Вопрос 2: основные категории и понятия статистики

Теоретическую основу статистики составляют категории и понятия, к которым относятся: статистическая совокупность, единицы совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей, закономерность.

Статистическая совокупность – это множество однородных, хотя бы по одному признаку, явлений. Каждый отдельный элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками. Признак в статистике представляет свойство, которое является характерной чертой или особенностью единицы, и может быть измерено и наблюдаемо. Различают следующие статистические признаки:

· атрибутивные (качественные) – не поддаются числовому выражению и количественные – имеют числовое выражение;

· факторные – оказывают влияние на другие связанные с ними признаки и являются независимыми и результативные – изменяются под влиянием факторных признаков и являются зависимыми;

· существенные (главные) и несущественные (второстепенные);

· дискретные – это количественные признаки, которые могут принимать отдельные значения без промежуточных и интервальные - характеризуют результаты процессов.

Если определённый признак имеет разные значения у отдельных единиц совокупности, то говорят, что он варьирует или имеет некоторую вариацию.

Любое исследование статистической совокупности начинается с изучения отдельных единиц, с регистрации признаков, значение которых необходимо для достижения цели исследования, для выявления различных закономерностей. Закономерность, выявленная на основе массового наблюдения, называется статистической закономерностью. Статистические закономерности обнаруживаются при массовом наблюдении благодаря действию так называемого закона больших чисел. Сущность этого закона в том, что по мере увеличения числа наблюдений влияние случайных факторов, определяющих значение признака у единиц совокупности, взаимопогашаются в сводных (общих) характеристиках совокупности и на поверхность выступает действие основных факторов, которые и определяют закономерность.

Количественные характеристики, устанавливаемые статистикой, не являются зафиксированными раз и навсегда, одинаковыми для всех единиц совокупности. Они изменяются в пространстве и во времени. Количественные характеристики в статистике измеряются при помощи статистических показателей. Статистический показатель отражает результат измерения величины признака и представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Качественная определённость показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Как правило, изучаемые статистикой явления и процессы достаточно сложны, и их сущность не может быть отражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей. Система статистических показателей – это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи.

В отличие от признака статистический показатель получается расчётным путём. Это может быть простой подсчёт единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин или более сложные расчёты. Важным квалификационным признаком статистических показателей является также временной фактор. Социально-экономические явления и процессы находят своё отражение в статистических показателях либо по состоянию на определённый момент времени (дату), либо на протяжении какого-либо периода. В первом случае показатели являются моментными, а во втором – интервальными. С точки зрения пространственной определённости статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, региональные и местные (локальные).

Дата добавления: 2014-01-07