Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Методы определения экстремума унимодальной функции

Методы направленного поиска экстремумов.

Это пошаговые методы, на каждом шаге используется информация предыдущих шагов.

Унимодальная функция – функция, в интервале исследования имеющая только один экстремум.

А) Методы определения экстремума функции одной переменной.

Идея методов:

На каждом шаге выбирается 2 точки X1 и X2 в них определяются значения целевой функции, они сравниваются.

На рис. 1 f (X1)< f (X2), тогда из дальнейшего рассмотрения удаляется интервал [a, X1], т.к. там не будет экстремума.

На рис. 2 f (X1)> f (X2), тогда в интервале [X2, b] не может быть экстремума, если функция унимодальная.

На рис. 3 f (X1)= f (X2), тогда исключаются [a, X1] и [X2, b].

Б)Метод половинного деления (дихотомии).

Дана целевая функция, она унимодальна.

1. Если область изменения переменной неограниченна, то ее надо ограничить.

2. Интервал исследования делится пополам. Выбирается точность получения результата (интервал, внутри которого будет находится экстремум).

3. Заданный интервал делится пополам ∆Х/2, полученные величины откладываются от т. С влево и вправо. Получаем две точки X1 и X2.

4. В т. X1 и X2 вычисляется значение целевой функции.

5. Затем, используя свойство унимодальности целевой функции удалить из рассмотрения один из полученных интервалов и перейти на шаг 2.

В) Метод Фибоначчи.

В основе метода лежат числа Фибоначчи.

N              
FN              

 

 

N – порядковый номер;

F0= F1=1; FN= FN+1+ FN-2

Задана целевая функция f (X) и точность ∆Х.

Алгоритм метода.

1. Находится некоторое число F= l/ ∆Х, допустим F′ = 10(9)

2. Выбирается ближайшее наибольшее число Фибоначчи (FN = 13, N = 6)

3. Находится новая точность получения результата ∆Х′ = l/ FN.

4. Зафиксировать 2 точки X1 и X2 следующим образом:

X1 = а + FN-2 * ∆Х’

X2 = b - FN-2 * ∆Х’

5.Вычисляется значения f (X1) и f (X2).

6. Используя свойство унимодальности – удалить из дальнейшего рассмотрения один из интервалов, в данном случае [X2, b].

Переход к новому циклу:

Анализируется интервал [a, X2]. От его концов откладываются новые точки X3 и X4. Их величина FN-3 * ∆Х’ (∆Х′ – то же порядковое число Фибоначчи ↓ на 1)

Причем из двух точек, полученных на каждой следующей итерации – одна известна, то есть нужно вычислить значение целевой функции только в одной оставшейся неизвестной точке.

Преимущество метода:

Нет необходимости вычислять два новых значения Х, а только одно значение аргумента и целевой функции. Метод Фибоначчи работает быстрее метода дихотомии.

Недостаток метода:

Подготовительная работа по заготовке таблиц Фибоначчи.


Г) Метод золотого сечения.

Задана целевая функция f (X), ограничения [a,b], точность получения результата ∆Х.

Если выполняется условие аb/ас=ас/ cb, то это золотое сечение.

1) от концов интервала l откладываем интервалы aX2= bX1 = (1/1,62)∙ l получаем точки X1 и X2.

2) определяются значения f (X1) и f (X2).

3)используя свойство унимодальности, удалить из рассмотрения один из крайних отрезков (в случае поиска max - [X2, b]). Остался интервал [a, X2] длиной l1. От его концов откладываются отрезки длиной (1/1,62)∙ l1. При этом одна из точек совпадает с одной из точек, оставшейся от предыдущей итерации.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод множителей Лагранжа | Методы определения локального экстремума функции нескольких переменных
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 1298; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.017 сек.