Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Путь с минимальным количеством промежуточных вершин (волновой алгоритм)

Алгоритм просматривает вершины графа в таком порядке: сначала - соединённые с исходной вершиной, затем - соединённые с уже просмотренными, но ещё не просмотренные. Так продолжается до тех пор, пока новая группа не содержит конечную вершину или вообще не содержит вершин (путь не существует). За схожесть такого порядка просмотра вершин с распространением волны алгоритм и получил своё название.

Описание алгоритма:

Каждой вершине i приписывается два целых числа Times[i] - временная метка и Previous [i] - метка предыдущей вершины пути (начальное значение Times[i]=0, Previous [i]=0 для всех i).

Заводятся два списка "фронта волны" NewFront и OldFront, а также переменная Time (текущее время).

OldFront:={ver1}; NewFront:={}; Time:=1.

Для каждой из вершин i, входящих в OldFront, просматриваются соседние вершины j, и если Times [j] = 0, то Times [j]=Time, NewFront:= NewFront + {j}; в переменную Previous [j] заносится номер i.

Если NewFront = {}, то путь не существует, переход к шагу 8.

Если одна из веpшин совпадает с ver2, то найден кратчайший путь длины Time, переход к шагу 8.

OldFront:= NewFront; NewFront:={}; Time:=Time+1; возврат к шагу 4.

Восстанавливаем путь, проходя массив P.

Max – максимальное количество узлов в графе, уменьшение приводит к убыстрению расчётов.

Параметры вызова процедуры:

· S – матрица смежности, задающая невзвешенный граф;

· ver1, ver2 – номера начального и конечного узлов искомого пути;

· Length - длина найденного пути;

· Path – массив с номерами узлов найденного пути.

 

Блок-схема алгоритма приведена на рис. 1.5.

 

 

 

Схема блока А:


 

Рис. 1.5. Блок-схема волнового алгоритма

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Алгоритмы поиска путей в графе | Структуры данных. Путь минимальной суммарной длины во взвешенном графе с произвольными весами для всех пар вершин (алгоритм Флойда)
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 2392; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.