КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Повторные независимые испытания. Формула Бернулли
ЛЕКЦИЯ 3 Тема 3: Повторные независимые испытания Тема 4: Дискретные случайные величины ПЛАН 1. Повторные независимые испытания. Формула Бернулли. 2. Асимптотическая формула Пуассона и условия ее применимости. 3. Локальная теорема Муавра-Лапласа и условия ее применимости. 4. Интегральная теорема Муавра-Лапласа, её следствия и условия их применимости. 5. Понятие случайной величины и ее описание. Дискретная случайная величина и ее закон (ряд) распределения. Схемой Бернулли называется последовательность п независимых повторных испытаний, т.е. многократно повторяющихся испытаний, в каждом из которых событие А может наступить с постоянной вероятностью Р (А) = р. При этом испытания называются независимыми относительно события А, если вероятность наступления события А в каждом испытании не меняется в зависимости от исходов других испытаний. Теорема 1. Если вероятность р наступления события A в каждом испытании постоянна, то вероятность Pm,n того, что событие А наступит m раз в п независимых повторных испытаниях, равна , где — вероятность не наступления события А в каждом испытании. Доказательство. Обозначим через Bm событие, состоящее в том, что в п независимых повторных испытаниях событие А наступит m раз. Событие Bm есть сумма несовместимых событий - вариантов события Bm. Каждый вариант определяется номерами тех m испытаний, которые завершились появлением события А. Число всех вариантов равно, очевидно, . Вероятность каждого варианта ввиду независимости испытаний равна . По теореме сложения для несовместимых событий получаем . Теорема доказана.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 647; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |