КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Критерий базиса
Критерии базисов. Внешняя прямая сумма. Теорема. Прямая сумма.
Определение.L1 L2 – Подпространства из V. dim(L1+L2) = dimL1 + dimL2 – dim(L1∩L2) L1+L2 – называется прямой суммой, если для любого вектора а̅ ∊ L1+L2 | а̅ ∊ = а̅1 + а̅2 однозначно, где а̅𝑖 ∊ L𝑖 Если L1∩L2 = {0}-дизъюнктные подпространства. L1+L2 –Прямая сумма тогда, и только тогда, когда L1 и L2 - дизъюнктны. Доказательство: Пусть L1+L2 прямая сумма тогда, и только тогда, когда ∀а̅ ∊ L1+L2⃒ а̅ = а̅̅1+а̅2 ⃒b̅ ∊ L1∩L2 ∼ b̅∊ L1, b̅∊ L2⇒ а̅ = (а̅̅1+ b̅) + (а̅̅1- b̅) – однозначно (а̅𝑖 ∊ L𝑖)⇒ сумма прямая ⇔ пересечение нулевое. Понятие как суммы, так прямой суммы, распределяются на любое число слагаемых. L1⊕L2 – обозначение прямой суммы (внутренняя прямая сумма). Пусть заданы два векторных пространства L1 и L2. V = L1𝗑 L2 – декартого произведение. 𝒰,𝒱 ∊ V = L1𝗑 L2 𝒰 =(𝒰1,𝒰2) ⃒ 𝒰𝑖∊ L𝑖 𝒱=(𝒱1,𝒱2) ⃒ 𝒱𝑖∊ L𝑖 𝒰+𝒱=(𝒰1,𝒰2)+(𝒱1,𝒱2)≝(𝒰1+𝒱1,𝒰2+𝒱2). ∀ λ – число λV = λ(V1,V2)≝(λV1,λV2) V1={V=(V1,0)∊V}≡ L1𝗑{0} – пластина произведения L1𝗑 L2 параллельная L1 V2={V=(0,V2)∊V}≡ L2𝗑{0} – пластина произведения L1𝗑 L2 параллельная L2 V1 ≌ L1, V2 ≌ L2 , V≌ L1⊕L2 – внешняя прямая сумма. Пусть дано векторное пространство векторов V конечномерное dimV = n ∀ dimV = n (∃ базис ē1, ē2, …,ēn) 𝒜 n=(𝑎̅1,𝑎̅2, …, 𝑎̅n).
𝒜n базис ⇔ 𝒜 линейно независима. 2 Критерий базиса. 𝒜n базис ⇔ 𝒜n полная система. Доказательство: 𝒜n линейно независима ∀𝑎̅∊V 𝒜n+1=(𝑎1,𝑎2, …, 𝑎n,𝑎̅) – линейно зависима. 𝒜n+1 линейно зависима через базис. n+1 ≥ n по теореме о линейной зависимости, что 𝑎n+1 – линейно зависим ⇒ Если коэффициент при 𝑎не 0 то 𝑎выражается ⇒полная система. Если коэффициент при 𝑎=0 то не существует 𝑎n+1элементов ⇒противоречие. Пусть 𝒜n– полная. ∀𝑎̅ из V [e̅1, e̅2,…, e̅n]=V 𝒜n– полная [𝒜n] = V
Отступление: Ранг системы векторов. Пусть дано 𝒜n. Определение: Максимальное число линейно независимых векторов, называется её рангом, а векторы входящие в это число образуют ранговую подсистему. 𝒜n– полная [𝒜n] = V r= rang𝒜n= rang𝒜r 𝒜r⊂𝒜n 𝒜r- ранг подсистемы. Справедливы следующие утверждения: 1) Любая система 𝒜nлинейно выражается через любую свою ранговую подсистему. 2) Линейная оболочка совпадает с любой своей оболочкой подсистемы. 3) [𝒜r] =[𝒜n] dim[𝒜r] = dim[𝒜n]=r
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1257; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |