Принцип особых состояний

Назовем состояние, в котором обычно находится система, обычным состоянием. Такие состояния интереса не представляют, хотя занимают большую часть времени.

Особые состояния — это такие состояния в изолированные моменты времени, в которых характеристики системы изменяются скачкообразно. Для изменения состояния системы нужна определенная причина, например, приход очередного входного сигнала. Ясно, что с точки зрения моделирования интерес представляет именно изменение характеристик системы, то есть принцип требует от нас отслеживать моменты перехода системы из одного особого состояния в другое.

По сравнению с предыдущим случаем, мы не будем проверять изменение состояния системы в каждый момент времени. Выберем среди будущих моментов только те, в которые происходит поступление или уход изделий со склада, ближайший к текущему моменту времени (блок 7 — здесь и далее см. блоки на рис. 32.3). Определив такой момент, сразу перейдем в него скачком, изменив значение счетчика времени на величину (–Ln(r)/ λ_i) (блок 18). В остальном, алгоритм похож на предыдущий. Заметим только, что цикл опроса входных сигналов ликвидирован, поскольку блок 7 четко отвечает на вопрос, какой из i-тых сигналов имел место.

Все это существенно экономит время моделирования.

Блок-схема алгоритма показана на рис. 32.3.

Рис. 32.3. Блок-схема алгоритма, реализованного по принципу особых состояний.

Пример — моделирование производственного склада

Дата добавления: 2014-01-07