Методы экспертных оценок (ЭО)

Обоснование их объективности предполагает, что индивидуальная ЭО отражает опыт и знания специалиста от объективной действительности.

Неизвестная (описываемая) характеристика исследуемого явления понимается как случайная величина, и что отражением закона распределения этой характеристики является индивидуальная оценка специалиста о достоверности и значимости того или иного события.

Когда такие оценки получены от группы экспертов, предполагается, что истинные значения исследуемой характеристики находится внутри диапазона оценок и что обобщённое коллективное мнение является достоверным.

Последующее этапы управления предметной областьюсведены с решением задачи создания её (ПО) модели, которая нужна для синтеза управления . Только с помощью модели объекта можно построить управление , переводящее объект в требуемое (целевое) состояние .

Модель , связывающая входы и с выходами , определяется структурой и параметрами , представима в виде двойки:

3. Структурный синтез модели.

Надо определить структуру , то есть модель объекта с точностью до значений её параметров .

Этап структурного синтеза включает: определение внешней структуры модели, декомпозицию модели, определение внутренней структуры и элементов модели

Синтез внешней ST модели – это содержательное описание её входов X и U, а также выхода Y без цифр внутренней ST объекта. То есть, объект рассматривается как “чёрный ящик” с n + q входами и m выходами, как (n + q) * m –?.

Для этого производится отбор прецедентов.

Декомпозиция модели заключается в том, чтобы используя априорные сведения о ST объекта, упростить задачу синтеза структуры модели.

Синтез внутренней ST модели сводится к определению ST оператора F модели объекта или её элемента с точностью до её параметра C. Это значит, что параметры становятся переменными модели:

Y = F(X, U, C),

где F – оператор преобразования со структурой ST, параметры которого для удобства внесены в переменные C. Представление в таком виде оператора преобразования модели называют “параметризацией” модели, что эквивалентно заданию его структуры.

Этап 4. Идентификация? модели. Этот этап связан с определением численных значений параметров C(, …,) в решении N-ного функционирования объекта, то есть без организации специальных экспериментов с ним. Делается это стандартными приёмами идентификации.

Однако, для выяснения? выхода объекта Y = f(U) от управляемых входов и, необходимо их (U) предварительно изменять, то есть экспериментировать с объектом.

Но? объект “не любит” эксперименты, нарушающие его N-ное функционирование. Поэтому эксперимент, который нельзя избежать, следует проводить, минимально возмущая объект, но так при этом, чтобы получить максимальный Y о влиянии варьируемых параметров на выход объекта. Этому служит эр-и.

Планирование эксперимента. Здесь главным является синтез плана эксперимента, позволяющий с минимальной эффективностью определить искомые параметры модели объекта управления.

Для статического объекта этот план U представляет собой набор состояний управляемого входа объекта

,

а для динамического – план-функцию

,

то есть программу изменения во времени входа объекта.

Эксперимент на объекте даёт возможную определённую реакцию объекта на это воздействие.

В статическом случае эта реакция имеет вид

,

а в динамическом

Полученный при этом Y и является исходной для определённых параметров C модели F:

,

Что осуществляется методами идентификации.

План эксперимента ?:

а) структурой S модели F;

б) ресурсом планирования R,? образуется выделяемыми на эксперимент средствами (временными, материальными,? и т. п.), а также областью планирования, общей предали изменению входа U объекта в процессе планирования;

в) критерием планирования K, который определяет эффективность плана U. Задаётся он обычно на дисперсионной матрице искомых параметров модели. Синтез оптимального плана осуществляется решением следующей оптимизационной задачи:

- к-й оптимальный план.

6. Синтез управления. На этом этапе принимается решение о том, каково должно быть управление U, чтобы достигнуть заданной цели управления 2-х в. объекта. Это решение опирается на имеющуюся модель F, заданную 2-х, на полученную Y о состоянии среди X и выделенный ресурс управления R,? представляет собой ограничения, накладываемые на управление U в связи со спецификой объекта и возможностями системы управления.

Ситуация, которая складывается в процессе управления, характеризуется тройкой

.

Достижение целей управления 2-х эквивалентно выполнению условий

,

? с учётом имеющейся модели F можно записать в канонической векторной форме:

,

где компоненты H, G и Q являются:

.

Реализовать условия (W) можно только соответствующим изменением состояния объекта Y управление. Это означает, что их выполнение возможно только соответствующим выбором управления U, так как состояние среды X изменяется независимо от?. Эти соображения приводят к следующей экстремальной задаче:

,

решение которой является оптимальным управлением.

Способы решения задач (WW) зависят от структуры F модели объекта. Если объект статический, то есть F дискретна, то получаем задачу математического программирования. Если объект динамический, то решают вариационную задачу.

7. Реализация управления или обработка в объекте оптимального решения , полученного на предыдущем этапе. Реализовав управление, и убедившись, что цель управления не достигнута, приходится возвращаться к одному из предыдущих этапов.

Дата добавления: 2014-01-07