КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Примеры алгоритмов
Рассмотрим несколько классических алгоритмов, преобразующих как числовую, так и логическую информацию. Применительно к некоторым примерам продемонстрируем проявление основных свойств алгоритмов.
Пример 1. Алгоритм Евклида нахождения наибольшего общего делителя Z двух натуральных чисел a и b. Идея алгоритма выражается следующим свойством (при a > b) 1. Если a = b, то присвоить z значение a, Конец. 2. Если a > b, то перейти к пункту 4, иначе - к пункту 3. 3. Присвоить b значение b - a, перейти к пункту 1. 4. Присвоить a значение a - b, перейти к пункту 1.
Алгоритм Евклида обладает всеми вышеперечисленными основными свойствами. На каждом шаге четко определена операция и какой шаг выполняется следующим (однозначность). Можно доказать, что алгоритм дает правильный результат для любых двух значений a и b из натурального ряда (результативность и массовость). С другой стороны, легко убедиться, что алгоритм работает бесконечно при неположительных значениях a или b. Исходные данные – числа, т.е. дискретная информация. Наконец, все операции алгоритма легко выполнимы.
Пример 2. Решето Эратосфена – алгоритм поиска всех простых чисел, не превосходящих заданного числа N. 1. Выписать последовательно все целые числа от 2 до N. Перейти к пункту 2. 2. Положить P = 2. Перейти к пункту 3. 3. Если , то перейти к пункту 4, иначе к пункту 6. 4. Начиная с числа (включительно), зачеркнуть в последовательности чисел каждое P – e число (независимо от того, было ли оно уже зачеркнуто). Перейти к пункту 5. 5. Первое после P не зачеркнутое число последовательности считать новым значением P. Перейти к пункту 3. 6. Конец. Все незачёркнутые числа последовательности являются простыми.
Самостоятельно убедитесь в том, что для этого алгоритма выполняются все вышеперечисленные основные свойства. Попробуйте доказать, что Решето Эратосфена действительно находит все натуральные простые числа от 2 до N.
Пример 3. Алгоритм разложения натурального числа N на простые множители. При составлении этого алгоритма мы воспользуемся двумя предыдущими, считая их уже известными операциями. 1. Составить в порядке возрастания последовательность простых чисел от 2 до N. Положить P=2, перейти к пункту 2 2. Если N – простое число (находится в выписанной последовательности), то перейти к пункту 7, иначе к пункту 3. 3. Если , то перейти к пункту 4, иначе к пункту 6. 4. Найти следующее за P простое число. Положить P равным этому числу. Перейти к пункту 5. 5. Если , то перейти к пункту 7, иначе - к пункту 3. 6. Положить N равным N/P. Выписать P как очередной простой множитель. Перейти к пункту 3. 7. Выписать N как последний простой множитель. Конец.
Алгоритмы сортировки
Задача сортировки формулируется следующим образом. Имеется массив из N чисел ,. Необходимо расположить его элементы в порядке неубывания. Разберем несколько алгоритмов сортировки.
Пример 4. Метод «взбалтывания» (метод «пузырька») основан на сравнении соседних элементов массива. 1. Положить i=1. 2. Сравнить элементы массива и . Если , то поменять их местами. Перейти к пункту 3. 3. Увеличить i на 1. Если , то перейти к пункту 2, иначе - к пункту 4. 4. Уменьшить N на 1. Если , то перейти к пункту 1, иначе к пункту 5. 5. Конец. Получен упорядоченный массив.
Пример 5. Метод сортировки вставками. Сущность метода заключается в том, что в уже упорядоченный массив вставляется новый элемент. 1. Положить S=2. 2. В массиве находим место, куда нужно вставить элемент . Для этого сравниваем элементы этого массива, с начиная с до . Находим первый элемент массива, меньший . Тогда надо поставить сразу вслед за этим элементом. 3. Увеличиваем S на 1. Если , то перейти к пункту 2, иначе - к пункту 4. 4. Конец.
Пример 6. Метод сортировки слиянием. Основной процедурой метода является процедура «слияния» двух упорядоченных массивов Процедура слияния. 1. Сравниваем начальные элементы двух массивов A и B. Меньший из этих элементов записываем в результирующий массив C, исключив из исходного массива A или B. 2. Если массивы A и B не пусты, то перейти к пункту 1, иначе – к пункту 3. 3. Если один из массивов пуст, то второй приписываем в конец результирующего массива.
Рассмотрим теперь метод слияния, используя процедуру «слияние двух упорядоченных массивов». Для простоты положим . 1. Положить J=0. 2. Разбить массив на пары чисел . 3. Слияния двух следующих друг за другом массивов. 4. J увеличить на 1. Если , то перейти к пункту 3, иначе – конец.
Для алгоритма примера 3 покажите выполнение основных свойств.
Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 469; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |