КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Статистическая совокупность
Основные понятия и термины математической статистики Какие закономерности познает математическая статистика Основные понятия и термины математической статистики Предмет математической статистики. Модульная единица 1. КУРС ЛЕКЦИЙ Лекция 1: Предмет математической статистики. Статистические ряды распределения Аннотация: В лекции рассматривается предмет математической статистики, основные понятия и термины, построение и анализ статистических рядов распределения, как исходный этап познания закономерностей свойственных статистическим совокупностям Ключевые слова: совокупность, признак, ранжированный ряд, огива распределения, частота, полигон распределения, интервальный вариационный ряд, гистограмма Рассматриваемые вопросы: 1. Предмет математической статистики 2. Основные понятия и термины математической статистики. 3. Ранжированный ряд распределения, его построение и аналитические возможности 4. Вариационные ряды распределения, их построение и аналитические возможности
Цель и задачи изучения модульной единицы: уяснить в целом содержание курса, его основные понятия и термины, используемые при последующем изучении материала Предмет математической статистики. Предметом математической статистики является комплекс математических методов и приемов, основанных на обобщающих статистических характеристиках и направленных на познание и описание закономерностей в статистических совокупностях. Познание закономерностей предполагает: - описание статистических совокупностей на основе рядов распределения; - описание статистических совокупностей на основе обобщающих количественных характеристик рядов распределения - оценку правомерности и границ распространения количественных характеристик выборочной совокупности на соответствующие характеристики исходной (генеральной совокупности); - установление и описание взаимосвязей между признаками, характеризующими единицы совокупности. Объектом математической статистики являются статистические совокупности. Статистическая совокупность – это множество (собрание) единиц или фактов, каждая (каждый) из которого обладает таким свойством (признаком), каким обладают и все другие единицы. Это общее свойство получило название определяющего. Единицы, образующие одну статистическую совокупность, благодаря иному определяющему свойству могут полностью или частично входить в другую совокупность, содержащую гораздо большее число единиц. В этой связи совокупности подразделяются на общие и частные. Статистические совокупности могут быть реальными (фактически существующие совокупности людей, земельных участков, животных) и гипотетическими (воображаемыми) Примером гипотетических совокупностей может служить совокупность возможных результатов эксперимента. Объектом математико-статистического исследования может являться только специально отобранная часть исходной (генеральной) совокупности, эта часть получила название выборочной совокупности
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1339; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |