Линейная двухфакторная модель

Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии является линейное уравнение с двумя и более переменными. В данной задаче необходимо вычислить взаимосвязь между результативным и двумя факторными признаками:

Параметры уравнения множественной регрессии определяются методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

Параметры уравнения регрессии можно определить по формулам через коэффициенты корреляции и среднее квадратические отклонения:

Частный коэффициент эластичности (Э) вычисляется по формуле:

Частный коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного признака на 1% при фиксированных значениях других факторов.

Парные коэффициенты корреляции можно вычислить по следующим формулам:

Парные коэффициенты корреляции показывают тесноту корреляционной связи как между факторными и результативными признаками, так и между признаками – факторами.

Для измерения тесноты корреляционной связи между результативным признаком и несколькими факторными при линейной форме связи рассчитывается множественный коэффициент корреляции по формуле:

Множественный коэффициент корреляции изменяется от 0 до +1. Он показывает тесноту корреляционной связи между результативным признаком и факторными признаками, включенными в уравнение множественной регрессии.

Для исследования тесноты корреляционной связи между признаками при построении моделей множественной регрессии применяются частные коэффициенты корреляции, которые характеризуют тесноту корреляционной связи между факторным и результативным признаками, при элиминировании влияния учтенных факторов. Частные коэффициенты корреляции вычисляются по формулам:

Рекомендуемая литература

Основная литература

1. Горемыкина Т.К. Общая теория статистики. Уч.пособие.- М.: МГИУ, 2000.

2. Горемыкина Т.К. Статистика промышленности. Уч.пособие.- М.: МГИУ, 1999.

3. Елисеева И.Н., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М. Финансы и статистика, 2002.

4. Экономическая статистика: Учебник / Под ред.Ю.Н.Иванова. - М.: Инфа-М, 1998.

5. Практикум по общей теории статистики. Уч.пособие./ Ефимова М.Р., Ганченко О., Петрова Е.В. – М.:. Финансы и статистика, 1999.

6. Практикум по теории статистики. Уч.пособие./ Под ред. проф. Р.А.Шмойловой,- М.: Финансы и статистика. 1998.

7. Сборник задач по общей теории статистики. Уч.пособие./ Под ред. Л.К.Серга – М.:. «Филинъ», 1999.

8. Сиденко А.В., Матвеева В.М. Практикум по социально-экономической статистике. – М.: «Дело и сервис», 1998.

9. Экономика и статистика фирм. Учебник / В.Е.Адамов и др. – М.: Финансы и статистика. 1996

Дополнительная литература

1. Адамов В.Е. Факторный индексный анализ - М.: Статистика, 1977.

2. Ванина М.М., Новикова М.П. Партешко Н.С. Практикум по общей теории статистики: в 2-х частях - М.: ВЗФЭИ, 1989.

3. Еремина Н.И. и др. Статистика труда. - М.: Финансы и статистика, 1986.

4. Кильдишев Г.С. и др. Общая теория статистики. - М.: Статистика, 1989.

5. Ковалевский Г.В. Индексный метод в экономике. - М.: Финансы и статистика, 1989.

6. Практикум по статистике. Уч.пособие./Под ред.проф. В.М.Симчеры.- М.: «Финстатинформ» 1999.

7. Общая теория статистики. / под ред. А.Я.Боярского. - М. изд. МГУ, 1985.

8. Овсиенко В.Е. и др. Сборник задач по общей теории статистики: учебное пособие, - М.: Финансы и статистика, 1986.

9. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов.- М.: Финстатинформ 1997..

10. Сафронова В.П. Показатели системы национальных счетов: Уч.пособие - М.:Финстатинформ, 1996.

11. Симчера В.М., Едронова В.Н., Сафронова В.П. Статистика рынка ценных бумаг. Уч. Пособие - М.: ВЗФЭИ 1993.

12. Симчера В.М., Едронова В.Н., Сафронова В.П., Практикум по финансовой и биржевой статистике. Уч.пособие - М.: ВЗФЭИ 1993.

13. Социальная статистика. Учебник. Под ред. И.И.Елесеевой. - М.: Финансы и статистика, 1997.

14. Статистика. Курс лекций./ Под ред. к.э.н. В.Г.Ионина. - М.: «ИНФРА-М» 1998.

15. Статистика финансов: Учебник Назаров М.Г., Четыркин Е.М., Рябикин В.Н. и др.; Под.ред. Назарова М.Г - М.: Финансы и статистика, 1986.

16. Статистический словарь. - М.:Финстатинформ,1996.

Дата добавления: 2014-01-07