Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Статистическое математическое ожидание

ТМ к лекции № 11

 

Точечные и интервальные оценки статистических числовых характеристик

 

Статистическая оценка математического ожидания, построенная для первичного статистического ряда имеет вид

(1)

Для вариационного ряда оценка имеет вид

(2)

Оценку (1) и (2) можно рассматривать как среднее значение из n значений данной выборки. Но можно считать, что имеем среднее из n значений различных независимых случайных величин Xi, распределенных по одному и тому же закону. Пусть MXi=m и DXi=s2. Тогда

Это значит, что оценка (1) является несмещенной, и, пользуясь ею, мы допускаем только случайную ошибку, вызванную действием случайных факторов.

По следствию из закона больших чисел

Это значит, что оценка (1) является состоятельной.

Можно показать, что для нормальной случайной величины она является эффективной. В остальных случаях она приближается к эффективной при n®¥.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | Статистическая дисперсия
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 2783; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.