КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Игры с природой. Методы их решенияИгры с природой – это игры, в которых неопределенность вызвана не сознательным противодействием противника, а недостаточной осведомленностью об условиях, в которых действуют стороны. Условия такой игры обычно представляются таблицей решений, в которой строки соответствуют стратегиям ЛПР (лица, принимающего решение), а столбцы – стратегиям природы. – выигрыш ЛПР, соответствующий каждой паре стратегий , .
Для нахождения оптимального решения (стратегии) используют следующие критерии [1, с.147-149]. Критерий Вальда рекомендует применять максиминную стратегию и совпадает с нижней ценой игры. Это пессимистический критерий: предполагается, что природа будет действовать наихудшим способом. Критерий Сэвиджа рекомендует применять стратегию, не допускающую чрезмерно высоких потерь , где: · – элементы матрицы рисков; · – максимальный элемент в столбце исходной матрицы. Замечание. При принятии решений в условиях неопределенности следует оценивать различные варианты с позиции нескольких критериев.
24. Экспертные методы принятия решений: проверка согласованности и достоверности экспертных оценок Метод экспертных оценок представляет собой процедуру, позволяющую группе экспертов приходить к согласию. Для многих неформализуемых управленческих задач экспертные процедуры являются эффективным, а в ряде случаев и единственным средством их решения. Сущность метода экспертных оценок заключается в проведении квалифицированными специалистами-экспертами интуитивно-логического анализа проблемы с количественной оценкой суждений и формальной обработкой результатов. Можно выделить два класса методов экспертных оценок: 1) индивидуальные экспертные оценки; 2) групповые экспертные оценки. Методы коллективной экспертной оценки разделяют на два класса: одни используют открытую дискуссию, другие – опрос с помощью анкет. Актуальной проблемой в области коллективной экспертизы при анкетной форме является повышение достоверности групповой оценки. Результаты экспертизы можно считать достоверными лишь в том случае, если достигнута достаточная степень согласия между участвующими в экспертизе экспертами. Для оценки согласования мнений двух экспертов используют коэффициент ранговой корреляции Спирмена: , где: · m – количество ранжируемых элементов; · ; · – ранг, полученный j –ым элементом соответственно от первого и второго эксперта. Известно, что r меняется от -1 до 1. Чем больше r, тем выше степень согласованности мнений экспертов. Для оценки согласования мнений N экспертов используют специальные показатели, называемые коэффициентами конкордации (согласованности). Наиболее известным является коэффициент конкордации Кендалла: , где: · N – число экспертов; · m – количество элементов, подлежащих упорядочению по степени их важности; · ; · – ранг (от 1 до m), полученный j –ым элементом от h –го эксперта. Известно, что W меняется от 0 до 1. Чем больше W, тем выше степень согласованности мнений экспертов. Доказано, что величина N ×(m -1)× W имеет распределение с n = m -1 степенями свободы. Для признания значимости коэффициента конкордации необходимо и достаточно, чтобы найденное значение N ×(m -1)× W было больше табличного значения , где n – число степеней свободы, a – уровень значимости критерия (вероятность ошибки).
25. Методы экспертных оценок: метод Дельфи, его достоинства и недостатки; примеры использования Одним из наиболее эффективных методов групповой экспертной оценки с помощью анкетирования является метод Дельфи. В этом методе участвует координатор и группа экспертов. Ни один из экспертов не знает, кто ещё находится в этой группе, все контакты проходят через координатора [1, с.170-171].
Опишем процедуру получения точечного и интервального прогнозов. Среднее значение прогнозируемой величины: , где: · n – число экспертов; · Bi – значение прогнозируемой величины, данной i –ым экспертом. Дисперсия прогнозируемой величины: . Оценка доверительного интервала: , где: · t – коэффициент Стьюдента для заданного уровня значимости и числа степеней свободы n -2. Доверительные границы прогнозируемой величины: .
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 410; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |