Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Кривая нормального распределения и ее свойства

 

В результате многочисленных экспериментов было установлено, что при механической обработке деталей теоретическая частость для линейных размеров определяется следующим выражением

 

. (13.13)

В нем

(13.14)

называется плотностью распределения случайной величины. Функция, представленная этим выражением, называется законом нормального распределения. График этой функции приведен на рис.13.2 и называется кривой нормального распределения.

Из формулы (13.14) следует, что плотность распределения случайной величины для линейных размеров имеет размерность обратную длине, т.к. среднее квадратическое отклонение имеет данную размерность. В этой связи плотность распределения следует рассматривать, как величину, показывающую насколько велика вероятность появления случайной величины в окрестности некоторой точки на отрезке единичной длины. В окрестностях плотность распределения максимальная, т.е. вероятность появления случайной величины в окрестностях этой точки максимальная. С увеличением разности плотность распределения уменьшается.

Чтобы лучше усвоить понятие плотности распределения, можно провести аналогию с плотностью вещества, которая определяется как масса, содержащаяся в единице объема. Представим себе стержень, плотность вещества которого меняется по длине согласно некоторому закону. Тогда, чтобы определить массу участка стержня, необходимо вычислить определенный интеграл от плотности его материала в пределах этого участка. Следуя этой аналогии, чтобы определить вероятность появления случайной величины в некотором интервале, плотность распределения которой подчиняется нормальному закону, необходимо вычислить интеграл

, . (13.15)

Геометрически представляет собой площадь фигуры на отрезке под кривой нормального распределения.

Для достаточно узкого интервала согласно теореме о среднем

; . (13.16)

Кривая нормального распределения имеет следующие свойства:

1. Ось является асимптотой для ее ветвей.

2. При

. (13.17)

3. Кривая имеет две точки перегиба и , которые находятся на расстоянии от оси симметрии (рис.13.2). Ординаты их равны

. (13.18)

4. Если случайная величина подчиняется нормальному закону распределения и может принимать любые численные значения в интервале, то

. (13.19)

Это свойство вытекает из положения, что вероятность появления случайной величины в интервале равна единице.

Положение кривой относительно начала координат, и ее форма определяются двумя параметрами и . С изменением форма кривой остается прежней. Изменяется ее положение относительно начала координат (рис. 13.3). С изменением центр кривой остается на прежнем месте. Изменяется ее форма (рис.13.4). С увеличением кривая растягивается и уменьшается по высоте. Таким образом определяет степень рассеяния случайной величины.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Методика построения эмпирической кривой распределения | Нормирование распределения, функция Лапласа
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 218; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.