Анализ точности механической обработки методами математической статистики

Математическая статистика изучает закономерности поведения случайных величин. Как было отмечено ранее, погрешности механической обработки делятся на систематические и случайные. В совокупности они образуют суммарную погрешность. Систематические погрешности подчиняются определенным закономерностям. Если они известны, то эти погрешности можно определить расчетным путем, используя различные математические модели. Так можно рассчитать тепловые и упругие деформации системы ДИПС, определить опытным или расчетным путем размерный износ режущего инструмента. Однако точно вычислить систематические погрешности простыми методами порой бывает сложно.

Случайные погрешности не подчиняются видимым закономерностям. Поэтому использовать для их расчета детерминированные математические модели нельзя. Причинами случайных погрешностей являются колебания механических свойств обрабатываемого материала, припуска на механическую обработку, температурного режима обработки, условий настройки системы ДИПС и. т. д. В силу этих причин при образовании систематических погрешностей тоже возникает элемент случайности.

В этих условиях определить суммарную погрешность однозначно и абсолютно точно невозможно. В пределах одной партии деталей, обработанных даже по методу автоматического получения размеров, каждая деталь будет иметь свой размер. Размеры деталей будут изменяться в некоторых пределах, и группироваться около некоторого центра.

Таким образом, вместо одного размера при механической обработке партии деталей будем иметь множество случайных значений. Это явление в математической статистике называется рассеянием случайных величин. Величину, в пределах которой изменяются случайные величины, будем называть полемрассеяния и обозначать . Следовательно, точность механической обработки категория случайная. Поэтому для анализа точности механической обработки эффективно использование методов математической статистики.

Дата добавления: 2014-01-06