Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Доверительная вероятность. Доверительный интервал

Определение. Интервальной называют оценку, которая определяется двумя числами – концами интервала.

При выборе малого объема точечная оценка значительно отличается от оцениваемого параметра, что приводит к грубым ошибкам. В этом случае применяют интервальную оценку.

Пусть оценка неизвестного параметра θ. (θ – постоянное число).

Оценка тем точнее, чем меньше число δ в неравенстве .

Число δ характеризует точность оценки.

Статистические методы не позволяют категорически подтверждать, что удовлетворяет неравенству , можно лишь говорить о вероятности, с которой осуществимо это неравенство.

Определение. Доверительной вероятностью (надежностью) оценки по называют вероятность γ, с которой осуществляется неравенство .

Р () = γ. (1)

Обычно в качестве доверительной вероятности γ выбирают γ = 0,9; 0,95; 0,99.

Преобразуем (1)

Р () = γ. (2)

Равенство (2) означает, что с вероятностью γ неизвестное значение параметра попадет в интервал

(3)

Ранее рассматривали вероятность попадания случайных величин в заданный интервал.

В данном случае величина не случайна (- число, хотя и неизвестное), зато случаен интервал (3), случайно его положение на оси абсцисс определяемое центром , случайна длина.

Поэтому γ – не вероятность попадания точки q в интервале (3), а вероятность того, что случайный интервал (3) накроет точку q.

 

q

Определение. Доверительным называют интервал , который накрывает параметр с заданной доверительной вероятностью γ.

Доверительный интервал для оценки математического ожида-

ния нормального распределения при известном σ ( σ – среднее квадратное отклонение).

Дано: Количественный параметр Х генеральной совокупности распределен нормально.

- плотность.

Математическое ожидание a – неизвестно.

Среднее квадратическое отклонение – известно.

Требуется: Оценить а по средней выборной .

Данные выборки и среднее выборочное будем рассматривать как случайные величины и , одинаково распределенные с математическим ожиданием a и средним квадратическим отклонением .

,

, .

Пусть выполняется: Р ()= γ, γ – заданная вероятность.

Ранее была формула: Р ()=.Заменим X на , на .

Р () = = , где .

Тогда . Следовательно, Р ()=.

Вернемся к обозначению как . Получим

Р (.

Итак, с достоверной вероятностью γ можно утверждать, что доверительный интервал покрывает неизвестный параметр a. Точность оценки: . Число t определяется из равенства или .

При заданной доверительной вероятности по таблице функции Лапласа (приложение) находят значение t.

Пример 10. Количественный параметр X распределен нормально . Найти доверительный интервал для оценки неизвестного математического ожидания a по выборочной средней , если объем выборки n = 36 и доверительная вероятность = 0,95.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Генеральная дисперсия. Выборочная дисперсия. Оценка генеральной дисперсии по исправленной дисперсии | Решение. доверительный интервал
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 7365; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.