Основные аналитические показатели динамики

С.Тот: К концу нашего интервью читателю наверно интересно будет узнать, откуда Bы так хорошо знакомы с русской научной литературой и так отлично владеете русским языком – нашу беседу мы ведь ведем на русском языке.

Петер Bереш: Надо сказать, мне крупно повезло. Я учился в университете в венгерском городе Дебрецене на филологическом факультете по специальности русский язык и литература. Однажды около ректората я увидел объявление о конкурсе для желающих учиться в вузах социалистических стран. Я принял участие в конкурсе и поступил в МГУ на исторический факультет на специальность этнография финно-угорских народови пять следующих лет я провел в Московском государственном университете имени Ломоносова. Позднее я поступил в аспирантуру института этнографии им. Миклухо-Маклая АН СССР, где в течение трех лет работал над кандидатской диссертацией по теме «Этногенез венгерского народа до 896 го н.э.» под руководством профессора С.А. Токарева. Потом с 1984-го по 1987 год я был в научной командировке в нынешнем Институте этнологии и антропологии АН РФ, где собирал материал для докторской диссертации. Кроме того, ежегодно я приезжаю в Москву в научные командировки на один-два месяца, и каждые два года участвую в международных конгрессах, организуемых российскими этнографами. Место последнего такого конгресса в прошлом году был Институт языка, фольклора, и истории Академии Наук Карелии в Петрозаводске, конгресс проходил под руководством директора, доктора наук И.И. Муллонен.

Знание русского языка, являющегося одним из международных языков общения, дает мне огромные преимущества перед венгерскими и финскими, а также западно-европейскими, тем более, американскими коллегами, которые в большинстве своем не владеют этим языком, и поэтому не могут читать богатую русскоязычную специальную литературу по финно-угроведению и по истории евразийского номадизма, алтаистике и индоевропеистике.

Я приношу благодарность своим учителям В.Н. Чернецову, Б.О. Долгих, С.А.Токареву, которые поддерживали меня в моих научных изысканиях и помогли становлению меня как ученого. Отдельно благодарю директора института Этнологии и антропологии PАН академикa В.А. Тишковa, также заместителя директора М.Ю. Мартынову, предоставивших мне возможность стажироваться у них ежегодно в течение последних двадцати лет, что позволило мне не оторваться от развития российской научной мысли, занимающей одно из ведущих положений в мировой науке.

Петер Вереш [email protected]

Силард Тот [email protected]

Фото: Ольга Вереш

P. S. Петер Вереш: Я думаю наши дaлекие предки, древние венгры во время переселения с сeвера на юг, то есть в степную зону в ходе приспособления к новым географическим условиям, ― под экологическим давлением конвергентно изобрeли номадизм ― кочевое скотоводство, как соверeшeнно новый культурно-хозяйcтвенный тип, чтобы выжить во время ухудшений климатических услoвий. По нoвейщим данным русских ученных из Санкт-Петербургa, aдаптация к нoвым пpиродным факторам среды связана с улучшением межполушарного переноса информации. Латериальные особенности процессов переработки сигналов, отличающихся необычностью и эмоциогенностью. Экстренность процессов адаптации приводят к усилению взаимодействия полушарий мозга в новых экологоческих условиях. Дело в том, что aктивизация полушарий мозга в процессе адаптации происходит поочередно. Первоначальнонеобычные признаки, новизну сигнала выделяют сруктуры левого полушария, затем эмоциогенная информация, отличающаяся высокой значимостью на основании учета прошлого опыта, познается примушуственно структурами правoго полушария, где находится центр креативности. И нaконец, вновь устанавливается привычное доминирование левого полушария в стереотипном поведении. Важно знать, что левое полушарие мозга контролиpует процесс восприятия всего стандартного и выполняет анализ полученной информации при помощи штампов. Другими словами это oзначает, что в период экологическиx катастроф временно действительно повышается возможность реализации творческих потенциалoв внутри данного этноса. Так как культурная адаптaиция к неожиданным экологическим условиям стимулирует появление потенциaльной креативности любогo народа. Тем более каждый этнос осознанная коммуникационная сложная самоoрганизующaяеся адаптивная систeма, которая спонтанно или сознательно перманентно стaрается приспосабливaться к своему окружению, старается повернуть ход событий в свою пользу. В этом существенную роль играeт, что функциональная асимметрия мозга является фактором, обеспечивающим адаптацию человека в новых климатогеографических условиях, во время ухудшения экологической обстановки, чтобы не погибнуть. (Cp.:В.П. Леутин и Е.Л. Николаева: „Функциональная асимметрия мозга”. Глава: Функциональная асимметрия и адаптация к природным условиям среды. Санкт-Петербург. 2005.c.201-28).

http://uralistica.com/profiles/blogs/peter-veresh-vengry-izobreli-stepnoj-nomadizm

ПОКАЗАТЕЛИ	Базисные	Цепные
Абсолютный прирост (D)	Dб =	Dц =
Темп роста (Тр): в коэффициентах -     в процентах -	Трб = Трб =* 100	Трц = Трц = * 100
Темп прироста (Тп): в коэффициентах - в процентах -	Тпб = Трб – 1 Тпб = Трб - 100	Тпц = Трц – 1 Тпц = Трц - 100

Обозначения: y_i - i-уровень ряда динамики,

y₁ - первый (базисный) уровень;

Таким образом, абсолютный прирост есть разность уровней, а темп роста - отношение уровней.

Задача

Динамика продаж товара в регионе характеризуется следующими данными [1]:

Таблица 5.2

ГОДЫ (t)
Объём продаж, тыс. ед. (y)	2,9	3,1	4,2	3,8	4,8

Исследовать динамику продаж данного товара в регионе.

РЕШЕНИЕ

Исследование динамики проведем с помощью соответствующих аналитических показателей. На первом этапе рассчитаем базисные показатели (базисный год - 2000).

Абсолютный прирост (D_б):

2001 г. к 2000 г. 3,1 - 2,9 = 0,2 тыс.ед.

2002 г. к 2000 г. 4,2 - 2,9 = 1,3 тыс.ед.

2003 г. к 2000 г. 3,8 - 2,9 = 0,9 тыс.ед.

2004 г. к 2000 г. 4,8 - 2,9 = 1,9 тыс.ед.

Темп роста (Тр_б):

2001 г. к 2000 г. 3,1: 2,9 = 1,069 * 100 = 106,9 %

2002 г. к 2000 г. 4,2: 2,9 = 1,448 * 100 = 144,8 %

2003 г. к 2000 г. 3,8: 2,9 = 1,310 * 100 = 131,0 %

2001 г. к 2000 г. 4,8: 2,9 = 1,655 * 100 = 165,5 %

Темп прироста (Тп_б):

2001 г. к 2000 г. 106,9 - 100 = 6,9 %

2002 г. к 2000 г. 144,8 - 100 = 44,8 %

2003 г. к 2000 г. 131,0 - 100 = 31,0 %

2004 г. к 2000 г. 165,5 - 100 = 65,5 %

Цепные показатели рассчитываются следующим образом:

Абсолютный прирост (D_ц):

2001 г. к 2000 г. 3,1 - 2,9 = 0,2 тыс.ед.

2002 г. к 2001 г. 4,2 - 3,1 = 1,1 тыс.ед.

2003 г. к 2002 г. 3,8 - 4,2 = -0,4 тыс.ед.

2004 г. к 2003 г. 4,8 – 3,8 = 1,0 тыс.ед.

Темп роста (Тр_ц):

2001 г. к 2000 г. 3,1: 2,9 = 1,069 * 100 = 106,9 %

2002 г. к 2001 г. 4,2: 3,1 = 1,355 * 100 = 135,5 %

2003 г. к 2002 г. 3,8: 4,2 = 0,905 * 100 = 90,5 %

2004 г. к 2003 г. 4,8: 3,8 = 1,263 * 100 = 126,3 %

Темп прироста (Тп_ц):

2001 г. к 2000 г. 106,9 - 100 = 6,9 %

2002 г. к 2001 г. 135,5 - 100 = 35,5 %

2003 г. к 2002 г. 90,5 - 100 = -9,5 %

2004 г. к 2003 г. 126,3 – 100 = 26,3 %

Таблица 5.3

Результаты расчётов (аналитические показатели динамики)

Годы (t)	Число разводов, тыс. ед. (y)	Dб, тыс. ед.	Dц, тыс. ед.	Трб, %	Тпб, %	Трц, %	Тпц, %
	2,9	-	-	-	-	-	-
	3,1	0,2	0,2	106,9	6,9	106,9	6,9
	4,2	1,3	1,1	144,8	44,8	135,5	35,5
	3,8	0,9	-0,4	131,0	31,0	90,5	-9,5
	4,8	1,9	1,0	165,5	65,5	126,3	26,3

Анализ можно дополнить расчётом средних показателей динамики.

Средний абсолютный прирост - это средняя арифметическая из цепных абсолютных приростов:

Δ = = , где: n - число уровней ряда; y_{n и} y_{1 -} соответственно последний и первый уровни ряда.

По данным таблицы 5.3: Δ == = = 0, 475.

Вывод: объём продаж в среднем ежегодно возрастал на 0,475 тыс. ед.

Внимание: отрицательное значение среднего абсолютного прироста свидетельствует о снижении уровня изучаемого показателя!

Если цепные абсолютные приросты стабильны, то средний абсолютный прирост можно использовать для прогнозирования. Рассмотрим формулу прогнозирования:

, где:

L – срок прогноза.

Сделаем прогноз продаж на 2006 год. Срок прогноза (L) = 2 года (2006 – 2004). Отсюда:

тыс. ед.

Средний темп роста – это средняя геометрическая из цепных коэффициентов (темпов) роста:

Тр = =, где ПТр_ц – произведение цепных коэффициентов роста.

По данным таблицы 5.3: Тр = = = 1,134 = 113,4 %.

Исходя из этого, можно рассчитать средний темп прироста:

Тп = Тр - 100 = 13,4 %.

Внимание: отрицательное значение среднего темпа прироста так же говорит о снижении уровня изучаемого показателя!

Вывод: объём продаж в среднем ежегодно возрастал на 13,4 % (113,4 - 100).

Если цепные темпы роста стабильны, то средний темп роста можно использовать для прогнозирования. Рассмотрим формулу прогнозирования:

.

Сделаем прогноз продаж на 2006 год. Срок прогноза (L) = 2 года (2006 – 2004). Отсюда:

тыс. ед.

Как видно, прогнозные значения по каждому из прогнозов не совпадают. Это не ошибка в расчётах, а нормальное явление – следствие различных приёмов прогнозирования.

Особое значение имеет расчёт среднего уровня ряда динамики (). Его расчёт зависит от вида и особенностей рядов динамики. Рассмотрим 3 случая.

1. ИНТЕРВАЛЬНЫЙ РЯД

Вернёмся к задаче про продажу товара в регионе (таблица 5.2). Найдём среднегодовой объём продаж:

= = = 3,76 тыс. ед.

Расчёт ведётся по формуле средней арифметической простой.

2. МОМЕНТНЫЙ РЯД С РАВНЫМИ ПРОМЕЖУТКАМИ МЕЖДУ ДАТАМИ

Задача

Данные о списочной численности персонала фирмы (чел):

Даты (t)	1 января	1 февраля	1 марта	1 апреля
Численность персонала, чел. (y)

Найти среднемесячную численность персонала фирмы за 1 квартал.

= = = 57 чел.

Расчёт ведётся по формуле средней хронологической.

3. МОМЕНТНЫЙ РЯД С НЕРАВНЫМИ ПРОМЕЖУТКАМИ МЕЖДУ ДАТАМИ

Задача

Данные о численности осуждённых в колониях региона:

Даты (t)	1.04	6.04	16.04	29.04
Численность осуждённых, тыс. чел. (y)	3,4	3,5	3,1	3,0

Примечание: указанные даты - это даты, когда менялась численность. В остальные дни она оставалась неизменной.

Исчислить среднюю численность осуждённых в апреле.

= = = 3,28 тыс.чел.

Расчёт ведётся по формуле средней арифметической взвешенной.

В числителе каждый уровень умножается на число дней, в течение которого он не менялся. В знаменателе - число дней в апреле.

[1] Это - интервальный ряд динамики, так как время t представлено периодами - годами.

Дата добавления: 2014-01-07