Оценка значимости коэффициентов регрессии

Проверка значимости каждого коэффициента проводится независимо. Она осуществляется сравнением абсолютного значения коэффициента с его доверительным интервалом. Коэффициент регрессионного уравнения значим, если выполняется неравенство

, (23)

при

, (24)

где S_{y} – дисперсия воспроизводимости (см. п. 2.14).

Оценим значимость коэффициентов уравнения упр. 5. Минимальное значение коэффициентов линейной модели b_o =5.25. Значение доверительного интервала

.

Так как значение |b_i| меньше b_o=5.25, следовательно все коэффициенты модели значимы.

Незначимый коэффициент при факторе означает, что данный фактор не влияет (или влияет незначимо) на параметр оптимизации. Однако на величину коэффициента влияет не только роль данного фактора, но и выбранный его интервал варьирования. Это значит, что при узком интервале варьирования в эксперименте его вклад в изменение параметра оптимизации малозначим. Поэтому статистический сигнал о незначимости фактора должен быть обсужден с технологической точки зрения.

Дата добавления: 2014-01-07