Оценка инноваций

Показатели научно-технического прогресса и экономическая оценка его эффективности

Научно-технический прогресс характеризуют следующие группы показателей.

· Кадровые, к которым относят количество и квалификацию научно-технических специалистов (с распределением по типам организаций, отраслям науки и техники, ученым степеням и званиям и т.п.); количество и качество подготовки лиц с высшим и средним специальным образованием, занятых в народном хозяйстве.

· Материально-технические: ежегодные расходы государства на научно-технические и опытно-конструкторские работы и подготовку научно-технических специалистов; уровень оснащенности науки и инженерной деятельности опытно-экспериментальным оборудованием и т.д.

· Показатели уровня развития и возможностей системы научно-технической информации. Они отражают количество и качество накопленных информационных фондов (библиотек, пакетов прикладных программ, алгоритмов и математических моделей, информационно-поисковых и экспертных систем, банков данных и т.п.).

· Организационно-управленческие показатели, которые отражают состояние планирования и управления в науке и технике; степень оптимальности взаимодействия НИИ, ОКБ, вузов и производства в интересах ускорения НТП; степень соответствия организационной и штатной структуры научно-технической сферы решаемым ею задачам, объективным потребностям НТП.

· Обобщающие показатели, характеризующие функционирование и развитие научно-технического потенциала. Это повышение производительности труда, рост эффективности общественного производства, национального дохода за счет внедрения достижений науки и техники.

От того, какие качественные и количественные параметры закладываются в развитие производства, будет зависеть и качество научных решений, поскольку тем самым они ориентируют и науку на эти параметры [5, c.105].

Научно-технический прогноз ‑ обоснованная вероятностная оценка перспектив развития определенных областей науки, техники и технологии, а также требуемых для этого ресурсов и организационных мер.

Объектом прогнозирования могут быть техника, технология и их параметры, организация производства и труда, управление предприятием, новая продукция, требуемые финансы, НИР, подготовка научных кадров и др.

В целом прогнозирование НТП включает в себя:

· установление объекта прогноза;

· выбор метода прогнозирования;

· разработку самого прогноза и его верификацию (вероятностную оценку).

После прогнозирования идет процесс планирования НТП на предприятии. При его разработке необходимо придерживаться следующих принципов: приоритетность, непрерывность планирования, комплексность планирования, экономическая обоснованность и обеспеченность ресурсами.

Для корректировки плана необходимо знать, как повлияет реализация плана НТП на технико-экономические показатели работы предприятия в плановом периоде [2].

Планируемый прирост прибыли от производства новой или модернизированной продукции определяется по формуле:

DП = (Ц_н – С_н)V_н – (Ц_ст – С_ст)V_ст, (5)

где DП ‑ планируемый прирост прибыли от производства новой или модернизированной продукции;

Ц_н, Ц_ст ‑ оптовая цена новой и старой продукции;

С_н, С_ст ‑ себестоимость производства единицы новой и старой продукции;

V_н,V_ст ‑ объем выпуска продукции до и после реализации проекта.

Величина снижения себестоимости продукции от внедрения нововведений определяется по формуле:

D C = (C₁ – C₂)V_2, (6)

где DС ‑ величина снижения себестоимости продукции за счет внедрения нововведения;

C₁, С₂ ‑ себестоимость единицы продукции до и после внедрения нововведения;

V₂ ‑ объем выпуска продукции после внедрения нововведений.

Внедрение нововведений влияет и на рост производительности труда (выработки). Рост производительности труда (ПТ) определяют по формуле:

DПТ = Ппл / По * 100% (7)

где ПТ_пл, ПТ_о ‑ производительность труда в плановом и отчетном периоде.

Это влияние можно определить и по следующей формуле:

DПТ = (DN_общ / N - DN_общ)*100% (8)

где DПТ ‑ темпы прироста производительности труда;

DN_общ ‑ общая величина реального высвобождения работников вследствие внедрения новой техники;

N ‑ общая величина численности персонала при плановом объеме и базовой производительности труда.

2 Оценка эффективности инноваций

2.1 Необходимость оценки эффективности инноваций

Проблема комплексной оценки эффективности капитальных вложений постоянно находилась и находится в центре внимания ученых-экономистов и руководителей-практиков различных уровней и рангов. И прежде чем приступить к рассмотрению конкретных методик оценки инновационных проектов, целесообразно остановиться на некоторых методологических вопросах в области капитальных вложений, ориентируясь при этом на современное состояние и перспективы развития экономики страны. В общем случае проблема оценки эффективности инвестиций возникает перед потенциальным инвестором, т.е. перед тем хозяйствующим субъектом, в распоряжении которого находятся капитальные ресурсы, инвестирование которых может принести их собственнику некоторую выгоду.

Дисконтирование основано на том, что любая сум­ма, которая будет получена в будущем, в настоящее время обладает меньшей ценностью. Идея дисконтирования состоит в том, что для фирмы предпочтительнее получить деньги сего­дня, а не завтра, поскольку будучи инвестированы в инновации, они завтра уже принесут определенный до­полнительный доход. Кроме того, откладывать получе­ние денег на будущее рискованно: при неблагоприят­ных обстоятельствах они принесут меньший доход, чем ожидалось, а то и совсем не поступят.

(9)

Технически приведение к базисному моменту времени затрат, результатов и эффектов, имеющих место на t-м шаге расчета реализации проекта, удобно производить путем их умножения на коэффициент дисконтирования, определяемый для постоянной нормы дисконта E (это процентная ставка, выраженная десятичной дробью):

Поскольку инвестиции характеризуются одноразовостью или ограниченным периодом вложений, длитель­ным сроком окупаемости, большой величиной, а из­держки производства — это величина, как правило, го­довая, то для того чтобы привести их к единой годовой размерности с помощью коэффициента экономической эффективности или уровня процентной ставки, берут часть инвестиций (капитальных вложений). Отсюда и появился термин «приведенные затраты».

3_i = С_i + Е_н К_i = min, (10)

где 3_i — приведенные затраты по каждому варианту;

С_i — издержки производства (себестоимость) по тому же варианту;

Е_н — норматив эффективности капитальных вложе­ний;

К_i — инвестиции по тому же варианту.

В плановой экономике величина Ен устанавливается централизованно. В рыночной экономике каждая от­дельная фирма, предприятие устанавливает такой нор­матив либо на уровне процентной ставки E, либо как норматив рентабельности инвестиций R_н.

Эффект инновационной деятельности является многоаспектным (таблица 1). Размер эффекта от реализации инноваций непосредственно определяется их ожидаемой эффективностью, проявляющейся:

а) в продуктовом смысле (улучшение качества и рост товарных ассортиментов);

б) в технологической смысле (рост производительности труда и улучшение его условий);

в) в функциональном смысле (рост эффективности управления);

г) в социальном смысле (улучшение качества жизни).

Следовательно, экономическая ценность (стоимость) ново­введений для их покупателя непосредственно определяется их ожи­даемой (прогнозируемой) полезностью, позволяющей ему преодоле­вать проблему ограниченности того или иного вида привлеченных ресурсов. Стоимость инноваций для их продавца непосредственно определяется ожидаемой выгодностью их продажи. Понятия стоимос­ти и полезности инноваций в экономическом смысле идентифициру­ются во взаимосвязанном анализе качества и количества: а) произво­димых вещей (продуктов); б) выполняемого труда (работ и функций); в) изменения издержек производства и реализации; г) изменения объ­ема продаж, доли на рынке, прибыли и других показателей конкурентности в рамках существующего спроса [3, c.283].

Таблица 1 - Виды эффекта от реализации инноваций

Вид эффекта

Факторы, показатели

Экономический   Научно-технический Финансовый Ресурсный   Социальный   Экологический

Показатели учитывают в стоимостном выражении все виды результатов и за­трат, обусловленных реализацией ин­новаций Новизна, простота, полезность, эсте­тичность, компактность Расчет показателей базируется на фи­нансовых показателях Показатели отражают влияние иннова­ции на объем производства и потреб­ления того или иного вида ресурса Показатели учитывают социальные результаты реализации инноваций Шум, электромагнитное поле, осве­щенность (зрительный комфорт), виб­рация. Показатели учитывают влияние инноваций на окружающую среду

Эффективность инноваций непосредственно определяется их кон­кретной способностью сберегать соответствующее количество труда, времени, ресурсов и денег в расчете на единицу всех необходимых и предполагаемых полезных эффектов создаваемых продуктов, техни­ческих систем, структур. Само понятие "эффективность науки" рас­пространяется на комплекс проблем оценки научной деятельности в различных ее аспектах: экономическую эффективность, научно-технический уровень, социальную эффективность и т. д. Сравнитель­но недавно стали появляться исследования, в которых эффекты НИОКР базируются на концептуальном подходе, согласно которому выделяют три их вида: социально-политический, научно-технический и экономический. Эти виды эффектов находятся в определенном единстве, взаимно влияют друг на друга. Результат, получаемый от реализации НИОКР, имеет экономический, социальный или чисто научный характер. Экономическим называется результат, приводя­щий к сбережению трудовых, материальных или природных ресурсов либо позволяющий увеличить производство средств производства, предметов потребления и услуг, получающих стоимостную оценку.

Коммерческая эффективность инноваций характеризуется соотноше­нием финансовых затрат и результатов, позволяющих получить требуемую норму доходности. Коммерческая эффективность может определяться как для проекта в це­лом, так и для отдельных участников с учетом их доле­вых вкладов. В качестве эффекта на t-м шаге (Э_t) высту­пает поток реальных денег.

При осуществлении различных видов деятельности про­исходит приток П_i(t) и отток О_i(t) денежных средств.

Тогда разность между ними (поток денежных средств) будет равна:

ф_i(t) = П_i(t) – О_i(t), (11)

где i = 1, 2, 3 — виды деятельности (инвестиционная, операционная, финансовая) [4, c. 137]

Под потоком реальных денег подразумевается разность между притоком и оттоком денежных средств от инвести­ционной и операционной деятельности в определенном периоде реализации проекта (шаге расчета):

ф(t) = [П₁(t) - O₁(t)] + [П₂(t) - O₂(t)] = ф₁(t) + ф₂(t), (12)

Показатели бюджетной эффективности устанавливают влияние результатов осуществления проекта на доходы и расходы соответствующего (федерального, регионального или местного) бюджета.

Для экономического обоснования мер федеральной и региональной финансовой поддержки проекта используется бюджетный эффект.

Бюджетный эффект (Б_t) для t-го шага осуществления проекта определяется как превышение доходов соответ­ствующего бюджета (Д_t) над расходами (Р_t) в связи с ре­ализацией проекта:

Б_t = Д_t – Р_t, (13)

Интегральный эффект Б_инт рассчитывается как сумма дисконтированных годовых бюджетных эффектов (как пре­вышение интегральных доходов бюджета Д_инт над интег­ральными бюджетными расходами Р_инт.

Для оценки общей экономической эффективности инноваций может использоваться система следующих показателей (таблица 2):

1) интегральный эффект;

2) индекс рентабельности;

3) норма рентабельности;

4) период окупаемости.

Тема 15: «СТАТИСТИКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКОЙ И ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ»

Введение 3

1. Теоретические основы статистического изучения научно-технической 4

и инновационной деятельности

1.1. Система показателей статистики науки и инноваций. 4

1.1. Система показателей статистики науки и инноваций. 4

1.2. Особенности статистического изучения научной деятельности. 7

1.2.1. Показатели кадрового потенциала 8

1.2.2. Показатели материально-технической базы. 10

1.2.3. Показатели финансирования исследований и разработок. 12

1.3. Особенности статистического изучения инновационной деятельности. 14

1.3.1. Оценка инновационной активности предприятий. 15

1.3.2. Показатели затрат на технологические инновации. 16

1.4. Статистическое изучение результативности научной и инновационной деятельности. 18

2. Нормативная часть статистического изучения научной и инновационной деятельности. 21

3. Статистический анализ научной и инновационной деятельности на примере Калининградской области. 23

4. Расчет отдельных показателей научной и инновационной деятельности на примере ООО “Айсберг - Аква”. 28

Дата добавления: 2014-01-11