Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Аналитическая группировка данных

Определение медианы возраста оборудования

 

Медиана – это число, делящее упорядоченную совокупность на две равные части.

1) М1 = 1, 2, 3, 3, 4, 4, 6, 6, 7, 7, 7, 7, 8, 8, 8, 8, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 12, 12, 12, 13, 13, 13, 14, 14, 14, 15, 15, 16. = 9

2) М2 = 10

3) М3 = 9

4) М4 = 8

Для сравнения средних значений для всех четырёх цехов, построим таблицу.

Цех Х возраста Х экспл. расх. S возраста S экспл. расх.
  9,2 22,2   3,2
  10,23 25,27 5,2 2,7
  9,8 27,7 5,5 4,4
  9,06 19,96 5,7 6,7

Из таблицы можно сделать заключение, что в 2-м цехе самое старое оборудование с большими эксплуатационными расходами. В 4-ом цехе, наоборот, самое молодое оборудование, и как следствие на него тратится меньше всего. При этом здесь самое большое среднее квадратическое отклонение, как по возрасту так и по эксплуатационным расходам. В 3-ем – самые высокие расходы с довольно старым оборудованием. И, соответственно, 1-ый цех занимает промежуточные места по всем четырём признакам.

 

 

1 цех.

Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт. Средние эксплуатационные расходы, тыс. руб. В процентах к итогу.
  от 1 до 5   17,61 17,1
  от 6 до 10   21,18 45,7
  от 11 до 15   25,31 34,3
  от 16 до 20   29,4 2,9

 

Средние эксплуатационные расходы по группе считаем так:

1. (19,9+19+17,3+18+16+15,5): 6 = 105,7: 6 = 17,61 т.р.

2. 339: 16 = 21,18 т.р.

3. 303,8: 12 = 25,31 т.р.

4. 29,4: 1 = 29,4 т.р.

В процентах к итогу:

1. (6: 35)*100% = 17,1%

2. (16: 35)*100% = 45,7%

3. (12: 35)*100% = 34,3%

4. (1: 35)*100% = 2,9%

2 цех.

Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Средние эксплуатационные расходы В процентах к итогу
  от 1 до 5   22,2 17,1
  от 6 до 10   23,56 34,3
  от 11 до 15   26,52 25,7
  от 16 до 20   28,72 22,9

 

3 цех.

Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт Средние эксплуатационные расходы, тыс. руб. В процентах к итогу.
  от 1 до 5   22,82 28,6
  от 6 до 10   25,93 28,6
  от 11 до 15   30,04 20,0
  от 16 до 20     22,9

 

 

 

4 цех.

 

 

Группы по возрасту, лет Число станков в группе, шт. Средние эксплуатационные расходы, т.р. В процентах к итогу
  от 1 до 5   13,49 34,28
  от 6 до 10   16,46 28,57
  от 11 до 15   25,63  
  от 16 до 20   29,43 17,14


Построим сводную таблицу эксплуатационных расходов:

Возраст Цех 1 Цех 2 Цех 3 Цех 4
от 1 до 5 17,61 22,2 22,82 13,49
от 6 до 10 21,18 23,56 25,93 16,46
от 11 до 15 25,31 26,52 30,04 25,63
от 16 до 20 29,4 28,72   29,43
В среднем по всему оборудованию 22,2 25,27 27,71 19,96

Вывод: Из всех приведённых таблиц и основанных на этих таблицах гистограмм, можно совершенно точно сказать, что с увеличением возраста оборудования, во всех цехах наблюдается увеличение эксплуатационных расходов. Т.е., чем выше возраст оборудования, тем больше затраты на его ремонт и другие расходы. Так же можно сказать, что в четвёртом цехе больше всего нового оборудования, во всех остальных цехах большее число оборудования со средним возрастом, т.е. от 6 до 10 лет.

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Коэффициента вариации для каждого статистического признака | Определение коэффициента корреляции
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 538; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.