КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Матричная экспонента. Теорема Гамильтона-Кэли
Определение Экспонентой от матрицы А называется бесконечный ряд
Экспонента от матрицы быть определена только для квадратной матрицы и представляет собой квадратную матрицу таких же размеров, как и матрица А.
Утверждение Экспонента от матрицы равна весовой матрице.
В самом деле, при, матричная экспонента равна единичной матрице, так же, как и весовая матрица. Производная в силу её определения равна Оглавление
, то есть, удовлетворяет однородной системе уравнений, той же, что и весовая матрица. Таким образом, утверждение доказано, и задача определения весовой матрицы оказалась тождественной задаче определения матричной экспоненты. Для нахождения матричной экспоненты применим следующую теорему.
Теорема Гамильтона-Кэли Всякая матрица удовлетворяет своему характеристическому уравнению. То есть .
Из теоремы Гамильтона –Кэли следует, что все степени матрицы А порядка большего, чем n-1, могут быть выражены через степени матрицы А порядка меньшего, чем n. В самом деле, для n -ой степени матрицы А из имеем . Тогда для матрицы получим
И так далее. Если провести эту процедуру для всех слагаемых бесконечного ряда, то окажется, что матричная функция представлена в виде разложения по степеням матрицы А до порядка n-1 включительно с коэффициентами, зависящими от времени . Вычислим производную по времени от матричной экспоненты в соответствии с представлением её
Оглавление
Поскольку матричная экспонента удовлетворяет дифференциальному уравнению , то из следует
Применяя теорему Гамильтона-Кэли для понижения степени матрицы А в, получим , или
Приравнивания коэффициенты при одинаковых степенях матрицы А, получим систему дифференциальных уравнений для функций
. В соответствии с представлением, начальные условия для коэффициентов будут . Система уравнений с начальными условиями может быть записана в матричной форме
Оглавление
, где
. Тогда из, для начальных условий получим , и, как следствие, из, . В, верхний индекс в скобках обозначает порядок производной по времени.
Замечание 1: Структура системы уравнений такова, что она всегда может быть сведена к одному уравнению для коэффициента .
Начальные условия для коэффициента и его производных в соответствии с равны . То есть, функция есть весовая функция дифференциального уравнения, характеристическое уравнение которого совпадает с характеристическим уравнением матрицы А.
Замечание 2: Функции где,, линейно независимы.
Оглавление
В самом деле, составим линейную комбинацию и приравняем ее нулю . Как следует из, равенство, при выполняется, только если. Производная выражения равна . Согласно равенство при выполняется, только если. Выполняя дифференцирование до порядка n-1 включительно, получим, что, в силу начальных условий и остальные коэффициенты равны 0. Таким образом, линейная комбинация функций может быть равна нулю только при нулевых коэффициентах, что и доказывает линейную независимость.
Дата добавления: 2014-01-20; Просмотров: 1556; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |