Статистическое исследование. Методы статистики

Статистические совокупности. Признаки и их классификация.

Статистика изучает массовые социально-экономические явления, которые в каждом исследовании выступают как статистические совокупности. Статистическая совокупность - это множество однокачественных, изменяющихся явлений. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т.е. совокупностей, могут выступать множества: сельскохозяйственных предприятий, семей, браков, студентов, граждан какой-либо страны. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов. Статистические совокупности обладают свойствами устойчивости - в течение более или менее продолжительного времени их характеристики остаются примерно постоянными. Так, доля мальчиков и девочек среди новорожденных, доля лиц разных возрастов среди вступающих в брак и т.п. обнаруживает от года к году не очень значительные колебания. И это очень важно. Устойчивость определяет возможность существования и развития общества, на этом свойстве базируются прогнозы.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единица совокупности - это предел дробления объекта исследования, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления. Каждая единица совокупности обладает свойствами. Индивидуальное свойство единицы совокупности называется признаком. Эти свойства могут быть общими и тогда они определяют качественную однородность объекта исследования (совокупность). Но могут и изменяться при переходе к другой единице совокупности. Например, из названных совокупностей множества сельскохозяйственных предприятий наряду с качественной определенностью (принадлежность к разряду предприятий, причем определенной отрасли - сельского хозяйства) обладает различиями по размеру земельных угодий, численности работающих, голов скота, различной технологической оснащенностью и т.д.

Таким образом, единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, которые обуславливают качественную определенность совокупности, обладают индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признаков. Количественные изменения значений признака при переходе от одной единицы совокупности к другой называются вариацией. Вариация признаков определяется различным сочетанием условий, составляющих развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда отдельного рабочего определяется его возрастом, квалификацией, отношением к труду. Именно свойство вариации явлений вызывает необходимость изучения всего множества явлений одного вида. Если бы единицы совокупности были полностью тождественны друг другу, то не было бы потребности обращаться к множеству единиц: достаточно лишь изучить одну единицу, чтобы знать все о всех явлениях этого вида.

Вариация - это основа существования мира и источник его развития. Если бы люди не делились на мужчин и женщин, человечество прекратило бы существование; если бы не было различных мнений - нельзя было бы достичь истины. Именно наличие вариации предопределяет необходимость статистики. Вариация признака может быть отражена, например распределением численности безработных в РФ по полу, возрасту и образованию в 1997 г. (на конец октября, в %). Данные показывают, что 50,2% безработных приходится на самый активный трудоспособный возраст 30-49 лет, т.е. средний возраст безработного - 34,4 года и на людей, имеющих профессиональное и среднее образование - 70%.

Статистическое распределение имеет большое практическое значение. Казалось бы, например, что распределение жителей по росту, окружности головы, длине стопы и другим физическим признакам интересует лишь антропологию. Однако без знания этих распределений невозможна успешная работа предприятий, производящих одежду, обувь, головные уборы и т.п.

Признаки и их классификация.

Статистические совокупности имеют определенные свойства, носителями которых выступают единицы (отдельные элементы) совокупности, обладающие определенными признаками.

Все разнообразие признаков можно представить в виде таблицы:

Основная классификация
По характеру выражения	По способу измерения	По отношению к характеризуе-мому объекту	По характеру вариации	По отношению ко времени
1. Описательные (качественные)	1. Первичные	1. Прямые (непосредственные)	1. Альтернативные	1. Моментные
2. Количественные	2. Вторичные	2. Косвенные	2. Дискретные	2. Интервальные
3. Непрерывные

По форме внешнего выражения признаки делятся на:

- атрибутивные (описательные);

- количественные.

Описательные признаки выражаются словесно: национальность человека, разновидность почв, материал зданий и т.д.

Количественные признаки выражены числами. Они играют преобладающую роль в статистике. Таковы возраст человека, площадь пашни, заработная плата, население города, доход кооператива и т.д. Количественные признаки можно выразить итоговыми значениями, например, общий объем добычи нефти в стране. О писательные (качественные) признаки только числом единиц в совокупности.

Первичные признаки характеризуют единицу совокупности в целом. Это абсолютные величины. Они могут быть измерены, сосчитаны, взвешены и существуют сами по себе, независимо от их статистического изучения. Например, площадь пашни, мощность двигателей на предприятии, численность населения города, число автомобилей, произведенных в стране.

Вторичные, или расчетные, признаки не измеряются непосредственно, а рассчитываются. Они являются продуктами человеческого сознания, результатами познания изучаемого объекта. Например, себестоимость единицы продукции, производительность труда, рентабельность, урожайность и т.п. Вторичные признаки представляют собой соотношения первичных признаков: деление объема выпущенной продукции на численность работников дает показатель производительность труда; деление суммы затрат на произведенную продукцию на число единиц данной продукции дает показатель производительность труда и т.д. Вторичный не означает второстепенный. Он определяет только путь познания: сначала надо измерить, а уже потом во вторую очередь, на основе первичных признаков рассчитать значения вторичных.

Прямые (непосредственные) признаки - это свойства, непосредственно присущие тому объекту, который ими характеризуется. Таковы возраст человека, поголовье коров на ферме, объем продукции завода, численность его рабочих.

Косвенные признаки являются свойствами, присущие не самому объекту, а другим совокупностям, относящимся к объекту, входящим в него. Например, продуктивность коров как косвенный признак фермы. Хотя продуктивность не фермы, а коров - это их прямой признак, но продуктивность характеризуют и ферму, к которой принадлежат коровы. Такова и оплата труда рабочих по отношению к заводу. Это косвенный признак завода, но очень важный для того, кто собирается поступать на работу.

Признаки различают и по характеру их вариации, т.е. по различиям их значений у разных единиц совокупности. Выделяют альтернативные признаки, которые могут принимать только два значения. Таковыми являются признаки обладания или необладания чем-либо. Например, все садовые участки по признаку наличия посадок вишни можно разделить на имеющие посадки и не имеющие посадки. Альтернативными являются пол человека, место проживания (город, село), вид трактора (гусеничный или колесный).

К дискретным признакам относят количественные признаки, которые могут принимать только отдельные значения, без промежуточных значений между ними. Дискретные признаки, как правило, целочисленные. Это число членов семьи, количество этажей здания, комнат в квартире.

Непрерывные, точнее, непрерывно варьирующиеся признаки способны принимать любые значения, конечно, в определенных границах. К непрерывным относят расчетные вторичные признаки. Ведь их значения результат деления или иного вычисления, а оно может привести к целым, дробным, иррациональным числам. На практике значения непрерывных признаков округляют с конечной степенью точности.

Моментные признаки характеризуют изучаемый объект в какой-то момент времени, установленный планом статистического исследования. Они существуют на любой момент времени и характеризуют наличие чего-либо: стоимость фондов, размеры жилой площади, количество скота.

К интервальным относят признаки, характеризующие результаты процессов. Поэтому их значения могут возникать только за интервал времени: год, месяц, сутки, но не момент времени. Различие между моментными и интервальными признаками существенно при изучении динамики. Единицы измерения моментных признаков относят только к характеризуемым ими свойствам объектов, а единицы измерения интервальных признаков содержат еще и указание того отрезка времени, за который определено значение признака. Так, стоимость основных производственных фондов предприятия на 1 января выражается в миллионах рублях, а объем продукции за январь - в тысячах или миллионах рублей за месяц.

Статистика изучает совокупности однокачественных явлений в конкретных условиях места и времени. И, следовательно, статистика располагает всегда ограниченным числом данных. Каждое явление возникает как результат множества факторов. В естественных науках можно проследить возникающие связи с помощью специально проведенных лабораторных экспериментов. Ход этих экспериментов исследователь полностью контролирует и может выделить влияние каждого из изучаемых факторов. Иная ситуация в социально-экономических исследованиях. При этих исследованиях нельзя воспользоваться ни микроскопом, ни химическим реактивом. В центре социально-экономических явлений находится человек со своими субъективными установками, активным воздействием на окружающий мир.

Эти особенности определяют и статистическое исследование. Оно состоит из трех основных стадий:

1) статистическое наблюдение (сбор данных);

2) первичная обработка, сводка и группировка результатов наблюдения;

3) анализ полученных сводных материалов, их интерпретация.

Все эти этапы связаны между собой, отсутствие какого-либо из них ведет к разрыву целостности статистического наблюдения. Так, проведение статистического наблюдения бессмысленно без дальнейшего анализа, а анализ невозможен без информации, полученной на стадии первичной обработки данных.

Прохождение каждой стадии исследования связано использованием специальных методов.

Метод массовых наблюдений. Начальной стадией статистических исследований является статистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений об изучаемых социально-экономических процессах или явлениях. Статистические данные могут быть взяты из публикаций, а можно собрать новую информацию по каждой единице совокупности (фирме, человеку, продукции, товару). Получение исходных данных является одной из наиболее трудных и важных задач. Главное - использовать те сведения, которым можно доверять. Эти результаты необходимо определенным образом обработать с тем, чтобы получить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления. На этом этапе используют метод группировок и таблиц.

Метод статистических группировок и таблиц. Обобщение данных наблюдения включает группировку - разграничение общей совокупности на группы однородных единиц и сводку - обобщение значений признаков в сводные статистические показатели для характеристики каждой частной совокупности, группы и совокупности в целом. Чтобы пользоваться результатами обобщения или непосредственно исходной информацией, данные должны быть представлены в подходящей форме. С этой целью строят таблицы и графики. Выделение типов в результате классификации или группировки данных обеспечивает их однородность. Тем самым мы можем рассчитать сводные показатели, проанализировать вариации и связи. Так, по-разному рассчитывается средний надой молока в целом по России, при объединении центральных районов РФ, Северный Кавказ или по отдельным территориям страны с достаточно однородными природно-климатическими условиями.

На следующем этапе проводится статистический анализ, где исследуются структура, динамика и взаимосвязи общественных явлений или процессов. При изучении связей статистика помогает установить круг важнейших факторов, измерить, хотя бы и условно силу их влияния. Выделяют следующие основные этапы анализа:

1) констатация фактов и их оценка;

2) установление характерных черт и причин явления;

3) сопоставление явления с другими принятыми за основные (базовые) сравнения - нормативными, плановыми;

4) формулирование гипотез, выводов и предложений;

5) статистическая проверка выдвинутых гипотез с помощью специальных статистических показателей.

Изучение явлений во времени - динамика явления использует в качестве метода интегральный динамический ряд. Прогнозирование дальнейшего хода развития общественных явлений осуществляется с помощью экстраполяции.

Закономерности причинно-следственных связей общественных процессов и явлений устанавливаются с помощью методов корреляционно-регрессивного анализа, а также методов многомерного статистического анализа.

Дата добавления: 2014-01-06