Ряды динамики

Лекция 9

Ошибка выборочного наблюдения

Выборочная доля

Отношение числа единиц, обладающих данным признаком или данным его значением m, к общему числу единиц выборочной совокупности n называется выборочной долей w: w = m/n.

-5-

Поскольку выборочная совокупность отлична от генеральной, то возникают ошибки выборки. При сплошном и выборочном наблюдении могут произойти ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности.

Ошибки регистрации могут иметь случайный и систематический характер. Случайные ошибки складываются из множества различных неконтролируемых причин, носят непреднамеренный характер и обычно по совокупности уравновешивают друг друга (например, изменения показателей прибора при температурных колебаниях или магнитных бурях).

Систематические ошибки тенденциозны, так как нарушают правила отбора объектов в выборку (например, отклонения в измерениях при изменении настройки измерительного прибора или отбор каждой четвертой квартиры при 25% выборке в доме с четырьмя квартирами на лестничной площадке).

Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению. Их невозможно избежать, поскольку выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную совокупность. Значения выборочных показателей отличаются от показателей этих же величин в генеральной совокупности (или получаемых при сплошном наблюдении).

Ошибка выборочного наблюдения есть разность между значением параметра в генеральной совокупности и его выборочным значением.

РД - Последовательность изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенного в хронологическом порядке

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и периоды времени (годы, кварталы, сутки) или моменты (даты) времени. Уровни ряда обычно обозначаются через «f», моменты или периоды времени, к которым относятся уровни - через «x»

В зависимости от способа выражения уровней ряда ряды динамики делятся на ряды:

Абсолютных, относительных, средних величин

В зависимости от расстояния между уровнями ряды динамики бывают с равностоящими и неравностоящими уровнями во времени

В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются на стационарные и нестационарные

Ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

Моментным называется ряд, абсолютные уровни которого характеризуют величину явления по состоянию на определенные моменты времени или даты. (Например, численность населения, уровни товарных остатков)

Интервальным называется такой ряд, абсолютные уровни которого представляют собой итоговые величины за некоторые интервалы времени (например, производство продукции за месяц; число родившихся за месяц, год).

Особенностью интервальных рядов является то, что их уровни можно дробить и складывать

Выделяют также производные ряды динамики, которые состоят из средних или относительных величин. Они рассчитываются на основе моментных или интервальных рядов. (Например, среднегодовая численность населения)

Основные показатели, применяемые для анализа рядов динамики

Анализ скорости и интенсивности явления во времени осуществляется с помощью статистических показателей, которые получаются в результате сравнения уровней между собой. Сравниваемый уровень называют отчётным, а уровень, с которым происходит сравнение – базисным -1-

Различают показатели изменения уровней ряда и средние характеристики рядов динамики

К показателям изменения уровней ряда относятся абсолютный прирост, коэффициент роста и прироста, темп роста и прироста, абсолютное значение 1% прироста (роста)

1. Абсолютные приросты бывают цепными и базисными. Абсолютный прирост показывает, насколько изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим или базисным периодом времени

Базисный абсолютный прирост:

где - базисный уровень ряда

Цепной абсолютный прирост:

где - текущий уровень ряда;

- предыдущий уровень ряда

2. Коэффициент роста показывает, во сколько раз изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени. Соответственно коэффициент роста может быть цепным и базисным

3. Темпы роста – это коэффициенты роста, выраженные в процентах (они также могут быть цепными, базисными и средними):

Tр= Kp • 100 (%)

Темп роста:

а) базисный:

б) цепной:

4. Темп прироста используется для выражения величины абсолютного прироста уровней ряда динамики в относительных величинах:

Темп прироста показывает, на сколько процентов изменился изучаемый показатель по сравнению с предыдущим периодом времени или с базисным периодом времени.

Цепной темп прироста:

5. Абсолютное значение одного процента прироста А% показывает, сколько абсолютных единиц содержится в 1% прироста

Дата добавления: 2014-01-20