КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Модуль1 . Модульная единица 3
Занятие 3 Расчет показателей центральной тенденции, вариации, ассиметрии и эксцесса в интервальном ряду распределения. Условие: Имеются данные интервального ряда распределения (таб.3.1) Требуется: Определить показатели центральной тенденции (среднюю арифметическую, моду и медиану). Вначале необходимо составить макет таблицы, внося туда результаты построения интервального ряда (занятие 1) и произвеcсти необходимые расчеты таб.3.1) Таблица 3.1 Исходные и расчетные данные для определения средней арифметической величины, моды и медианы.
Для расчета средней арифметической взвешенной: а) Определим срединные значения интервалов (варианты) как полусумму значений нижней и верхней границ интервалов (графа 2) б) Найдем произведение вариант на частоту (Хi ni) и сумму произведений (графа 3). в) Рассчитаем среднюю арифметическую величину по формуле Для расчета моды в интервальном ряду интерполяционным методом а) Определим модальный интервал, то есть интервал с наибольшей частотой. Модальным является интервал 34,0 – 38,0, так как он имеет максимальную частоту - 50. б) Вычислим приближенное модальное значение признака, для чего используем формулу = =
В заключение следует рассчитать медиану в интервальном ряду интерполяционным методом, для чего а) Для каждого интервала определим накопленную частоту (таб.3.1) б) Далее определим медианный интервал. Им является интервал 38,0-42,0, так как в нем находятся единицы, делящие ряд распределения на две равные части (170: 2=85); следовательно, в середине ранжированного ряда находятся единицы с адресами №85 и №86. в) Рассчитаем медианное значение признака по формуле == 38,0 + 0,9 = 38,9
Следующим этапом работы является расчет показателей вариации Условие: имеются данные интервального ряда распределения (таб. 1.3) Требуется: определить показатели вариации. Дисперсию вычислить по основной и рабочей формулам. Решение. 1 Вначале определим размах вариации. R=Xmax - Xmin = 58,0-22.0=36.0 Вывод: В изучаемой совокупности хозяйств максимальные различия в составляют 36 единиц 3.Исчислим дисперсию по основной формуле, для чего: а) вычислим квадраты отклонений от средней (графа 5); б) определим взвешенные частотами квадраты отклонений и их сумму (гр. 6) в) вычислим дисперсию = 4. Определим дисперсию по рабочей формуле: а) найдем квадраты значений признака (графа 7); б) рассчитаем взвешенные частотами квадраты значений признака и их сумму (графа 9); в) вычислим дисперсию = Небольшое различие в величине дисперсии, исчисленной по основной и рабочей формулам, обусловлено округлениями в расчетах. 5. Рассчитаем среднее квадратическое отклонение = Вывод: среднее квадратическое отклонение показывает, что все варианты отклоняются от средней величины в среднем на 6, 14 (т/га) 6. Определим относительные характеристики вариации. Коэффициент осцилляции = Вывод: относительная колеблемость крайних значений урожайности по хозяйствам высокая. Относительное линейное отклонение = Вывод: средняя колеблемость урожайности по хозяйствам низкая и составляет 12,15 %, что свидетельствует об однородности совокупности. 6. Определим коэффициент вариации: = Вывод: коэффициент вариации, более точно характеризуя относительную вариацию признака, подтверждает, что мера колеблемости в данном ряду распределения невысокая (менее 33 %), и совокупность является однород-ной по изучаемому признаку.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 372; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |