Процессы обслуживания клиентов

Распределительные процессы

Распределительные процессы включают транспортирование и доставку, которые обеспечивают перемещение продукции или людей между различными пунктами в сети распределения. Таким образом, имеем моделирование пространственной динамики процессов.

Характерным отличием транспортирования от доставки является то, что поточные объекты при транспортировании - люди, а не товары. Пример транспортирования – система общественного транспорта. Пример процесса доставки – система сбыта изготовленной продукции и т.д.

При моделировании распределительных процессов необходимо наблюдение таких характеристик, как место назначения, объем доставки или затраты, а также свойства поточных объектов.

При моделировании перемещения целесообразно представлять ресурсы для транспортирования как поточные объекты.

Транспортные системы (ТС) могут характеризоваться количеством мест, объемом передвижения, маршрутом движения. Для синхронизации поточных объектов и ТС целесообразно использовать списки пользователей (блоки link и unlink).

Большинство распределительных процессов носит переходный характер, поэтому продолжительность моделирования д.б. достаточной, чтобы охватить весь цикл процесса. Кроме того, для анализа показателей эффективности прогон моделей необходимо выполнить несколько раз.

Эти процессы представляют собой одну из возможных областей применения ИМ, поскольку в типичном процессе обслуживания суммарное время ожидания может достигать 95% от общего времени обработки. Процессами обслуживания клиентов могут быть справочные центры, рестораны, ремонтные мастерские, госпитали, парикмахерские и т.д.

ИМ процессов обслуживания считается сложной задачей, поскольку люди – поточные объекты, но также могут быть ресурсами. Людям присуще сложное, непредвиденное поведение. Например, клиенты, стоя в очереди, могут хитрить, спорить, хамить или вообще уйти. Моделирование подобных ситуаций требует незаурядной гибкости программирования.

В большинстве случаев время обслуживания клиентов и их появление являются случайными величинами. Для их корректного представления необходимо использовать вероятностные распределения. Поскольку поступление в систему носит циклический и случайностный характер, система обслуживания редко находится в устойчивом состоянии. Поэтому правильным является моделировать осуществление операций в такой системе за некоторый период времени и соответствующим образом описывать работу элементов модели.

Дата добавления: 2014-01-07