Модуль 6. Искусственный интеллект

МОДУЛЬ 4. ИНФОРМАЦИЯ И РАБОТА С НЕЙ

МОДУЛЬ 3. ЭКСПЕРИМЕНТ

МОДУЛЬ 2. МОДЕЛИ. СИСТЕМЫ

МОДУЛЬ 1. ВВЕДЕНИЕ

ЛЕКЦИИ

Лекция 1. Тема 1. Введение. Краткая характеристика дисциплины. Список литературы.

Тема 2. Основные стартовые определения и понятия. Информатика, ее структура. Формальная информатика и ее структура. Объекты и и предметы информатики. Информатизация.

Лекция 2. Тема 3. Моделирование. Семиотика. Системология. Понятие модели, моделирования, системы. Системные свойства, принципы, закономерности, законы. Понятие о системном анализе и решении проблем.

Лекция 3. Тема 4. Системный подход к исследованию объектов. Кибернетика, синергетика, самореферентика и автопоэтика. Основные определения, сходство и отличие. Информатика как система.

Лекция 4. Тема 5. Теория и практика эксперимента. Измерения, вычисления и исчисления. Измерительные шкалы. Наблюдения и эксперименты. Виды экспериментов и их модельное описание. Сигналы, данные, знания (анзния) и их описание. Точечные и интервальные модели данных. Детерминированное, вероятностное, нечеткое, экспертное, хаотическое описание результатов экспериментов. Фрактальные модели. Модели знаний. Физические и машинные; натурные, вычислительные и имитационные эксперименты. Понятие о планировании эксперимента. Понятие об интеллектуальном анализе экспериментальных данных.

Лекция 5. Тема 6. Информология. Предмет, объект и методы информологии. Информация. Меры количества информации. Каналы связи. понятие о теории Шеннона для каналов связи.

Тема 7. Сбор, накопление, хранение, передача и кодирование надных. Задачи и методы теории сбора, хранения, кодирования и передачи сигналов, данных, информации. Теорема отсчетов. Понятие об эффективном и помехоустойчивом кодировании. Методы разделения каналов в многоканальных системах связи.

МОДУЛЬ 5. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ
ИНФОРМАТИКИ

Лекция 6. Тема 8. Математические методы системного анализа и синтеза объектов. Понятие об основных детерминированных, вероятностных и нечетких методах системного анализа. Области приложимости методов.

Тема 9. Задачи и методы теории автоматов. Конечные автоматы. Автоматные функции. Состояния автомата. Преобразования в автоматах. Реализация автоматных функций.

Лекция 7. Тема 10. Задачи анализа, классификации, распознавания образов, идентификации объектов, прогнозирования, имитации сигналов и данных. Основные постановки и методы решения задач. Области приложения.

Лекция 8. Тема 11. Искусственный интеллект. Понятие о теории и системах искусственного интеллекта. Когнитология и когнитивная психология. Теория и инженерия знаний. Экспертные системы. Когнитивная графика. Мягкие вычисления. Понятие о машинных переводе, моделировании рассуждений, доказательств и проверки гипотез. Формальные приемы решения задач концептуального проектирования, синтеза текстов, речи, музыки, изобретательских задач, интерпретации и выводов, моделирования процессов и систем. Когнитивные и нейрокомпьютерные системы. Робототехника. Киборги, аватары, аниматы, этические машины. Искусственная жизнь. Распределенный искусственный интеллект и многоагентные системы.

МОДУЛЬ 7. ЗАКЛЮЧЕНИЕ ПО ДИСЦИПЛИНЕ

Лекция 9. Тема 12. Теория программирования. Программная инженерия. Основные понятии. Подходы и технологии в программировании (SWOT-анализ). Языки программирования. Интерпретаторы и компиляторы. Особенности разработки сложных программных систем: иерархичность, групповая разработка, сборочное проектирование. Элементарные понятия программной инженерии и перспективы ее развития. Этапы жизненного цикла программного обеспечения.

Тема 13. Заключение по дисциплине. Обзор по дисциплине. Понятие о ближайших перспективах развития теоретической информатики.

Дата добавления: 2014-01-15