Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Выполнить самостоятельно. В соответствии с заданием (табл

ЗАДАНИЕ №1.

В соответствии с заданием (табл. 1) решить задачу оптимизации графически. В задаче построить многоугольник допустимых решений. На многоугольнике определить точку выхода, определить координаты этой точки и значение целевой функции в точке выхода.

 

ТАБЛИЦА №1

  0,1,2 3,4,5,6 7,8,9
  f(x)=3x1-2x2; 2x1+x2≤2; x1+2x2≤2; x1,x2≥0; f(x)=4x1+8x2; x1+x2≤3; x1+2x2≤2; x1,x2≥0; f(x)=-4x1+8x2; 3x1+5x2≤15; x1-x3≤1; x1,x2≥0;
  f(x)=3x1-2x2; -x1+2x2≤2; 2x1-x2≤2; x1,x2≥0; f(x)=-x1+6x2; 4x1+3x2≤12; -x1+x2≤1; x1,x2≥0; f(x)=-x1+6x2; x1+x2≤3; -2x1+x2≤2; x1,x2≥0;
  f(x)=x1+6x2; 3x1+4x2≤12; -x1+x2≤2; x1,x2≥0; f(x)=2x1+6x2; 3x1+4x2≤12; x1+2x2≤2; x1,x2≥0; f(x)=8x1+12x2; 2x1+x2≤4; 2x1+5x2≤10; x1,x2≥0;
  f(x)=8x1+12x2; -3x1+2x2≤0; 4x1+3x2≤12; x1,x2≥0; f(x)=3x1-2x2; 2x1+x2≤2; 2x1+3x2≤6; x1,x2≥0; f(x)=6x1+4x2; x1+2x2≤2; -2x1+x2≤0; x1,x2≥0;
  f(x)=6x1+4x2; 3x1+2x2≤6; 3x1+x2≤3; x1,x2≥0; f(x)=8x1+6x2; -x1+x2≤1; 3x1+2x2≤6; x1,x2≥0; f(x)=8x1+6x2; -x1+x2≤2; 3x1+4x2≤12; x1,x2≥0;

 

2.5 Элементы линейной алгебры.

Любые m переменных системы уравнений с n переменными, где m < n называются основными (или базисными), если определитель матрицы коэффициентов при них отличен от нуля. Тогда остальные n – m переменных называются неосновными (или свободными). Основными могут быть разные группы из n переменных. Максимальное число групп основных переменных равно числу сочетаний (где m-число уравнений, а n-число переменных). Решение системы Х(х1, х2…хn) называется допустимым, если оно содержит лишь неотрицательные компоненты, в противном случае решение называется недопустимым. Базисным решением системы m уравнений с n неизвестными называется решение в котором все (n – m) переменных равны 0. Допустимое базисное решение иначе называется опорным планом.

Пример 2.4.

Решить систему уравнений

х1 – х2 – 2х3 + х4 = 0

2 х1 + х2 + 2х3 – х4 = 2

 

Общее число групп основных переменных: - X1X2, X1X3, X1X4, X2X3, X2X4, X3X4.

Выясним, могут ли быть основными переменные X1X2 , т.к. определитель матрицы из коэффициентов

׀ 1 -1 ׀ = 1•1 – 2•(-1) ≠ 0,

׀ 2 1 ׀

то X1X2 – основные переменные

Аналогично основным можно отнести X1X3; X1X4 (у них определители ≠ 0)

Группы X2X3, X2X4, X3X4 не могут быть основными, т.к. их определители = 0

 

Таким образом система уравнений имеет 3 базисных решения:

1) Для основных переменных X1X2 и не основных X3X4

(X3= X4 = 0)


Х12=0 X1 = ⅔

12=2 X2 = ⅔

 

Таким образом, базисное решение: X = (⅔, ⅔, 0, 0) – допустимое решение;

2) Для основных переменных X1X3 и неосновных X2 = X4 = 0

X1 = ⅔ X3 = ⅓

Базисное решение: X2 = (⅔, 0, ⅓, 0). Оно тоже допустимое.

3) Для основных переменных X1 X4 и неосновных X2 = X3 = 0

Базисное решение X3 (⅔, 0, 0, -⅔) – недопустимое.

 

2.6 Симплекс-метод (СМ) решения ЗЛП

 

 

Геометрический смысл симплексного метода состоит в последовательном переходе от одной вершины к соседней, в которых целевая функция принимает лучшие значении до оптимального значения.

В настоящее время СМ используется для компьютерных расчетов, однако не сложные методы можно решать и вручную.

Для реализации СМ необходимо знать 3 основных элемента:

1. способ определения первоначального допустимого базисного решения;

2. правило перехода к лучшему решению;

3. проверка признака оптимальности решении, который состоит в следующем:

 

- если в выражении целевой функции отсутствуют положительные коэффициенты при неосновных переменных, то решение максимально;

- если отсутствуют отрицательные коэффициенты, то решение минимально.

 

Для нахождения первоначального базисного решения разобьем переменные на две группы – основные и не основные. При выборе основных переменных на первом шаге не обязательно составлять определитель из их коэффициентов и проверять, равен ли он 0.

Достаточно ввести дополнительные неотрицательные переменные с учетом правила определения знака дополнительных переменных:

Знак «+», если неравенство вида ≤;

Знак «-», если неравенство вида ≥.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Геометрическая интерпретация решения ЗЛП | Алгоритм вычислительной реализации этих трех элементов рассмотрим на следующем примере
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 381; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.