Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Непрерывные случайные величины

В предыдущем разделе мы изучали такие случайные величины, все значения которых можно перечислить: количество попаданий по мишени при трех выстрелах, количество выпадений герба при трех подбрасываниях монеты. Такие случайные величины мы назвали дискретными.

Представим себе такую ситуацию: в случайный момент времени мы пришли на остановку автобуса, который ходит с интервалом 10 минут. Пусть случайная величина Х – время ожидания автобуса. Посмотрим, какие значения она может принимать. Мы можем сразу сесть в автобус, тогда время ожидания Х = 0, можем подождать несколько секунд или минут, но самое большое время ожидания – 10 минут (если предыдущий автобус закрыл дверь у нас «перед носом»). Видим, что все значения случайной величины перечислить невозможно, но все они принадлежат промежутку [0; 10]. Такую случайную величину назовем непрерывной.

Случайная величина, принимающая все значения из некоторого интервала (их нельзя перечислить) называется непрерывной случайной величиной (НСВ).

Рассмотрим другие примеры непрерывных случайных величин:

1. Х 1 – расстояние от центра мишени до точки попадания, значения данной случайной величины х 1 i.

2. Х 2 – интервал между появлением машин на автозаправочной станции, значения случайной величины х 2 i.

Встает вопрос: как охарактеризовать данную случайную величину? Дискретная случайная величина характеризовалась законом распределения. Попытаемся и для непрерывной случайной величины ее значениям сопоставить соответствующую вероятность. Так в примере про ожидание автобуса найдем вероятность события А, заключающегося в том, что автобус придет ровно через 2 минуты.

Воспользуемся классическим определением вероятности Р(А) =.

Найдем значения m и n. Общее число исходов равно числу всех возможных значений времени ожидания, т.е. фактически числу точек на промежутке [0; 10], а их число стремится к бесконечности! Таким образом, n→∞.

Число благоприятных исходов m = 1, т.к. по условию задачи автобус должен прийти ровно через 2 минуты, а такая точка на отрезке [0; 10] одна.

Получили, что Р(А) = = 0.

Итак, вероятность того, что автобус придет ровно через минуту, равна нулю. Аналогично, вероятности того, что автобус придет в любое наперед заданное время из промежутка [0; 10], тоже равны нулю! Получается, что автобус никогда не приедет? Но ведь это не так! Почему же возникла такая ситуация? Правомерно ли применение в этой задаче классической формулы вероятности события? На эти вопросы мы ответим при изучении следующего параграфа «Геометрические вероятности».

Контрольные вопросы:

1. Какую случайную величину называют непрерывной? Приведите примеры непрерывных случайных величин.

2. Чему равна вероятность каждого отдельного значения НСВ?

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
II. Геометрическое распределение | Геометрические вероятности
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 477; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.