КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Основы представления информации
Основы информационной техники Дополнительная литература: Новоселов, Фомин «Расчет и проектирование ИИС». 1. Виды представления информации. Представление отсчетами. Любая физическая величина, в том числе и относящаяся к электричеству по своей природе непрерывна. λ(t) – непрерывна. На практике же мы постоянно фиксируем мгновенные значения, присваивая им какие-то числовые характеристики. Часто не задумываемся, что определяем характер лишь в нескольких точках. Информация же о промежуточных значениях по умолчанию отсутствует, и мы распространяем результаты измерений от нескольких точек на весь процесс. Физически это не верно, поскольку результат измерения λ(t1) – величина дискретная; λ(t) – непрерывная. А (x; y; z) = [f(x); f(y); f(z)]. Переход от непрерывной формы представления измеряемой величины к ее дискретной форме и обратно осуществляется с помощью полиномов прямого и обратного представления. λ(t)→ { λ(ti) i = 0 ÷ N } λ(t) = A { λ(ti); λ(t1); λ(tN) + ε },гдеε – погрешность полинома Главная проблема в преобразовании непрерывный дискретной величины в том, что любое преобразование связано с появлением погрешности ε = δ. И в зависимости от значения погрешности, с которой нужно представить измеряемую величину, сложность полинома изменяется. Величина погрешности в представлении является основным ограничивающим фактором. Абсолютное большинство способов представления непрерывных величин связано с их частотными характеристиками (спектры).
1. Представление отсчетами. Рис.. Представление информации отсчетами. Любую непрерывную величину λ(t) можно представить набором ее мгновенных значений на определенном интервале. Для периодической функции – это период. Для случайной величины – интервал наблюдения. Теорема отсчетов (теорема Котельникова) Δt ≤ 1/2fв λ(t)→ { λ(t0); λ(t1); λ(tN) } Интервал времени, через который следует производить измерение, определяется верхней частотой спектра сигнала. Если fв = f0, Δt = 1/2f, 1/2f = T/2 – и на периоде сигнала требуется выполнить только два измерения. Если учитываем третью гармонику, 2·3f = 6 измерений. Рекомендуют для анализа качества сигнала учитывать тринадцатую гармонику, f13, т.е.выполнять 26 измерений за период. Представление отсчетами считается основной формой в энергетике. Все текущие измерения автоматизированных систем строятся на получении отсчетов измеряемой величины. Представление отсчетами имеет собственную погрешность преобразования, которая определяется как сумма двух составляющих погрешности представления в погрешности квантования. Погрешность представления – собственная погрешность СИ (, чувствительность АЦП, измерительная цепь). Погрешность квантования зависит от количества квантов (точность измерения). Дискретная форма показывает лишь количество – число, которое мы ставим, в соответствие мгновенному значению функции. Для представления этого числа в информационных системах проводят преобразование в тот или иной код, например, двоичный: λ(t)→λ(ti) непрер дискрет λ(ti)→λ дв Представление в виде кода и заносится в память системы, таким образом, для получения конечного отсчета необходимо выполнить: 1) Дискретизацию сигнала во времени – непрерывный сигнал заменяется дискретным – мгновенными значениями. 2) Каждое полученное дискретное значение представляем в виде двоичного кода – кодируем. Такая замена называется квантованием по уровню. Самым распространенным (источником) устройством для квантования считается аналого-цифровой преобразователь, на вход которого поступает дискретный сигнал. С выхода снимается двоичный код. АЦП как правило параллельного действия, т.е. быстрые и на сегодня выполняются в виде больших интегральных схем соответствующей разрядности. Типовая разрядность АЦП 8; 10; 12; (14); 16 Sкв = 1/(2n – 1); Sкв(8) = 1/255 (0,4%) n – разрядность Sкв(16) = 1/65000 = (106/65000) = 15·10-6 При U = 1В S16 = 15μV На сегодняшнем уровне техники разрядность АЦП выше 16 делать нецелесообразно. Коды Грэя используются для характеристики угла поворота устройства (электрические машины, датчики, сельсины) при оптическом преобразовании. Преобразователь – вход Грэя.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 267; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |