КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
ЛЕКЦИЯ №16
ТЕМА: МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ САПР
1. Понятие математической модели. 2. Иерархия математической модели в САПР. 3. Требования, предъявляемые к математическим моделям. 4. Методы получения и разработки моделей. 5. Методы оптимизации технологических процессов.
Понятие математической модели. Последнее десятилетие уходящего века характеризуется резким подъемом в развитии науки о математическом моделировании различных процессов, происходящих на земле, океане, космосе. Математическое моделирование коснулось не только обычных областей научных исследований, но и законов социального развития. Причем основной вклад в решение последних задач внесли ученые, занимающиеся разработкой численных методов в вычислительной математике, теоретической механике и других точных науках. Для создания теории математической модели в первую очередь необходимо понять цель моделирования и определить в математическом виде объект моделирования в виде совокупности взаимодействия факторов, влияющих на состояние объекта. Моделирование – это мощное средство научного познания. Слово «модель» происходит от латинского modus (копия, образ, очертание). Наиболее простым и наглядным примером моделирования являются географические и топографические карты. Моделями являются структурные формулы в химии. В ткачестве моделями являются разрезы тканей, рисунок переплетения, схемы взаимодействия элементов упругой заправки станка и модели других технологических объектов. Например, схема последовательности технологического процесса является структурной моделью технологии ткачества. Как средство познания модель стоит между логическим мышлениям и изучаемым процессом, явлением. В общем случае процесс моделирования состоит из следующих этапов: · постановка задачи и определения конкретных свойств и отношений объекта, подлежащих моделированию; · выбора типа модели, подлежащей исследованию. Выполнение проектных операций и процедур в САПР основано на оперировании с математическими моделями (ММ). С их помощью прогнозируются конечные свойства продукта и оцениваются возможности предложенных вариантов схем технологических процессов, проверяется соответствие продукта предъявляемым требованиям, проводится оптимизация параметров процесса и на их основании разрабатывается техническая документация для выпуска продукции. Для каждого иерархического уровня в САПР сформулированы основные положения математического моделирования, выбран и разработан соответствующий математический аппарат, получены типовые ММ элементов проектируемых объектов, сформулированы методы получения и анализа ММ систем. Сложность задач проектирования и противоречивость требований высокой точности и малой трудоемкости анализа обуславливают целесообразность компромиссного удовлетворения этих требований с помощью соответствующего выбора моделей. Это обстоятельство приводит к расширению используемых в САПР моделей и развитию алгоритмов и адоптивного моделирования. Рассмотрим процесс моделирования на примере получения обобщенной математической модели любого объекта. Математическая модель – это приближенное выражение в математических терминах представления об объектах, системах, процессах. Объекты, системы, процессы, подлежащие моделированию, называются объектами моделирования. Все объекты и явления в большей или меньшей степени взаимосвязаны. Но при моделировании пренебрегают большинством взаимосвязей, и объекты моделирования рассматривают как определенную систему. Для количественной оценки системы вводят понятие «состояние». Например, под термином «состояние упругой системы заправки ткацкого станка» понимают натяжение нитей основы и ткани в данный момент времени. При выводе аналитической модели аналитически чаще всего используют широко известные категории: законы, структуры, параметры, функции. Например, если какая-нибудь переменная величина «Y» зависит от другой переменной «X», то первая величина является функцией второй. Эта зависимость записывается в виде Y=f(X) или в виде Y=Y(X). В этой записи переменная X называется аргументом, а Y - функцией. Важной характеристикой функции является ее производная. Процесс нахождения производной некоторой функции называется дифференцированием. Уравнения, которые по математическим правилам связывают неизвестную функцию, ее производную и аргументы, называются дифференциальными. Процесс обратный дифференцированию, позволяющий по заданной производной найти функцию, называется интегрированием. Диффиренциально-интегральное исчисление – один из самых мощных аппаратов для получения математической модели. Конечная цель создания математической модели – установление функциональных зависимостей между переменными. Функциональная взаимосвязь входных параметров Хі и функции У для каждой модели может принимать строго определенный вид.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 210; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |