Среднее квадратичное отклонение.

Свойства дисперсии.

D(C)=0 (Дисперсия константы равна 0)

xi^2	Сi^2
pi

Для x=C: M(C)=C Составим ряд распределений M(C²)=C². По формуле вычисления дисперсии D(C)=M(C²)-M²(C)=C²–C²=0

D(Cx)=C²D(x) (константа выносится за знак дисперсии возводясь в квадрат)
D(Cx)=M(C²x²)-M²(Cx)==C²[]=C²[M(X²)-
-M²(X)]=C²D(X)

D(x+y)=D(x)+D(y)(если случайные величины x и y независимы)

D(x×y)=D(x)×D(y) (если случайные величины x и y независимы)

Средней квадратичным отклонением случайной величины называют корень квадратный из дисперсии: s(x) =

Дата добавления: 2014-01-07