Запорожье

Краткий конспект лекций

А.Н.ГНЕУШЕВ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

Основы экологии

Учебно-методическое пособие

по дисциплине

“Эконометрия”

для студентов заочной формы обучения

Краткий конспект лекций по дисциплине “Эконометрия” для студентов заочной формы обучения специальностей: 7.050107 “Экономика предприятий; 7.050104 “Финансы и кредит”; 7.050102 “Экономическая кибернетика”; 7.050106 “Учет и аудит”; 7.050103 “Международная экономика”; 7.050201 “Менеджмент организаций”. / сост. к. т. н., доц. Гнеушев А.Н. –Запорожье.: ЗИЭИТ, 2008г., -с.36

Составитель:

к. т. н., доцент Александр Николаевич Гнеушев

Обсуждены на заседании

кафедры экономики предприятия и международной экономики

протокол № ____________

от “___” __________ 2008 г.

зав. кафедрой ________________

к.э.н., доц. А.А. Двигун

ТЕМА № 1. ПРЕДМЕТ, МЕТОДЫ И ЗАДАЧИ КУРСА “ЭКОНОМЕТРИЯ”.

Значительное развитие и ускорение экономических процессов потребовало использования в управлении экономикой и бизнес- планировании не только арифметических, но и вероятностно-статистических методов и математического моделирования. Во всех современных производственных и коммерческих фирмах и банках важнейшим звеном в структуре управления является аналитический отдел. Его задача - разработка вариантов перспективного развития предприятия. Рабочим инструментом такого отдела является – эконометрия. При принятии оптимальных решений относительно планирования и распределения материальных, трудовых и финансовых ресурсов, эконометрическое моделирование является основным инструментом

Эконометрия – это совокупность методов анализа связей между различными экономическими показателями на основании реальных статистических данных, с использованием аппарата теории вероятностей и математической статистики. Э то раздел экономической науки, в которомизучаются количественные закономерности и взаимозависимости в экономике при помощи методовтеории вероятностей и математической статистики. Эконометрия сочетает две области знаний –экономическую теорию и статистику и применяет математические методы к рядам экономических данных.

Джеймс Лайтхилл, (английский математик и экономист),расскрывает этот термин так: Эконометрия – это статистико-математический аналиэ экономических отношений. Такой анализ проводится с целью выработки рекомендаций по повседневным проблемам делового мира.

Можно условно выделить пять подходов к определению предмета эконометрия:

1. (Л. Клейн) определяет эконометрию как науку, которая изучает измерение связей в соответствующем экономическом анализе.

2. (Г. Титнер ) отождествляет эконометрию с экономической статистикой.

3. (Г. Хансен) под эконометрией понимает применение статистических и математических методов в экономике.

4. Эконометрия это синтез экономической теории и математики.

5. Эконометрия это экономическая теория, математика и статистика.

Каждое из этих определений имеет свое рациональное зерно и соответствуют материалу который изучается в курсе.

Эконометрия объединяет совокупность методов и моделей, позволяющих на базе экономической теории, экономической статистики и математико-статистического инструментария исследовать количественные выражения качественных зависимостей. Она является одной из фундаментальных дисциплин в подготовке бакалавров по экономике для всех специальностей. Для ее успешного усвоения необходимы прочные знания из курса линейной алгебры, включающие операции над векторами и матрицами, вычисление собственных чисел и собственных векторов, курса математического анализа, включающие дифференциальное и интегральное исчисление, курса теории вероятностей и математической статистики включающие основные понятия и факты, связанные с дискретными и непрерывными случайными величинами, построением доверительных интервалов и проверкой гипотез, курса экономической статистики. Важно, также, иметь подготовку по макро- и микроэкономике, экономическому анализу.. В силу большого объема расчетов и необходимости использования новейших вычислительных технологий, построение эконометрических моделей целесообразно проводить с использованием компьютерной техники.При этом очень удобными являются пакеты электронных таблиц, в частности MS EXCEL 7.0, так как и сходные статистические данности для эконометрической модели - это базы данных, для работы с которыми и предназначенны электронные таблицы.

Изучение эконометрии приводит к пониманию того, что в экономике (как и в большинстве других научных дисциплин) не существует и не может существовать абсолютно точных утверждений. Любое утверждение справедливо с определенной вероятностью ошибки, и чем точнее утверждение, ем,при прочих равных условиях, выше эта вероятность.В этом заключается философское значение эконометрии.

Прикладное значение этой дисциплины состоит в том,что она является связующим звеном между экономической теорией и практикой. Эконометрия дает методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Эконометрические модели и методы –это не только мощный инструментарий для получения новых знаний в экономике, но и широко применяемый аппарат для принятия практических решений в прогнозировании, банковском деле, менеджменте, маркетинге, финансовом деле, налоговом менеджменте и т.д.

Т.О. цель изучения дисциплины “ Эконометрия “ состоит:

- в получении базовых знаний и навыков эконометрического анализа;

- в приобретении навыков построения и развития моделей парной и множественной линейной регрессии;

- в ознакомлении с некоторыми видами нелинейных моделей и специальными методами эконометрического анализа и оценивания;

- в умении применять их при исследовании экономических процессов с использованием реальных массивов экономических данных и современного эконометрического програмного обеспечения.

Задачи курса –

- освоение методов эконометрического анализа статистических данных;

- освоение методов построения адекватных статистическим данным моделей, имеющих соответствующую экономическую интерпретацию;

- освоение методов статистического анализа стационарных и нестационарных временных рядов;

- овладение навыками применения пакетов компьютерных программ эконометрического анализа статистических данных.

Эконометрия делится на две части:

Дата добавления: 2014-01-07