Результаты аналитического выравнивания динамических рядов

Использование ранее изложенных методик анализа динамических рядов позволяет построить регрессионные модели, позволяющие определить тенденцию изменения цены комбайна во времени и осуществить прогнозную оценку изменяющегося показателя в будущих периодах..

В результате расчетов определены коэффициенты уравнения моделей

Линейная Р_{теор.лин} = 218,2 +32,9´t,

Параболическая Р_{теор.параб.} = 169,2 +32,9´t + 4,9´t².

Показательная Р _{теор.показ.} =199,5х1,15 ^t

Минимизация суммы квадратов отклонений фактических и теоретических (полученных по линейной, параболической и показательной уравнениям) показала наименьший результат для параболической зависимости. Сравнительная оценка значений средней ошибки аппроксимации по трем модели (ε_лин =21,8%; ε_пар =8,9 %; ε_показ=10,3%) также свидетельствует об адекватности реальному процессу изменения цены комбайна во времени полинома второй степени.

Основная тенденция (тренд) показывает, как воздействует систематические факторы на уровни ряда динамики, а колеблемость уровней около тренда служит мерой определения воздействия остаточных факторов и измеряется по формуле:

σ_{теор.лин} = 46,6 руб.,

σ_{теор.параб.} = 16,7 руб,

σ _{теор.показ.} =31,5 руб.

Относительной мерой колеблемости является коэффициент вариации, который определяется по формуле:

V_{теор.лин} = 21.35 %,

V_{теор.параб.} = 7.65 %,

V _{теор.показ.} =1404 %.

Приведенные расчеты позволяют сделать вывод, что для прогнозирования цены на зерноуборочный комбайн «Дон 1500» в последующих периодах целесообразно использовать полином второй степени (уравнение параболы).

Р_{теор.параб.} = 169,2 +32,9´t + 4,9´t².

В 2002 г (1 полугодие) Р_{теор.параб.} = 2100586 руб

В 2002 г (2 полугодие) Р_{теор.параб.} = 2427783 руб.

В 2003 г (1 полугодие) Р_{теор.параб.} = 27825735 руб.

ЛИТЕРАТУРА

1. Теория статистики: под 18ред. проф. Р.А. Шмойловой. –3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 191999. -.: ил.

2. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. – М.: Издательство «Дело и сервис», 2000. – 464 с.

1. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: финансы и статистика, 1991. – 304 с.

2. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник/ А.И. Харламов, О.Я. Башина, В.Т. Бабурин и др.; под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1996. – 296 с.

3. Адамов В.Е. Статистика промышленности. – М.: Финансы и статистика, 1987.

4. Бакланов Г.И. и др. Статистика промышленности: Учебник. – М.: Статистика, 1976.–476 с.

5. Курс экономической статистики / Под ред. Проф. А.И. Петрова. – М.: Статистика, 1975.

6. Статистика рынка товаров и услуг / Под ред. Проф. И.К. Белявского. – М.: Финансы и статистика, 1995.

7. Вишневская Ю.У. Общая теория статистики: Практикум. – 1983.

8. Дарков Г.В., Максимов Г.К. Финансовая статистика. – М.: Финансы, 1975.

9. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 1991

10. Маслова Н.П. Статистическая теория: предмет, содержание, структура и перспективы. – Ростов н/Д: РГЭА, 1995.

11. Остапенко В.В. Акционерное дело и ценные бумаги: справочное пособие. – М.: Экономика, 1995.

12. Статистика товарного обращения. – М.: Финансы и статистика, 1990

13. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина и др.; под ред. д-ра экон. наук проф. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 1996.

14. Плошко Б.Г., Елисеева И.И. История статистики: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 1990. – 195 с.

15. Национальное счетоводство / Под ред. Г.К. Кулагиной / МЭСИ. – М: Финансы и статистика.1994. – 448 с.

Приложение 2

Значения критерия F при 5–%–ном уровне значимости

Степени свободы для меньшей дисперсии (знаменателя) n 2	Степени свободы для большей дисперсии (числителя) n 1
	18,51 10,13 7,71 6,61 5,99 5,59 5,32 5,12 4,96 4,84 4,75 4,64 4,60 4,54 4,49 4,45 4,41 4,38 4,35 4,32 4,30 4,28 4,26 4,24 4,22 4,20 4,17 4,08 4,03 3,94	9,00 9,55 6,94 5,79 5,14 4,74 4,46 4,26 4,10 3,98 3,88 3,80 3,74 3,60 3,63 3,59 3,55 3,52 3,49 3,47 3,44 3,42 3,40 3,38 3,37 3,34 3,32 3,23 3,18 3,09	19,16 9,28 6,59 5,41 4,76 4,35 4,07 3,86 3,71 3,59 3,49 3,41 3,34 3,29 3,24 3,20 3,16 3,13 3,10 3,07 3,05 3,03 3,01 2,99 2,98 2.95 2 92 2 84 2,79 2,70	19,25 9,12 6,39 5,19 4,53 4,12 3,84 3,63 3,48 3,36 3,26 3,18 3,11 3,06 3,01 2,96 2,93 2,90 2,87 2,84 2,82 2,80 2,78 2,76 2,74 2,71 2,69 2,61 2,56 2,46	19,30 9,01 6,26 5,05 4,39 3,97 3,69 3,48 3,33 3,20 3,11 3,02 2,96 2,90 2,85 2,81 2,77 2,74 2,71 2,68 2,66 2,64 2,62 2,60 2,59 2,56 2,53 2,45 2,40 2,30	19,33 8,94 6,16 4,95 4,27 3,87 3,58 3,37 3,22 3,09 3,00 2,92 2,85 2,79 2,74 2,70 2,66 2,63 2,60 2,57 2,55 2,53 2,51 2,49 2,47 2,44 2,42 2,34 2,29 2,19	19,36 8,88 6,09 4,88 4,21 3,79 3,50 3,29 3,14 3,01 2,92 2,84 2,77 2,70 2,66 2,62 2,58 2,55 2,52 2,49 2,47 2,45 2,43 2,41 2,39 2,36 2,34 2,25 2,20 2,10	19,37 8,84 6,04 4,82 4,15 3,73 3,44 3,23 3,07 2,95 2,85 2,77 2,70 2,64 2,59 2,55 2,51 2,48 2,45 2,42 2,40 2,38 2,36 2,34 2,32 2,29 2,27 2,18 2,13 2,03	19,38 8,81 6,00 4,78 4,10 3,68 3,39 3,18 3,02 2,90 2,80 2,72 2,65 2,59 2,54 2,50 2,46 2,43 2,40 2,37 2,35 2,32 2,30 2,27 2,25 2,24 2,21 2,12 2,07 1,97	19,39 8,78 5,96 4,74 4,06 3,63 3,34 3,13 2,97 2,86 2,76 2,67 2,60 2,55 2,49 2,45 2,41 2,38 2,35 2,32 2,30 2,28 2,26 2,24 2,22 2,19 2,12 2,07 2,02 1,92	19,41 8,74 5,91 4,68 4,00 3,57 3,28 3,07 2,91 2,79 2,69 2,60 2,53 2,48 2,42 2,38 2,34 2,31 2,28 2,25 2,23 2,20 2,18 2,16 2,15 2,12 2,09 2,00 1,95 1,85	19,45 8,64 5,77 4,53 3,84 3,41 3,12 2,90 2,74 2,61 2,50 2,42 2,35 2,29 2,24 2,19 2,15 2,11 2,08 2,05 2,03 2,00 1,98 1,96 1,95 1,91 1,89 1,79 1,74 1,63	19,47 8,58 5,70 4,44 3,75 3,32 3,03 2,80 2,64 2,50 2,40 2,32 2,24 2,18 2,13 2,08 2,04 2,00 1,96 1,93 1,91 1,88 1,86 1,84 1,82 1,78 1,76 1,66 1,60 1,48	19,49 8,56 5,66 4,40 3,71 3,28 2,98 2,76 2,59 2,45 2,35 2,26 2,19 2,12 2,07 2,02 1,98 1,94 1,90 1,87 1,84 1,82 1,80 1,77 1,76 1,72 1,69 1,59 1,52 1,39

Приложение 1

Дата добавления: 2014-01-07