КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Понятие метрического пространства
Основные функциональные пространства Лекция 5 ТЕМА 2. Одной из важнейших операций анализа является предельный переход. В основе этой операции лежит тот факт, что на числовой прямой определено расстояние от одной точки до другой. Многие фундаментальные факты анализа не связаны с алгебраической природой действительных чисел (т. е. с тем, что они образуют поле), а опираются лишь на понятие расстояния. Обобщая представление о действительных числах как о множестве, в котором введено расстояние между элементами, мы приходим к понятию метрического пространства — одному из важнейших понятий современной математики.
Определение. Метрическим пространством называется пара (X, ρ), состоящая из некоторого множества (пространства) X элементов (точек) и расстояния, т. е. однозначной, неотрицательной, действительной функции ρ(х,у), определенной для любых x и y из X и подчиненной следующим аксиомам; 1. ρ(х,у) ≥ 0 для всех х,у, 2. ρ(х,у) = 0 тогда и только тогда, когда х=у, 3. ρ(х,у) = ρ(y,x) (аксиома симметрии), 4. ρ(х,z) £ ρ(х,у) + ρ(у,z) (аксиома треугольника).
Само метрическое пространство, т. е. пару (X, ρ), мы будем обозначать, как правило, одной буквой R = (X, ρ).
В случаях, когда недоразумения исключены, мы будем зачастую обозначать метрическое пространство тем же символом, что и сам «запас точек» X.
Приведем примеры метрических пространств. Некоторые из этих пространств играют в анализе весьма важную роль.
Примеры.
1. Положив для элементов произвольного множества
мы получим, очевидно, метрическое пространство. Его можно назвать пространством изолированных точек.
2. Множество действительных чисел с расстоянием образует метрическое пространство R1.
3. Множество упорядоченных групп из n действительных чисел x = (х1, …, xn) с расстоянием (1) называется n -мерным арифметическим евклидовым пространством Rn. Справедливость аксиом 1) - 3) для Rn очевидна. Покажем, что в Rn выполнена и аксиома треугольника. Пусть x = (x1,…, xn), y = (y1,…, yn), z = (z1,…, zn); тогда аксиома треугольника записывается в виде (2) Полагая , получаем , а неравенство (2) принимает при этом вид (3) Но это неравенство сразу следует из известного неравенства Коши—Буняковского[1] (4)
Действительно, в силу этого неравенства имеем тем самым неравенство (3), а следовательно и (2), доказано.
4. Рассмотрим то же самое множество упорядоченных групп из n действительных чисел x = (x1,…, xn) но расстояние определим в нем формулой . (5) Справедливость аксиом здесь очевидна. Задача. Доказать аксиому 4. Обозначим это метрическое пространство символом . 5. Возьмем снова то же самое множество, что и в примерах 3 и 4, и определим расстояние между его элементами формулой . (6) Справедливость аксиом 1) — 3) очевидна. Задача. Доказать аксиому 4. Это пространство, которое мы обозначим , во многих вопросах анализа не менее удобно, чем евклидово пространство Rn. Последние три примера показывают, что иногда и в самом деле важно иметь различные обозначения для самого метрического пространства и для множества его точек, так как один и тот же запас точек может быть по-разному метризован. 6. Множество C[a,b] всех непрерывных действительных функций, определенных на сегменте [a, b], с расстоянием (7) также образует метрическое пространство. Аксиомы 1) — 3) проверяются непосредственно. Задача. Доказать аксиому 4. Это пространство играет очень важную роль в анализе. Мы будем его обозначать тем же символом C[a, b], что и само множество точек этого пространства. Вместо C[0,1] мы будем писать просто С.
7. Обозначим через l2 метрическое пространство, точками которого служат всевозможные последовательности х=(x1,…,хn, …) действительных чисел, удовлетворяющие условию , а расстояние определяется формулой . (8) Из элементарного неравенства следует, что функция ρ(х,у) имеет смысл для всех сходится, если / Покажем теперь, что функция (8) удовлетворяет аксиомам метрического пространства. Аксиомы 1) - 3) очевидны, а аксиома треугольника принимает здесь вид В силу сказанного выше каждый из трех написанных здесь рядов сходится. С другой стороны, при каждом n справедливо неравенство (9) (см. пример 4). Переходя здесь к пределу при n®∞ получаем (8), т.е. неравенство треугольника в l2. 8. Рассмотрим, как и в примере 6, совокупность всех функций, непрерывных на отрезке [a, b], но расстояние определим иначе, а именно, положим . (10) Такое метрическое пространство мы будем обозначать С2[a, b] и называть пространством непрерывных функций с квадратичной метрикой. Здесь все аксиомы метрического пространства очевидны, а аксиома треугольника непосредственно вытекает из интегральной формы неравенства Коши — Буняковского[2]
9. Рассмотрим множество всех ограниченных последовательностей x = (x1,…, xn, …) действительных чисел. Положив , (11) мы получим метрическое пространство, которое обозначим m. Справедливость аксиом очевидна.
10. Множество упорядоченных групп из n действительных чисел с расстоянием , (12) где р — любое фиксированное число ≥ 1, представляет собой метрическое пространство, которое мы обозначим . Проверим аксиому 4. Пусть x=(x1,…,xn), y=(y1,…,yn), z=(z1,…,zn). Положим , тогда неравенство справедливость которого мы должны установить, примет вид (13) Это — так называемое неравенство Минковского. При p= 1 неравенство Минковского очевидно (модуль суммы не превосходит суммы модулей), поэтому будем считать, что р > 1. Доказательство неравенства (13) при р>1 основано на так называемом неравенстве Гёльдера (14) где числа р > 1 и q > 1 связаны условием (15) Заметим, что неравенство (14) однородно. Это значит, что если оно выполнено для каких-либо двух векторов a = (a1,…, an), и b = (b1,…, bn), то оно выполнено и для векторов λa и μb, где λ и μ — произвольные числа. Поэтому неравенство (14) достаточно доказать для случая, когда (16) Итак, пусть выполнено условие (16); докажем, что (17) Рассмотрим на плоскости (ξ,η) кривую, определяемую уравнением η = ξp-1 (ξ>0), или, что то же самое, уравнением ξp-1 (η >0) (рис. 1). Из рисунка ясно, что при любом выборе положительных значений a и b будет S1 + S2 > ab. Вычислим площади S1 и S2: Таким образом, справедливо числовое неравенство Заменив здесь a на |ak| и b на |bk| и суммируя по k от 1 до n, получим, учитывая (15) и (16), Неравенство (17), а, следовательно, и общее неравенство (14) доказаны.
При р = 2 неравенство Гёльдера (14) переходит в неравенство Коши — Буняковского (4). Перейдем теперь к доказательству неравенства Минковского. Для этого рассмотрим тождество Заменяя в написанном тождестве a на ak и b на bk и суммируя по k от 1 до n получим Применяя теперь к каждой из двух сумм, стоящих справа, неравенство Гёльдера и учитывая, что (p - 1)q = p, получим Делим обе части этого неравенства на получим откуда сразу следует неравенство (13). Тем самым установлена аксиома треугольника в пространстве . Рассмотренная в этом примере метрика ρр превращается в евклидову метрику (пример 3) при р = 2 и в метрику примера 4 при р = 1. Можно показать, что метрика , введенная в примере 5, является предельным случаем метрики ρр (х, у), именно: Из неравенства установленного выше, легко выводится и интегральное неравенство Гёльдера справедливое для любых функций x(t) и y(t), для которых стоящие справа интегралы имеют смысл. Отсюда в свою очередь получается интегральное неравенство Минковского
11. Укажем еще один интересный пример метрического пространства. Его элементами являются всевозможные последовательности действительных чисел x = (x1, …,xn, …), такие, что
где р ≥ 1 — некоторое фиксированное число, а расстояние определяется формулой (18) Это метрическое пространство мы обозначим lp. В силу неравенства Минковского (13) имеем при любом n Так как, по предположению, ряды и сходятся, то, переходя к пределу при n ® ∞, получим (19) Таким образом, доказано, что формула (18), определяющая расстояние в lp, действительно имеет смысл для любых . Одновременно неравенство (19) показывает, что в lp выполнена аксиома треугольника. Остальные аксиомы очевидны.
Неограниченное количество дальнейших примеров дает следующий прием. Пусть R = (X, ρ) — метрическое пространство и M — любое подмножество в X. Тогда М с той же функцией ρ(х,у), которую мы считаем теперь определенной для x и у из М, тоже представляет собой метрическое пространство; оно называется подпространством пространства R.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1678; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |