Виды показателей центральной тенденции

Показатели центральной тенденции

Система показателей для количественной характеристики статистических распределений.

Система количественных характеристик статистических распределений. Показатели центральной тенденции, вариации, ассиметрии и эксцесса

Модульная единица 1

Лекция 2 Количественная характеристика статистических распределений. Закон разложения вариация

Аннотация: описательная характеристика статистических совокупностей на основе рядов распределения дополняется расчетом и анализом количественных характеристик, позволяющих всесторонне охарактеризовать статистическую совокупность

Ключевые слова: показатели центральной тенденции, средние величины абсолютные, средние и относительные показатели вариации, показатели ассиметрии и эксцесса, вариация общая, межгрупповая и внутригрупповая.

Рассматриваемые вопросы:

1. Система количественных характеристик статистических распределений

2. Показатели центральной тенденции

3. Показатели вариации

4. Показатели ассиметрии и эксцесса

5. Закон разложения (сложения) вариации

Цель и задачи изучения модульной единицы

Освоить содержание и алгоритмы расчета основных количественных характеристик статистических распределений, их математические свойства, взаимосвязи и анализ.

Описание статистических совокупностей путем построения рядов распределения дает о них первое, зачастую весьма поверхностное, приближенное представление. Такое описание дополняется расчетом и анализом по совокупностям так называемых количественных характеристик. Количественная характеристика – это некоторое число, которое характеризует ту или иную сторону статистической совокупности и ее распределение. Таких сторон следует назвать четыре:это во- первых некий типичный, характерный для совокупности размер признака (центральная тенденция); вторая сторона - это изменчивость признака в совокупности, третья сторона -ассиметричность распределения, то есть насколько равномерно убывают частоты в распределении вправо и влево от своего максимума и наконец островершинность или эксцесс распределения.

Показатели центральной тенденции подразделяются на две группы: параметрические и непараметрические. Для расчета параметрических показателей используются все без исключения значения признака и их частоты, для определения непараметрических показателей центральной тенденции используются лишь некоторые значения признака.

Дата добавления: 2014-01-07