КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
К расчету показателей центральной тенденции
Модуль1. Модульная единица 3 Занятие 2 Расчет показателей центральной тенденции и вариации в дискретном ряду распределения. Условие. Имеются данные дискретного ряда распределения (таблица 2.1) Требуется: Определить показатели центральной тенденции (среднюю арифметическую величину, моду, медиану). Таблица 2.1
Решение. Вначале рассчитаем среднюю арифметическую величину. Для этого следует определить произведения индивидуальных значений признака и их частот встречаемости а затем найдем сумму произведений и запишем ее в итоговой строке. По формуле средней арифметической взвешенной определим =4,4 Далее надо определть моду (ХMO) в дискретном ряду Проанализировав величину частот встречаемости, отмечаем максимальное значение- 42. Эту частоту имеет значение признака –4. Следовательно, ХMO=4. В заключение следует определить медиану (Х мe) в дискретном ряду Так как медиана делит ряд на две равные части, следует установить адрес единицы, которая находится в середине ряда. В рядах распределений с нечетным числом единиц совокупности имеется конкретная единица, делящая ряд пополам. Ее адрес устанавливается по формуле n мe = . Так как в нашей совокупности четное число единиц, то адрес медианы состоит из двух единиц. Разделим общую численность совокупности пополам (170: 2= 85). Таким образом, медианное значение признака равно половине суммы индивидуальных значений единиц с адресом n85 и n86 б) Для нахождения значений признака единиц с адресом n85 и n86 рассчитаем сумму накопленных частот и запишем в таблицу 2.1. Для расчета суммы накопленных частот (S i) сложим последовательно частоту каждого значения признака с суммой всех предыдущих частот. Например, для значения Х=2 сумма накопленных частот равна 11+10=21, для Х = 3 - 29+21=50 и т.д. Следует помнить, что сумма накопленных частот всей совокупности S i равна общей численности совокупности . в) Определим по сумме накопленных частот, что единицы с адресами № 85 и № 86 впервые встречаются в накопленной частоте S i =92, которая соответствует значению признака, равному 4. Это значение и будет медианой Х me = 4 Рассчитаем показатели вариации в дискретном ряду распределения Для этого надо составить таблицу 2.2, при этом в колонке от каждого значения признака следует отнять его среднее значение найденное ранее: = 4.4 Таблица 2.2 К расчету показателей центральной тенденции в дискретном ряду распределения
Следовательно, вариация будет характеризоваться следующими показателями: Размахом вариации R = = 7-1 =6 Объемом вариации W = (= 492.0 Дисперсией = Средним квадратическим отклонением ==1,70 Коэффициентом вариации = Дисперсия может быть рассчитана по иной формуле: =21,59-19,36=2,23 Некоторые расхождения в расчетах обусловлены округлением средней. Выполнив расчеты показателей центральной тенденции и вариации, в заключение следует сделать выводы по полученным результатам. Дополнительно студенты могут провести расчеты среднего из отрицательных отклонений, среднего из положительных отклонений, среднего линейного отклонения.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 914; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |