Методы оптимизации показателей

Этапы построения стохастической модели

• качественный анализ (постановка цели анализа, определение совокупности, определение результативных и факторных признаков, выбор периода, за который проводится анализ, выбор метода анализа);
• предварительный анализ моделируемой совокупности (проверка однородности совокупности, исключение аномальных наблюдений, уточнение необходимого объема выборки, установление законов распределения изучаемых показателей);
• построение стохастической (регрессионной) модели (уточнение перечня факторов, расчет оценок параметров уравнения регрессии, перебор конкурирующих вариантов моделей);
• оценка адекватности модели (проверка статистической существенности уравнения в целом и его отдельных параметров, проверка соответствия формальных свойств оценок задачам исследования);
• экономическая интерпретация и практическое использование модели (определение пространственно-временной устойчивости построенной зависимости, оценка практических свойств модели).

Модели имитации и оптимизации экономических процессов позволяют получить наилучшие по принятому критерию экономические параметры и тем самым объективно оценить существующие в данной ситуации резервы.

Имитационная модель – численная экономико-математическая модель изучаемой системы, предназначенная для использования в процессе компьютерной имитации реально протекающего процесса.

Линейное программирование – применяется для нахождения оптимальных решений. Основано на решении системы уравнений и неравенств при функциональной зависимости рассматриваемых процессов. Сформулированная функция цели позволяет выбрать из большого числа альтернативных вариантов лучший, оптимальный.

Нелинейное программирование – применяются различные сочетания: целевая функция нелинейна, а ограничения линейны и наоборот.

Динамическое программирование основано на пошаговом решении задачи, вычислении последствий каждого шага и принятий определенной стратегии для последующих шагов. Область применения - планирование деятельности, распределение ресурсов во времени и на различные цели, ремонт и замена оборудования.

Сетевые методы планирования и управления основаны на применении сетевых графиков, которые представляют собой цепи работ и событий, отражают их технологическую последовательность на пути к достижению цели.

Теория массового обслуживания на основе изучения статистических закономерностей поступления требований вырабатываются решения, при которых затраты времени на ожидание в очереди, с одной стороны, и простой каналов обслуживания – с другой, были бы наименьшими.

Теория игр – использует модели такихситуаций, при которых интересы участников либо противоположны, либо не совпадают, хотя и не противоположны. Каждый из участников выбирает стратегию действий, которая обеспечивает наибольший выигрыш или наименьший проигрыш. Решения принимаются в условиях неопределенности, т.к. действия партнеров неизвестны. Применяется при решении многих экономических задач, например выбора оптимальных решений в области повышения качества продукции, при определении запасов.

Дата добавления: 2014-01-07