КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Прием дифференциально-интегральных исчислений
Прием дифференциально-интегральных исчислений, являющийся приемом непоследовательного элиминирования, был изобретен учеными с целью ликвидации основного недостатка, присущего традиционным приемам изучения прямой детерминированной факторной связи: цепных подстановок и метода разниц. Суть недостатка заключается в необходимости определения последовательности замены значений факторов, что иногда затруднительно при их большом числе, в то время как изменение последовательности влияет на результат расчета. Данный метод позволяет разложить дополнительный прирост результативного показателя в связи с взаимодействием факторов поровну между ними, независимо от их расположения в модели. Прием дифференциально-интегральных исчислений используют при изучении факторной связи в моделях мультипликативного и кратного видов. При этом использование метода основано на применении соответствующего алгоритма расчетов для определенного вида факторных моделей. Алгоритм применения метода для мультипликативных двух факторных моделей: 1) построение модели факторной системы:
А = Х · Y,
где А – результативный показатель, Х и Y –факторы; 2) определяем величину влияния первого фактора (Х): DА(Х) = ½ · DХ (Y0 + Y1);
3) определяем величину влияния второго фактора (Y): DА(Y) = ½ · D Y (Х0 + Х1);
4) осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y) ≈ DА. Алгоритм расчета влияния факторов в мультипликативных трех факторных моделях: 1) исходная модель факторной системы: А = Х · Y · Z, где А – результативный показатель, Х, Y, Z – факторы; 2) определяем величину влияния первого фактора (Х): DА(Х) = ½ · DХ (Y0Z1 + Y1Z0)+ · DX · DY · DZ; 3) определяем величину влияния второго фактора (Y): DА(Y) = ½ · D Y (Х0 Z1 + Х1 Z0) + · DX · DY · DZ;
4) определяем величину влияния третьего фактора (Z): DА(Z) = ½ · D Z (Х0 Y1 + Х1 Y0) + · DX · DY · DZ;
5) осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z) ≈ DА. Алгоритм применения метода для мультипликативных четырех факторных моделей: 1) исходная модель факторной системы:
А = Х · Y· Z·D,
где А – результативный показатель, Х, Y, Z, D – факторы; 2) определяем величину влияния первого фактора (Х): DА(Х) = 1/6 · DХ (3·Y0Z0D0+ Y1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1Y0(D1+∆ D)+ + D1Z0(Y1+∆ Z)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D; 3) определяем величину влияния второго фактора (Y):
DА(Y) = 1/6 · DY (3·X0Z0D0+ X1D0(Z1+∆ Z)+ Z 1X0(D1+∆ D)+ + D1Z0(X1+∆ X)) + 1/4*DX·DY·DZ·∆ D; 4) определяем величину влияния третьего фактора (Z): DА(Z) = 1/6 · DZ(3·Y0X0D0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1D0(X1+∆ X)+ + D1Z0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D; 5) определяем величину влияния четвертого фактора (D):
DА(D) = 1/6 · DD(3·Y0X0Z0+ X1Y0(D1+∆ D)+ Y1Z0(X1+∆ X)+ Z1X0(Y1+∆ Y)) + 1/4·DX·DY·DZ·∆ D; 6) осуществляем проверку:
DА(Х) + DА(Y)+ DА(Z))+ DА(D) ≈ DА. Алгоритм применения метода для двух факторных моделей кратного вида: 1) исходная модель факторной системы:
А = Х: Y,
где А – результативный показатель, Х и Y –факторы; 2) определяем величину влияния первого фактора (Х): DА(Х) = (DХ:D Y) · ln êY1: Y 0ï; 3) определяем величину влияния второго фактора (Y): DА(Y) = DА - DА(Х). Алгоритм применения метода для факторных моделей комбинированного вида (полученных на основе преобразования кратных): 1) исходная модель факторной системы: А=Х:(Y+Z), где А – результативный показатель, Х, Y и Z – факторы; 2) определяем величину влияния первого фактора (Х): DА(Х) = (DХ:(D Y+D Z)) · ln ê(Y1+Z1): (Y 0+Z0)ï; 3) определяем величину влияния второго фактора (Y): DА(Y) = (DА - DА(Х)):(D Y+D Z) · D Y; 4) определяем величину влияния третьего фактора (Z): DА(Z) = DА - DА(Х) -DА(Y).
Достоинством данного метода является полное разложение факторов и отсутствие необходимости устанавливать очередность действия факторов. К недостаткам метода относят значительную трудоемкость расчета при многофакторных детерминированных моделях. Пример 5.12. На основании приведенной ниже информации определить: 1) эффективность использования трудовых ресурсов и структуру рабочей силы предприятия за прошлый и отчетный годы; 2) провести общий анализ исходных и расчетных показателей; 3) предварительно построив факторную модель, оценить влияние на динамику среднегодовой выработки одного работающего изменение: удельного веса работников торгово-оперативного персонала в общей численности работающих; среднегодовой производительности труда торгово-оперативного персонала; 4) сделать выводы. Таблица А – Исходные данные
Таблица Б – Анализ динамики структуры и эффективности использования рабочей силы торговой организации за отчетный период
Построение факторной модели: ПТ= ВР:= dТОП· ПТТОП:100 % – 2-факторная мультипликативная модель, описывающая зависимость эффективности использования трудовых ресурсов торговой организации от структуры рабочей силы и производительности труда торгово-оперативного персонала (преобразование модели см.в табл. В). Таблица В – Анализ влияния факторов на динамику эффективности использования трудовых ресурсов (дифференциально-интегральным методом)
За исследуемый период в торговой организации отмечается повышение эффективности использования трудовых ресурсов, что выражено в приросте производительности труда одного работающего на 22,9 тыс. руб., что в относительном выражении составляет почти 25 % (124,7-100 %) от фактических данных прошлого года. Данная позитивная тенденция была предопределена увеличением выработки одного торгово-оперативного работника на 42,3 тыс. руб., в результате чего были созданы предпосылки роста эффективности использования трудовых ресурсов на 32,38 тыс. руб. Однако ухудшение структуры рабочей силы, т. е. сокращение на 6,9 % удельного веса основной категории работающих, сократило указанный прирост производительности труда на 9,44 тыс. руб. Таким образом, основным направлением дальнейшего повышения эффективности использования рабочей силы данной организации, а следовательно, и товарооборота, является оптимизация структуры трудовых ресурсов. Пример 5.13. На основании представленной информации определить: 1) показатель, характеризующий эффективность использования товарных запасов (в дн.), по плану и фактически; 2) провести общий анализ исходных и расчетных данных; 3) рассчитать величину влияния изменения среднего размера товарных запасов и однодневного товарооборота на время обращения товаров; 4) сделать выводы. Таблица А – Исходные данные
Таблица Б – Анализ выполнения плана по эффективности использования товарных запасов торговой организации за отчетный год
t =: ВРодн. – 2-факторная кратная модель. Таблица В – Расчет влияния факторов на эффективность использования товарных запасов (дифференциально-интегральным методом)
Результаты проведенного анализа позволяют прийти к заключению о том, что рост средних остатков товарных запасов замедлил их товарооборачиваемость в отчетном году в среднем на 6 дней. Негативное же влияние уменьшения темпов реализации товаров, которое составило более 11 % (88,9-100 %), было в 1,5 раз больше, так как за счет этого фактора увеличение среднего срока реализации товаров составило 9 дней. Указанные факты с отрицательной стороны характеризуют работу предприятия и требуют разработки конкретных мероприятий, направленных на стабилизацию состояния товарных запасов, на основе результатов их внутривидового анализа.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1543; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |