При проверке существенности связи в регрессионном анализе применяются те же критерии, что и в аналитической группировке – критерий Фишера:
или . (8.16)
где v1=s-1, v2=n-s;
n – число единиц совокупности;
s – число параметров уравнения регрессии (для уравнения прямой s = 2).
Полученные значения Fрасч сравниваются с критическими значениями (табличными) Fкр: если Fрасч > Fкр , то существенность связи подтверждается.
Следует учитывать, что в регрессионной модели, как и в аналитической группировке, результаты проверки существенности связи являются корректными лишь в том случае, если признак у имеет распределение, близкое к нормальному.
Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет
studopedia.su - Студопедия (2013 - 2025) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав!Последнее добавление