КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Пример эргодического случайного процесса
Условия эргодичности Необходимым и достаточным условием эргодичности стационарного случайного процесса является так называемая метрическая транзитивность процесса. Стационарный случайный процесс метрически транзитивен, если любая часть совокупности реализаций процесса, вероятностная мера которой меньше единицы, не сохраняет свойство стационарности. Напротив, если указанная часть реализации процесса сохраняет свойство стационарности, то процесс не является метрически транзитивным и не является эргодическим. Рассмотрим снова гармоническое колебание (2.7), у которого амплитуда и частота постоянные, а фаза – случайная величина, распределенная равномерно на интервале Выделим часть совокупности реализаций процесса (2.7), определяемую неравенством
Вероятность попадания значений случайной фазы в указанный диапазон
меньше единицы. Выясним, сохраняет ли свойство стационарности рассматриваемая часть совокупности реализаций. Заменяя переменную Однако не каждый стационарный случайный процесс является эргодическим. В качестве примера рассмотрим гармоническое колебание (2.7) с постоянной частотой Вероятностная мера такого случайного процесса определяется полной вероятностью вида:
Выделим часть совокупности реализаций этого стационарного случайного процесса, которая определяется неравенствами
Однако так как инвариантность функций распределения рассматриваемого процесса относительно сдвига времени
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 3903; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |