Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Математическое ожидание функции одного случайного аргумента




Задана функция Y = j(X) случайного аргумента X. Требуется найти математическое ожидание этой функции, зная закон распределения аргумента.

1. Пусть аргумент X – дискретная случайная величина с возможными значениями х 1, х 2,..., хn, вероятности которых соответственно равны p 1, p 2,..., pn. Очевидно, Y – также дискретная случайная величина с возможными значениями у 1 = j(х 1), у 2 = j(х 2), …, уn = j(хn). Так как событие «величина X приняла значение хi» влечет за собой событие «величина Y приняла значение j(хi)», то вероятности возможных значений Y соответственно равны p 1, p 2,..., pn. Следовательно, математическое ожидание функции

. (11.10)

Пример 1. Дискретная случайная величина X задана распределением

X      
p 0,2 0,5 0,3

Найти математическое ожидание функции Y = j(X) = X 2 +1.

Решение. Найдем возможные значения Y:

j(1) = 12 + 1 = 2; j(3) = 32 + 1 = 10; j(5) = 52 + 1 = 26.

Искомое математическое ожидание функции Y равно

M [ X 2 + l] = 2×0,2 + 10×0,5 + 26×0,3 = 13,2.

2. Пусть аргумент X –непрерывная случайная величина, заданная плотностью распределения f (х). Для отыскания математического ожидания функции Y = j(X) можно сначала найти плотность распределения g (y) величины Y, а затем воспользоваться формулой

.

Однако если отыскание функции g (y) является затруднительным, то можно непосредственно найти математическое ожидание функции j(X) по формуле

.

В частности, если возможные значения X принадлежат интервалу (а, b), то

. (11.11)

Опуская доказательство, заметим, что оно аналогично доказательству формулы (11.10), если заменить суммирование интегрированием, а вероятность – элементом вероятности f (х)D х.

Пример 2. Непрерывная случайная величина X задана плотностью распределения f (х) = sin x в интервале (0, p/2); вне этого интервала f (х) = 0. Найти математическое ожидание функции Y = j(X) = X 2.

Решение. Воспользуемся формулой (11.11). По условию, f (х) = sin x, j(x) = x 2, a = 0, b = p/2. Следовательно,

.

Интегрируя по частям, получим искомое математическое ожидание

M [ X 2] = p – 2.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 629; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.