Кореляційно-регресійний аналіз

Цей вид аналізу є одним з математичних методів економічного аналізу і займає провідне місце у визначенні щільності зв'язку між факторіальними і результативними ознаками, що не перебувають у функціональному зв'язку. В аналізі звичайно використовуються багатофакторні математичні моделі мно­жинної кореляції, серед яких слід відзначити такі:

Лінійні

Ступеневі

Логарифмічні

Наведені моделі зручні тим, що їх параметри (d_i) економічно інтерпретуються. В лінійній моделі коефіцієнт (d_i) при невідомих (x_i) є коефіцієнтом регресії, який показує, на скільки одиниць (збільшиться-зменшиться) функція при зміні аргументу (фактора) на одну одиницю при незмінних значеннях інших факторів.

В ступеневих і логарифмічних моделях коефіцієнт (d_i) є коефіцієнтом еластичності і показує, на скільки процентів зміниться функція при зміні аргументу (фактора) на один процент при фіксованому значенні решти факторів.

Рівняння регресії, його статистичні характеристики дають можливість виявити найбільш значущі фактори, визначити резерви покращення економічних показників, провести порівняльний аналіз якості роботи підприємств, прогнозувати рівень показників, що аналізуються.

Нижче наводяться залежності результативних економічних показників від найбільш істотних факторів. Рекомендовані фактори не є обов'язковими, їх кількість і склад можуть змінюватися у зв'язку з особливостями галузі виробництва.

При відборі факторів, які включають в модель, необхідно додержуватись таких вимог:

а) фактори повинні бути кількісно виміряні;

б) перелік факторів необхідно теоретично обгрунтувати;

в) цей перелік повинен включати в себе головні фактори, які найбільш істотно впливають на функцію;

г) фактори не повинні знаходитися між собою у функціональному зв'язку.

Використання багатофакторного кореляційного-регресійного аналізу можна розглянути на прикладі аналізу рентабельності виробництва і продуктивності праці.

1. Рентабельність виробництва (у %) від:

x₁ - фондовіддача;

x₂ - продуктивність праці;

x₃ - витрати на 1 грн. продукції;

х₄ - кількість оборотів оборотних коштів;

x₅ - коефіцієнт використання виробничої потужності;

2. Продуктивність праці (в тис. грн./люд.) від:

x₁ - середня оптова ціна 1 т продукції;

х₂ - технічна озброєність праці;

х₃ - питома вага робітників у чисельності персоналу основної діяльності;

x₄ - коефіцієнт використання виробничої потужності;

х₅ - питома вага активної частини основних засобів у загальній їх вартості.

Проведення регресійного аналізу вимагає кількості спостережень як мінімум в 4...6 разів більшої, ніж кількість факторів.

Найкращих результатів можна очікувати при аналізі показників роботи однорідних підприємств галузі за рік.

Дата добавления: 2014-01-07