Этапы моделирования

Классификация экономико-математических моделей

Экономико-математические методы и их классификация

Понятие моделей и моделирования

Основы экономико-математического моделирования

Тема 2.2 Методы принятия оптимальных решений

1. Понятие моделей и моделирования

2. Экономико-математические методы и их классификация

3. Классификация экономико-математических моделей

4. Этапы моделирования

Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.

Модель может быть:

· материальной (образец, макет)

· идеальной (схема, график, описание, программа)

Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).

Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.

Адекватностью модели называют ее соответствие реальному объекту. Доказать адекватность можно с помощью эксперимента на реальном объекте. Если результаты этого эксперимента совпадут с результатами моделирования, то модель считается адекватной.

Особенности экономики как объекта моделирования:

1. экономические процессы обычно рассматриваются во времени, т.е. являются динамическими

2. на экономический объект в значительной степени влияют внешние факторы, его трудно рассматривать изолированно

3. элементами экономических систем являются люди, поведение которых трудно формализуемо (трудно описать, предсказать)

4. в экономике действуют случайные факторы, некоторые параметры бывают неопределенны

5. большое количество параметров, которые описывают систему

6. массовый характер экономических явлений – требуется огромное число статистических данных для выявления закономерностей

7. в экономике сложно проводить управляемые эксперименты

Экономико-математические методы – это комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения экономических систем и процессов.

Такими дисциплинами являются:

1. Экономическая кибернетика – наука об управлении экономикой. Она изучает разделы: системный анализ экономики, теория экономической информации.

2. Математическая экономика – дисциплина, изучающая вопросы математического моделирования экономических процессов. Она рассматривает: теорию спроса и потребления, межотраслевые балансы, теорию производственных функций. Основным математическим аппаратом является линейное программирование.

3. Эконометрика – наука, в которой на базе реальных статистических данных строятся, анализируются математические модели реальных экономических процессов. Эконометрика позволяет найти количественное опровержение и подтверждение того или иного экономического закона или гипотезы. Основной математический аппарат – статистика. Одно из важнейших направлений эконометрики – анализ временных рядов и построение прогнозов по различным данным.

4. Исследование операций в экономике, которое включает: математическое программирование, теорию игр, сетевые методы планирования и управления, теорию и методы принятия решений, теорию массового обслуживании, теорию управления запасами.

Под операцией понимают совокупность действий, мероприятий, направленных на достижение некоторой цели. Методы исследования операций дают обоснование выбора оптимальных стратегий с учетом конкретной обстановки.

5. Другие методы и модели: имитационное моделирование, деловые игры, методы экспертных оценок.

Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.

Модель может быть:

· материальной (образец, макет)

· идеальной (схема, график, описание, программа)

Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).

Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.

Единой системы классификации моделей не существует. Имеется несколько признаков их классификации:

По общему целевому назначению:

· прикладные модели – применяются в решении конкретных экономических задач

· теоретико-аналитические – используются при изучении общих свойств и закономерностей

По учету фактора времени:

· статические модели, в которых все зависимости отнесены к одному моменту времени

· динамические – описывающие экономические системы в развитии во времени

По типу математического аппарата, используемого в модели:

· модели математического программирования

· сетевого планирования и управления

· теории игр

· модели массового обслуживания

· имитационные модели

По степени агрегирования объектов моделирования:

· макроэкономическое – отражают функционирование экономики как единого целого

· микроэкономические – связаны с такими звеньями экономики, как организации и фирмы

По учету фактора неопределенности:

· детерминированные – модели объектов, состояние которых однозначно определяется через параметры, входную информацию, начальные условия

· вероятностные (стохастические) – модели, которые зависят от случайных факторов

· модели с элементами неопределенности – используются для моделирования ситуаций, когда для определенных факторов невозможно собрать статистические данные. В них используется аппарат теории игр и имитационного моделирования

Модель – это образ реального объекта, отражающий существенные свойства этого объекта и замещающий его в ходе исследования.

Математическая модель – формализованное описание объекта в виде математических соотношений (функций, уравнений, неравенств, их системы).

Моделирование – способ исследования объекта, который предполагает его замещение моделью, исследование модели, а затем перенесение результатов исследования на реальные объекты.

Выделение существенных факторов

Построение модели

Модель

Исследование

Уточнение модели

(если нет уточнений)

Использование модели

Этапы моделирования:

1. Постановка экономической проблемы и ее качественный анализ:

· Формулируют сущность проблемы, определяют предпосылки и допущения, принимаемые в задаче

· Выделяют важные свойства моделируемого объекта, изучают его структуру

· Выдвигают предварительные гипотезы, объясняющие поведение объекта

2. Формализация задачи и построение математической модели:

· Из числа известных типов модели подбирают наиболее подходящие данной задаче

· Уточняется перечень параметров и переменных задачи

· Определяются ограничения на них

· Формализуется связь между ними в виде конкретных математических зависимостей

3. Анализ модели и выбор метода решения математической задачи, составляющей основу модели

4. Подготовка исходной информации:

· Проводится сбор данных

· Организуется выборочное обследование экономических объектов

· Оценка достоверности данных

· Используют метод теории вероятности и математической статистики

Недостающие исходные данные подбирают путем многовариантных расчетов.

5. Численное решение ля конкретных исходных данных

6. Проверка адекватности и качества моделей. Проверяется соответствие модели эмпирическим (статистическим) данным. Совершенствуется форма модели, уточняется набор объясняющих ее переменных.

7. Использование модели – результаты моделирования переносят на реальный объект и разрабатывают конкретные рекомендации по решению практических задач.

Цели моделирования:

· Анализ экономических объектов и процессов, оценка их эффективности

· Экономическое прогнозирование – предвидение развития экономических процессов

· Выработка оптимальных управленческих решений

Дата добавления: 2014-01-06