Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Прием дифференциально-интегральных исчислений

 

Прием дифференциально-интегральных исчислений, являющийся приемом непоследовательного элиминирования, был изобретен учеными с целью ликвидации основного недостатка, присущего традиционным приемам изучения прямой детерминированной факторной связи: цепных подстановок и метода разниц. Суть недостатка заключается в необходимости определения последовательности замены значений факторов, что иногда затруднительно при их большом числе, в то время как изменение последовательности влияет на результат расчета.

Данный метод позволяет разложить дополнительный прирост результативного показателя в связи с взаимодействием факторов поровну между ними, независимо от их расположения в модели. Прием дифференциально-интегральных исчислений используют при изучении факторной связи в моделях мультипликативного и кратного видов. При этом использование метода основано на применении соответствующего алгоритма расчетов для определенного вида факторных моделей.


Алгоритм применения метода для мультипликативных двух факторных моделей:

1) построение модели факторной системы:

 

А = Х · Y,

 

где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = ½ · DХ (Y0 + Y1);

 

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = ½ · D Y (Х0 + Х1);

 

4) осуществляем проверку:

 

DА(Х) + DА(Y) ≈ DА.

Алгоритм расчета влияния факторов в мультипликативных трех факторных моделях:

1) исходная модель факторной системы: А = Х · Y · Z,

где А – результативный показатель, Х, Y, Z – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = ½ · DХ (Y0Z1 + Y1Z0)+ · DX · DY · DZ;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):


DА(Y) = ½ · D Y (Х0 Z1 + Х1 Z0) + · DX · DY · DZ;

 

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):

DА(Z) = ½ · D Z (Х0 Y1 + Х1 Y0) + · DX · DY · DZ;

 

5) осуществляем проверку:

 

DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z) ≈ DА.

Алгоритм применения метода для мультипликативных четырех факторных моделей:

1) исходная модель факторной системы:

 

А = Х · Y· Z·D,

 

где А – результативный показатель, Х, Y, Z, D – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = 1/6 · DХ (3·Y0Z0D0+ Y1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1Y0(D1+∆ D)+

+ D1Z0(Y1+∆ Z)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

 

DА(Y) = 1/6 · DY (3·X0Z0D0+ X1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1X0(D1+∆ D)+

+ D1Z0(X1+∆ X)) + 1/4*DX·DY·DZ·∆ D;

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):


DА(Z) = 1/6 · DZ(3·Y0X0D0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1D0(X1+∆ X)+

+ D1Z0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

5) определяем величину влияния четвертого фактора (D):

 

DА(D) = 1/6 · DD(3·Y0X0Z0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1Z0(X1+∆ X)+ Z1X0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D;

6) осуществляем проверку:

 

DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z))+ DА(D) ≈ DА.

Алгоритм применения метода для двух факторных моделей кратного вида:

1) исходная модель факторной системы:

 

А = Х: Y,

 

где А – результативный показатель, Х и Y –факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = (DХ:D Y) · ln êY1: Y 0ï;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = DА - DА(Х).

Алгоритм применения метода для факторных моделей комбинированного вида (полученных на основе преобразования кратных):

1) исходная модель факторной системы: А=Х:(Y+Z), где А – результативный показатель, Х, Y и Z – факторы;

2) определяем величину влияния первого фактора (Х):

DА(Х) = (DХ:(D Y+D Z)) · ln ê(Y1+Z1): (Y 0+Z0)ï;

3) определяем величину влияния второго фактора (Y):

DА(Y) = (DА - DА(Х)):(D Y+D Z) · D Y;

4) определяем величину влияния третьего фактора (Z):

DА(Z) = DА - DА(Х) -DА(Y).

 

Достоинством данного метода является полное разложение факторов и отсутствие необходимости устанавливать очередность действия факторов. К недостаткам метода относят значительную трудоемкость расчета при многофакторных детерминированных моделях.

Пример 5.12. На основании приведенной ниже информации определить:

1) эффективность использования трудовых ресурсов и структуру рабочей силы предприятия за прошлый и отчетный годы;

2) провести общий анализ исходных и расчетных показателей;

3) предварительно построив факторную модель, оценить влияние на динамику среднегодовой выработки одного работающего изменение: удельного веса работников торгово-оперативного персонала в общей численности работающих; среднегодовой производительности труда торгово-оперативного персонала;

4) сделать выводы.

Таблица А – Исходные данные

Показатели Фактически за предшествующий период Фактически за отчетный период
А    
1. Выручка от продажи товаров, тыс. руб. 2 314 3 002
2. Среднесписочная численность работающих, чел.    
3. в т. ч. среднесписочная численность торгово-оперативного персонала, чел.    

Таблица Б – Анализ динамики структуры и эффективности использования рабочей силы торговой организации за отчетный период

Показатели Фактически за предшествующий период Фактически за отчетный период Абсолютное изменение, (+;-) Темп роста, %
А     3 (2-1) 4 (2:1)100
1. Выручка от продажи товаров (ВР), тыс. руб. 2 314,0 3 002,0 +688,0 129,7
2. Среднесписочная численность работающих всего (), 25,0 26,0 +1,0 104,0
3. в т. ч. среднесписочная численность торгово-оперативного персонала (ТОП) 20,0 19,0 -1,0 95,0
Окончание таблицы Б
Показатели Фактически за предшествующий период Фактически за отчетный период Абсолютное изменение, (+;-) Темп роста, %
А     3 (2-1) 4 (2:1)100
4. Удельный вес численности торгово-оперативного персонала в общей численности работающих (dТОП), (стр.3: стр.2)100 % 80,0 73,1 -6,9 Х
5. Производительность труда одного работающего (ПТ), (стр.1:стр.2), тыс. руб. 92,6 115,5 +22,9 124,7
6. Производительность труда одного торгово-оперативного работника (ПТТОП), (стр.1:стр.3), тыс. руб. 115,7 158,0 +42,3 136,6
             

Построение факторной модели:

ПТ= ВР:= dТОП· ПТТОП:100 % – 2-факторная мультипликативная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов торговой организации от структуры рабочей силы и производительности труда торгово-оперативного персонала (преобразование модели см.в табл. В).

Таблица В – Анализ влияния факторов на динамику эффективности использования трудовых ресурсов (дифференциально-интегральным методом)

Показатели Влияние факторов на изменение производительности труда
методика расчета расчет величина влияния, тыс. руб.
А      
1. Удельный вес численности торгово-оперативного персонала в общей численности работающих ½·∆dТОП · (ПТТОП 0+ПТТОП 1):100 ½(-6,9)· (115,7+158):100 -9,44
2. Производительность труда одного торгово-оперативного работника ½·∆ПТТОП · (dТОП 0+ dТОП 1):100 ½(+42,3)· (80+73,1):100 +32,38
3. Производительность труда одного работающего ∆ПТ(dТОП) + ∆ПТ(ПТТОП) -9,44+32,38 +22,94

За исследуемый период в торговой организации отмечается повышение эффективности использования трудовых ресурсов, что выражено в приросте производительности труда одного работающего на 22,9 тыс. руб., что в относительном выражении составляет почти 25 % (124,7-100 %) от фактических данных прошлого года. Данная позитивная тенденция была предопределена увеличением выработки одного торгово-оперативного работника на 42,3 тыс. руб., в результате чего были созданы предпосылки роста эффективности использования трудовых ресурсов на 32,38 тыс. руб. Однако ухудшение структуры рабочей силы, т. е. сокращение на 6,9 % удельного веса основной категории работающих, сократило указанный прирост производительности труда на 9,44 тыс. руб.

Таким образом, основным направлением дальнейшего повышения эффективности использования рабочей силы данной организации, а следовательно, и товарооборота, является оптимизация структуры трудовых ресурсов.

Пример 5.13. На основании представленной информации определить:

1) показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в дн.), по плану и фактически;

2) провести общий анализ исходных и расчетных данных;

3) рассчитать величину влияния изменения среднего размера товарных запасов и однодневного товарооборота на время обращения товаров;

4) сделать выводы.

Таблица А – Исходные данные

Показатели Фактически за предшествующий период Фактически за отчетный период
А    
1. Средний размер товарных запасов, тыс. руб. 945,0 1 020,0
2. Однодневный товарооборот, тыс. руб. 13,5 12,0

Таблица Б – Анализ выполнения плана по эффективности использования товарных запасов торговой организации за отчетный год

  Показатели По плану Фактически Абсолютное отклонение от плана (+;-) Степень выполнения плана, %
А     3 (2-1) 4 (2:1)100
1. Средний размер товарных запасов (), тыс.руб. 945,0 1 020,0 75,0 107,9
2. Однодневный товарооборот (ВРодн.), тыс.руб. 13,5 12,0 -1,5 88,9
3. Время обращения товаров (t), (стр.1:стр.2), дни 70,0 85,0 +15,0 121,4

t =: ВРодн. 2-факторная кратная модель.

Таблица В – Расчет влияния факторов на эффективность использования товарных запасов (дифференциально-интегральным методом)

Показатели Влияние на изменение времени обращения товаров
методика расчета расчет величина влияния, дн.
А      
1. Средний размер товарных запасов (D: DВРодн)· ln (ВРодн.1: ВРодн.0) 75: (-1,5) ln (12,0:13,5) = -50,0· (ln12,0 – ln13,5) = -50,0· (2,5 – 2,6) +6,0
2. Однодневный товарооборот D t - D t () 15,0-6,0 +9,0

Результаты проведенного анализа позволяют прийти к заключению о том, что рост средних остатков товарных запасов замедлил их товарооборачиваемость в отчетном году в среднем на 6 дней. Негативное же влияние уменьшения темпов реализации товаров, которое составило более 11 % (88,9-100 %), было в 1,5 раз больше, так как за счет этого фактора увеличение среднего срока реализации товаров составило 9 дней. Указанные факты с отрицательной стороны характеризуют работу предприятия и требуют разработки конкретных мероприятий, направленных на стабилизацию состояния товарных запасов, на основе результатов их внутривидового анализа.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Di ·Урез.пок. i 0):100 % | Прием балансовой увязки
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1543; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.