Сущность теоремы Чебышева. Частный случай теоремы Чебышева
Частный случай теоремы Чебышева
Если попарно независимые случайные величины, имеющие одно и то же математическое ожидание a, и если дисперсии этих величин равномерно ограничены, то
или
Хотя отдельные независимые случайные величины могут принимать значения далекие от своих математических ожиданий, среднее же арифметическое большого числа случайных величин с большой вероятностью принимает значения, близкие к среднему арифметическому их математических ожиданий, т.е. к постоянному числу. [ Нельзя предсказать, какое возможное значение примет каждая из случайных величин, но можно предвидеть, какое значение примет их среднее арифметическое].
Значит среднее арифметическое достаточно большого числа независимых случайных величин, дисперсии которых равномерно ограничены, утрачивает характер случайной величины.
Теорема Чебышева справедлива и для дискретной и для непрерывной случайной величины.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление