Принятие решений в условиях природной неопределенности

Модель принятия решений, рассмотренная в разделе 2.1, слишком простая, и в жизни редко бывает так, что выбор агента однозначно определял его выигрыш. Иногда вмешиваются какие-то факторы, которые не подконтрольны ЛПР. Попробуем учесть их в модели следующим образом: пусть существует неопределенный фактор – состояние природы. Предпочтения ЛПР уже зависят от того, что выбирает он, и от состояния природы, т.е. предпочтения определены на декартовом произведении множества допустимых действий и множества возможный состояния природы, и целевая функция (функция полезности) отображает это декартово произведение в числовую ось: .

Написать такую же формулу, как и выражение (1) раздела 2.1.1, для такой целевой функции мы уже не можем, потому что, если агент будет выбирать действие, максимизирующее его целевую функцию, то максимум будет зависеть от того, каково будет состояние природы. Для того чтобы описать принятие решений в условиях неопределенности, нужно ввести новую гипотезу – гипотезу детерминизма: субъект, принимая решение, стремится устранить неопределенность и принимать решения в условиях полной информированности. Для этого он должен перейти от целевой функции, зависящей от неопределенных факторов, к целевой функции, которая зависит только от того, что он может выбрать сам.

В зависимости от той информации о состоянии природы, которой обладает ЛПР на момент принятия решений, выделяют:

- интервальную неопределенность (ЛПР известно только множество W возможных значений состояния природы);

- вероятностную неопределенность (ЛПР известно распределение вероятностей значений состояния природы на множестве W);

- нечеткую неопределенность (ЛПР известна функция принадлежности различных значений состояния природы на множестве W).

Рассмотрим последовательно модели принятия решений в рамках перечисленных видов неопределенности.

Дата добавления: 2014-01-20