Введение. 1. Роль структурного анализа в экономических исследованиях

1. Роль структурного анализа в экономических исследованиях

Понятие «структура» означает форму организации системы, состоящей из отдельных элементов и связей между ними. Любая статистическая совокупность, в конечном счете, представляет собой систему, так как ее элементы (статистические единицы) связаны между собой. Особенности структуры той или иной статистической совокупности проявляются в соотношении численности статистических единиц с различными значениями признаков. Однако структурные показатели отдельного вариационного ряда не могут охарактеризовать всю структуру статистической совокупности, а тем более проанализировать ее изменения.

Развитие любой статистической совокупности проявляется не только в количественном росте или уменьшении отдельных признаков элементов этой системы, но и в изменениях ее структуры, то есть соотношений между численностью статистических единиц с разными значениями признаков. При этом необходимо учитывать то, что каждая статистическая единица обладает обычно несколькими признаками. Структура статистической совокупности по одному из этих признаков зачастую не совпадает со структурой по другому признаку, и тем более изменения структурных характеристик во времени происходят обычно неравномерно по разным признакам.

Решающим условием дальнейшего развития общества и экономики в современных условиях является не простое расширение или количественное возрастание отдельных элементов (численности населения, объемов производства и потребления ресурсов), а прежде всего структурные изменения: переход от ресурсопотребляющей к ресурсосберегающей стратегии роста производства, преимущественный рост инновационных, наукоемких производств и др.

Поэтому сейчас возросла и роль методов структурного анализа в статистике. На предыдущих лекциях были рассмотрены относительные показатели, характеризующие простую (одномерную) структуру, то есть структуру статистической совокупности по одному из изучаемых признаков.

Здесь мы рассмотрим методы сравнительного анализа структур по нескольким различным признакам, а также методы анализа структурных изменений. Такого рода задачи нередко возникают при анализе соотношений между активами и пассивами баланса, доходами и расходами населения, бюджетных доходов и расходов.

2. Показатели концентрации и дифференциации

Наряду с анализом структуры распределения статистической совокупности по какому-либо одному признаку в статистике часто проводится сравнение структурных показателей по разным признакам. Рассмотрим этот аналитический прием на следующем примере (см. табл.6.1)

Таблица 6.1

Структура естественного движения населения по некоторым субъектам Российской Федерации в 2001 г

Субъект Федерации	Родилось за год	Умерло за год	Отношение доли родившихся к доле умерших
тыс. чел.	в % к РФ	тыс.чел.	в % к РФ
Российская Федерация, в т.ч.	1311,6	100,0%	2254,9	100,0%	1,00
Москва		5,8%	134,9	6,0%	0,97
Московская обл.	51,1	3,9%	117,3	5,2%	0,75
Санкт-Петербург	33,8	2,6%	76,2	3,4%	0,76
Краснодарский край	48,4	3,7%	77,6	3,4%	1,07
Республика Башкорстан	42,8	3,3%		2,4%	1,34
Республика Татарстан	35,9	2,7%	50,1	2,2%	1,23
Нижегородская обл.	28,2	2,2%	66,8	3,0%	0,73
Челябинская обл.	33,8	2,6%	56,5	2,5%	1,03

Сопоставление абсолютных величин родившихся и умерших не раскрывает различий в естественном движении населения по субъектам Российской Федерации: во всех субъектах РФ число умерших превышает число родившихся. Однако различие наглядно наблюдается при сравнении структурных показателей: в Московской области, Санкт-Петербурге, Нижегородской области в 2001 г доля умерших намного превышала долю родившихся. В республиках Башкорстан и Татарстан, наоборот доля родившихся превышала долю умерших. Мы видим, что в 2001 г. наихудшее положение сложилось в Московской обл., Нижегородской области и в Санкт-Петербурге, а Москва, Челябинская область, Краснодарский край находились примерно на среднероссийском уровне: соотношение доли родившихся и умерших было близко к 1[4].

Аналогично можно сравнивать доли регионов в сумме средств, перечисляемых в Федеральный бюджет, с долей получаемых из него дотаций и субсидий, долю страны в территории суши с долей добываемых в стране полезных ископаемых. Так, Россия, занимая 10% всей территории суши Земли, добывает 11,6% нефти, 28% (почти треть) природного газа и 13% каменного угля, т.е. является мировым донором энергоносителей. Еще один яркий пример сравнения структурных показателей: Москва, имеющая всего около 7% населения России, по сумме активов банков и обороту финансовых средств занимает в России более 50%, что говорит о ненормально высокой степени концентрации финансового капитала в столице.

При изучении распределения населения страны и отдельных регионов по уровню дохода на душу населения (см. табл. 6.2) сравнительный структурный анализ позволяет раскрыть степень неравномерности этого распределения, что очень важно для понимания социальной структуры общества и обоснования социальной политики государства.

На основе данных таблицы 6.2. можно сравнить структурные показатели численности населения и распределения доходов. Например, 10% беднейшего населения региона (первая децильная группа), имеют лишь 2,4% всех доходов, а 10% наиболее обеспеченного населения (десятая децильная группа), имеют 32,3% всех доходов, или в 13,4 раза больше, чем первая группа.

Несовпадение структурных показателей – долей населения с долями доходов – свидетельствует о неравномерности распределения доходов. Совпадение долей говорило бы о полной уравнительности распределения доходов, чего, конечно, не бывает ни в одной стране или в регионе.

Для сравнения можно привести данные о том, что в Бразилии в 2000г. соотношение доли доходов 20% богатейших жителей страны (первой квартильной группы) и доли доходов 20% беднейших жителей (пятой квартильной группы) превышало 26 раз.

В то же время 63 беднейших страны мира (по уровню доходов на душу населения), имеющие 57% всего населения Земли, имели в 2000г лишь 6% мировых доходов, а 16,3% населения, живущего в самых богатых странах (США, Канада, страны Европейского Союза и Япония) имели 80% всех доходов. Таким образом, показатель неравномерности распределения доходов жителей Земли, т.е. частное от деления долей доходов на доли населения составил:

80/16,3: 6/57 = 46,8

На этом фоне неравномерность распределения доходов в России значительно меньше.

Существуют и другие показатели оценки степени неравномерности распределения (коэффициенты дифференциации и концентрации).

Способ расчета этих коэффициентов покажем на примере данных о распределении населения региона по уровню среднедушевого дохода (табл.6.2). На предыдущей лекции мы изучали такие показатели, как децили, которые позволяют делить всю статистическую совокупность на 10 равных по численности частей и служат границами интервалов, обозначающих минимальное и максимальное значение признака в каждой группе.

Таблица 6.2.

Дата добавления: 2014-01-20