Методы изучения дифференциации доходов населения по доходам, уровню и границам бедности

Процесс расслоения общества, резко обострившийся в России в последние годы в связи с рыночными условиями хозяйствования, обусловил необходимость внедрения в статистическую практику блока показателей, которые широко используются в международной статистической практике для анализа социально-экономической дифференциации населения.

Важнейшим инструментом такого анализа является построение распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода. Распределение населения по уровню среднедушевых доходов характеризует дифференциацию населения по уровню материального достатка и представляет собой показатели численности населения, сгруппированного в заданных интервалах по уровню среднедушевых денежных доходов. Численность населения с доходами ниже прожиточного минимума определяется на основе рядов распределения населения по уровню среднедушевых денежных доходов и является результатом соизмерения доходов наименее обеспеченных групп населения с величиной прожиточного минимума.

В условиях отсутствия сплошного статистического учёта доходов всех типов домашних хозяйств, для построения распределения населения по уровню среднедушевого денежного дохода используются методы имитационного моделирования. Исходная предпосылка построения соответствующей модели заключаются в том, что распределение занятых в экономике по размеру заработанной платы и всего населения по среднедушевому денежному доходу подчинено закону логнормального распределения. Исходя из этой гипотезы эмпирическое распределение, построенное на основе данных выборочных бюджетных обследований, преобразуется в ряд распределения, соответствующий среднему значению группировочного признака в генеральной совокупности. Такое среднее значение, т.е. среднедушевой денежный доход, рассчитывается с помощью баланса денежных доходов и расходов населения.

До 1993 г. подобной корректировки данных выборочных бюджетных обследований в условиях российской экономики не требовалось, поскольку оценка среднедушевого денежного дохода, полученная по выборке, незначительно отличалась от оценки среднего дохода в генеральной совокупности. Однако в настоящее время в связи с отсутствием в выборке семей с очень высокими доходами возникает необходимость соответствующей корректировки распределения, построенного на основе выборочных данных.

Для нахождения частот распределения населения по доходам используется функция логарифмически нормального распределения, которая имеет следующий вид:

F(u)= d t при х<0

где u=,1n u)

U – Среднедушевой денежный доход за месяц, рассчитанный по данным баланса денежных доходов и расходов населения;

- среднее квадратическое отклонение случайной величины 1n x, которое распределяется по формуле:

=,

при этом =, а =,

где - среднемесячный доход i-го члена выборочной совокупности;

N – средняя численность выборочной совокупности за рассматриваемый период.

Для характеристики распределения населения по доходу рассчитывается ряд показателей:

Модальный доход - уровень дохода, наиболее часто встречающийся среди населения;

Медианный доход - показатель дохода, находящегося в середине ранжированного ряда распределения. Половина населения имеет доход ниже медианного, а вторая половина – выше;

Децильный коэффициент дифференциации доходов населения (К), характеризующий во сколько раз минимальные доходы 10% самого богатого населения превышают максимальные доходы 10% наименее обеспеченного населения:

Кd=d9/d1

Где d9 и d1 соответственно девятый и первый дециль;

Коэффициент фондов (Кд), определяемый как соотношение между средними доходами населения в десятой и первой децильной группах:

,

где и - среднедушевой доход в месяц соответственно у 10% населения, имеющего минимальный доход и у 10% самой богатой его части.

Учитывая, что при расчёте среднего дохода для 10% населения в знаменателе показателей и находятся одинаковые значения, коэффициент фондов можно представить в следующем виде:

К,

Где и - соответственно суммарный доход 10% самого бедного и 10% наиболее богатого населения;

Коэффициент концентрации доходов Джини (, характеризующий степень неравенства в распределении доходов населения. Он рассчитывается по формуле:

,

где - доля населения, имеющего доход не выше, чем его максимальный уровень в i-ой группе;

- доля доходов i-ой группы в общей сумме в населения, исчисленная нарастающим итогом.

Для графической иллюстрации степени неравномерности в распределении доходов строится кривая Лоренца, по которой также можно рассчитать коэффициент Джини как отношение площади между линиями равномерного и фактического распределения к сумме площадей S1 и S2, которая равна ½:

При статистическом изучении уровня и границ бедности, прежде всего, устанавливается граница дохода, обеспечивающего потребление на минимально допустимом уровне, то есть определяется стоимостная величина прожиточного минимума, с которой и сравниваются фактические доходы отдельных слоев населения. Прожиточный минимум включает набор продуктов питания, обеспечивающий минимально необходимую для жизни их калорийность и питательную ценность, расходы на непродовольственные товары и услуги, налоги и другие обязательные платежи, соответствующие затратам на эти цели семей имеющих наиболее низкие доходы.

Минимальная продовольственная корзина в России разработана как для всего населения, так и для его отдельных половозрастных групп. Например, минимальный объем потребления хлебопродуктов для всего населения составляет 130,8 кг. в год; для мужчин в возрасте 16 -59 лет -177 кг.; для женщин в трудоспособном возрасте 124,9 кг; для пенсионеров 119 кг; для детей в возрасте 0-6 лет -64,4 кг, а в возрасте от 7-15 лет 112,3 кг., с учетом того, что существуют территориальные различия в структуре потребления населения, структура минимальной потребительской корзины также дифференцирована по восьми природно-климатическим зонам Российской Федерации.

Стоимость минимальной продовольственной ”корзины ” определяется как произведение норматива потребления по каждому продукту на его среднюю цену. Для определения минимально необходимого объема потребления непродовольственных товаров и услуг, а также расходов на уплату налогов и других обязательных платежей используются данные выборочных бюджетных обследований о расходах на эти цели 10% наименее обеспеченного населения.

На основе данных о доходах бедного населения рассчитывается показатель дефицита дохода, равный суммарному доходу населения, недостающему до величины прожиточного минимума.

Для анализа динамики уровня бедности в стране могут быть исчислены два показателя: индекс глубины бедности (I₁) и индекс остроты бедности (I₂).

Индекс глубины бедности:

Индекс остроты бедности:

Где N – общая численность обследуемых домашних хозяйств;

n – численность домашних хозяйств с доходами ниже прожиточного минимума

i – их порядковые номера

- среднедушевая величина прожиточного минимума i-го домашнего хозяйства, рассчитанная с учетом его половозрастной структуры

Д - среднедушевой доход i-го домашнего хозяйства, имеющего доходы ниже прожиточного минимума.

Динамика приведенных выше показателей, отражающих степень социально-экономического расслоения населения, нередко носит противоречивый характер, поэтому несмотря на то, что данный блок показателей занимает важное место в системе показателей уровня жизни, вопрос о необходимости построения единого индикатора, отражающего уровень благосостояния общества или, по крайней мере, позволяющего анализировать основные тенденции его изменения, не утрачивает своей актуальности.

Контрольные вопросы для подготовки к экзамену по учебной дисциплине «Статистика»

1. Понятие «Статистика». Предмет, метод, категории статистической науки.

2. Организация статистического наблюдения. Формы, виды и способы статистического наблюдения.

3. Понятие сводки и группировки статистических данных. Виды группировок. Выбор группировочных признаков. Определение числа групп и величины интервала.

4. Статистические таблицы. Функции статистических таблиц; группы статистических таблиц. Основные правила составления таблиц.

5. Графический метод в статистике. Классификация графиков. Элементы статистического графика.

6. Понятие, формы выражения и виды статистических показателей. Абсолютные показатели.

7. Относительные показатели, их виды и способы расчета. Относительные показатели плана, выполнения плана (договорных обязательств), структуры.

8. Относительные показатели интенсивности, сравнения, координации и наглядности.

9. Относительные величины динамики и их показатели, методы и способы исчисления.

10. Средние величины. Сущность и значение средних величин при раскрытии статистических закономерностей. Средняя арифметическая и её свойства.

11. Сущность средней хронологической, средней гармонической и средней геометрической для анализа социально-экономических показателей.

12. Структурные средние: мода и медиана, квартили, децили. Их смысл, назначение и способы расчета.

13. Понятие вариации. Состав и построение вариационного ряда. Основные этапы статистического анализа вариации.

14. Показатели размера и интенсивности вариации. Абсолютные показатели вариации. Размах вариации, среднее линейное отклонение для ранжированного ряда и для интервального ряда; среднее квадратическое отклонение.

15. Абсолютные показатели вариации. Дисперсия. Расчет дисперсии, свойства дисперсии.

16. Относительные показатели вариации, их виды и методы вычисления.

17. Вариационный ряд. Элементы вариационного ряда. Оценка вариационного ряда на асимметрию и эксцесс.

18. Понятие о закономерностях распределения. Моменты распределения. Начальные, центральные и условные моменты К-го порядка.

19 Формы распределения. Эмпирические и теоретические кривые распределения. Типы распределений: симметричные и асимметричные кривые распределения.

20.Значение и теоретические основы выборочного наблюдения. Классификация ошибок выборочного наблюдения.

21. Повторный и бесповторный отбор единиц в выборочную совокупность. Виды выборки: собственно случайная, механическая, серийная, типическая.

22. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений. Понятие о статистической связи. Виды и формы связей.

23. Методы изучения статистической связи: метод параллельных рядов, корреляционный метод, регрессионный метод.

24. Регрессионный метод анализа связи. Линейная и нелинейная, парная и множественная регрессия.

25. Понятие о рядах динамики. Основные правила их построения. Аналитические и средние показатели динамического ряда: абсолютный прирост, темпы роста и прироста, средний уровень ряда, средние темпы роста и прироста.

26. Понятие экономических индексов. Их классификация. Индивидуальные и общие индексы. Агрегатный индекс.

27. Свойства индексов Ласпейреса и Пааше.

28. Социально-экономическая статистика. Понятие, объект и предмет изучения социально-экономической статистики, её структура. Задачи экономической статистики.

29. Общее понятие о классификациях, группировках. Отраслевые классификации видов экономической деятельности.

30. Статистика численности и состава населения. Перепись населения как важнейший источник статистической информации о численности и составе населения.

31. Изучение численности населения и его размещения на территории страны. Изучение состава населения по полу, возрасту, уровню образования, семейному положению и другим признакам.

32. Изучение естественного движения населения. Основные относительные показатели естественного движения населения: коэффициент рождаемости, смертности, естественного прироста. Изучение миграции населения.

33. Показатели социальной характеристики населения: показатели образования, показатели обеспеченности населения учреждениями культуры; выпуска книг, газет, журналов; выпуска кинофильмов, показатели заболеваемости населения и обеспечения его медицинским персоналом.

34. Статистика труда. Трудовой потенциал общества. Трудовые ресурсы. Статистические расчеты.

35. Статистика экономически активного и экономически неактивного населения. Категории экономически активного населения. Состав экономически неактивного населения.

36. Статистика занятости и безработицы. Типы безработицы: фиксированная, структурная, циклическая, сезонная, классическая. Показатели уровня и динамики безработицы.

37. Показатели использования рабочего времени. Фонды рабочего времени.

38. Изучение оплаты труда и издержек на рабочую силу.

39. Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики.

40. Основные макроэкономические показатели СНС. ВВП - центральный показатель СНС. Методы расчета ВВП.

41. Статистика объёма и состава национального богатства

42. Статистика основных фондов; методы оценки основных фондов.

43. Показатели использования основных производственных фондов и фондовооружённости труда.

44. Показатели объёма и структуры запасов материальных ценностей.

45. Себестоимость продукции и структура затрат на производство. Показатели себестоимости продукции.

46. Статистический учет промышленной продукции и продукции сельского хозяйства.

47. Статистика финансовой деятельности предприятия. Показатели прибыли и рентабельности.

48. Статистика денежного обращения. Агрегаты денежной массы.

49. Показатели уровня жизни населения. Показатели доходов домашних хозяйств; направления статистического изучения расходов населения и потребления материальных благ и услуг.

50. Методы изучения дифференциации доходов населения, уровня и границ бедности.

Дата добавления: 2014-01-20