КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Эргодические случайные процессы
Стационарный в узком смысле случайный процесс называется эргодическим, если любая его вероятностная характеристика, полученная усреднением по множеству реализаций, с вероятностью, сколь угодно близкой к единице, равна временному среднему, полученному усреднением за достаточно большой промежуток времени из единственной реализации случайного процесса. Поэтому для определения вероятностных характеристик эргодического случайного процесса нет необходимости изучать совокупность реализации, а достаточно одной реализации, наблюдаемой в течение длительного промежутка времени. Рассмотрим некоторую реализацию
где
Предел
называется относительным временем пребывания реализации Для эргодического процесса относительное время пребывания ниже порога любой реализации равно одномерной функции распределения стационарного случайного процесса
Дифференцируя обе части выражения (2.8) по
где Из (2.9) можно записать выражение для момента
Обозначая символом
которое устанавливает равенство между моментом В частности, величину
Если
т. е. средний квадрат эргодического случайного процесса равен средней мощности любой его реализации. Соотношения (2.8) и (2.9) обобщаются на двумерную функцию распределения и двумерную плотность вероятности
Из (2.10) и (2.11) следует выражение для корреляционной функции
т. е. корреляционная функция эргодического случайного процесса равна временной корреляционной функции любой его реализации. Стационарный процесс называется эргодическим в широком смысле, если среднее значение процесса совпадает с постоянной составляющей его реализации, а корреляционная функция – с временной корреляционной функцией реализации.
Дата добавления: 2014-01-06; Просмотров: 667; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! |