Методы распределения, анализа и контроля запасов

В действующей распределительной системе логистический менеджер осуществляет контроль и анализ уровня запасов готовой продукции на складах системы в соответствии с заказами потребителей и прогнозируемым спросом. В зависимости от того, сколько складов создается между местом производства товаров и местом их потребления, различают одно- и многоступенчатые системы распределения. Рассмотрим простую складскую систему, состоящую из одного центрального склада поставщика продукции и нескольких филиалов (локальных складов), функционирующих как единое целое (рис. 16). В этой системе общие и страховые запасы находятся на складских филиалах, а центральный склад (ЦСК) фирмы осуществляет фазовое снабжение филиалов.

Рис. 16. Система складирования

Для оптимизации работы данной системы логистический менеджер может использовать микрологистическую систему планирования распределения продукции (DRP II), свой опыт, а также следующие экономико-математические методы распределения и контроля уровня товарных запасов:

1. Модель EOQ - определение оптимального размера запаса

данного товара на ЦСК:

где: С – общие затраты на производство единицы товара; D - средний уровень спроса на данный товар; V – удельные затраты на хранение, сортировку, упаковку, содержание холодильников на ЦСК.

При этом необходимо следовать правилу распределения, согласно которому темп роста товарных запасов должен отставать от темпа роста спроса. В математическом виде данное правило записывается в виде:

1. Модель определения необходимой величины товарных запасов на складских филиалах:
2. 
   где Q_i - объем продукции на ЦСК, физ.ед.; D_i - суточная потребность складских филиалов; i - число филиалов; J_i - остаток продукции на складских филиалах, физ.ед.;

T - интервал снабжения потребителей через филиалы, дни:

.

4. Метод определения оптимальных страховых запасов на складских филиалах согласно «закона квадратного корня», который гласит: размер страхового запаса и затраты на его содержание возрастают пропорционально корню квадратному из числа складов:

Q₁ /Q₂ = √ n₁ /√ n₂

где: Q₁ и Q_{2 -} объем начального и конечного страхового запаса, соответственно; n_{1 и} n₂ – начальное и конечное число складов в распределительной системе, соответственно.

5. АВС-анализ применяют для контроля уровня товарных запасов в распределительной системе в зависимости от частоты потребительского спроса. Он позволяет оценить вклад отдельного товара или потребителя в общую прибыль организации. В группу А включают товары повышенного спроса, запас которых должен быть на всех складах распределительной системы и поддерживаться на уровне 90% от ассортиментного состава этой группы; он требует постоянного контроля, поскольку реализация данных товаров обеспечивает большую часть прибыли организации. В группе В находятся товары среднего спроса, запас которых поддерживается в филиалах центрального склада на уровне 60% и подвергается периодическому контролю (1-2 раза в квартал). В группу С включают товары редкого спроса, запас которых находится на центральном складе на уровне 50% от ассортиментного состава этой группы, контроль уровня запасов - периодический (2-3 раза в год), вклад в общую прибыль организации от реализации данных товаров - незначительный.

6. ХYZ-анализ предназначен для определения влияния вероятностного характера спроса на решения по объему закупок данных товаров и уровню их запасов на центральном складе распределительной системы. С помощью данного метода ассортимент, находящихся на складе товарных запасов, распределяется в зависимости от частоты их потребления и точности прогнозирования. Основным признаком, на основе которого осуществляется XYZ-анализ, является коэффициент вариации спроса на данный вид товара:

%,

где х_i - прогнозируемое значение спроса по оцениваемой позиции; - среднее значение спроса по оцениваемой позиции за период; n - величина периода, за который произведена оценка (для года n = 1).

В зависимости от величины коэффициента вариации спроса осуществляется дифференциация товаров на группы. В группу Х входят товары, для которых значение V находится в интервале от 0 до 10%. Они характеризуются постоянной величиной потребления, спрос на которые равномерен, уровень запасов составляет 50-60% от общего количества товаров на складе и прибыль организации от их продажи - хорошо прогнозируемая.

В группу Y включают товары, у которых 10% < V < 25%. Спрос на товары данной группы подвержен сезонным колебаниям, уровень запасов - 30-40% от общего количества товаров на складе и прибыль – слабо прогнозируемая.

В группу Z входят товары, для которых значение V находится в интервале от 25% до бесконечности. Это товары, спрос на которые возникает эпизодически, уровень запасов составляет 10-20% от общего числа товаров на складе, объемы продаж и прибыль не поддаются прогнозу.

Результаты XYZ-анализа представляют в графическом виде (рис. 17). По оси Y показывают значения коэффициента вариации спроса в %, а по оси Х - долю каждого вида материала в общем количестве закупаемых материалов в %.

Рис. 17. Кривая XYZ-нализа

Повышение эффективности работы распределительной системы достигается, благодаря использованию информационной системы DRP II (описана выше) и ECR (Efficient Customer Response) – системы эффективного реагирования на запросы потребителей. Она объединяет возможности EDI (электронный обмен данными) и штрихового кодирования, обеспечивая непосредственную связь потребителя с поставщиками, оптовыми и розничными продавцами, а также непрерывное пополнение товарных запасов в распределительной сети.

Дата добавления: 2014-01-07