Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Частотная характеристика СК




Стационарные и нестационарные процессы

 

При стационарном процессе плотность вероятности не зависит от времени. В противном случае имеет место нестационарный процесс. Более жесткие ограничения накладываются на эргодический процесс, когда усреднение по множеству реализаций может быть заменено усреднением по времени в пределах одной реализации. Это означает, что матожидание процесса определяется средним по одной выборке

 

 

Зададимся вопросом: а можно ли применить аппарат Фурье для оценки СК? При анализе начальных условий задачи оказывается, что характер реализаций существенно разнится, т.е. и спектральный состав фрагментов процесса резко отличается друг от друга. Существенную роль при этом вносят фазовые характеристики реализаций. Поэтому вводят понятие спектральной плотности мощности (или энергетический спектр), характеризующей распределение мощности процесса в частотной области как

 

Единица измерения – квадрат спектральной плотности колебания, приведенный

к частоте.

 

1.10. Корреляционный анализ колебаний

 

При анализе случайных процессов можно увидеть, что реализации могут иметь одинаковые матожидание и дисперсию, но существенно разнится по характеру изменения во времени (рис. 64).

Рис. 64. Реализации колебаний с одинаковыми матожиданием и дисперсией

Это заставляет ввести дополнительную характеристику или параметр, которые бы характеризовали изменение процесса во временной области. В статистике таковой является корреляционный момент, определяемый как произведение отклонений случайной величины от среднего значения в пределах одной или нескольких реализаций. Для определения истинного корреляционного момента следует предел устремить к бесконечному числу реализаций

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 307; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.