Определение коэффициента корреляции

Степень тесноты связи, в данном случае, между возрастом и эксплуатационными расходами определяется коэффициентом корреляции:

∑xy – (∑x∑y: n)

R =

√[∑x² - ((∑x)²: n)]*[∑y² - ((∑y)²: n)],

где х – значение факторного признака; у – значение результативного признака;

n – общее число наблюдений.

1)Σху=(10*22)+(12*24,1)+(7*20,8)+(13*24,5)+(15*26,6)+(6*19,4)+(10*22,5)+(6*19,6)+(4*19,9)+(4*19)+(8*21)+…+(16*29,4)+(8*19,9)=7593,1; ΣхΣу=322*777,9=250483,8;

(Σх)²=322²=103684;

Σх²=10² + 12² + 7² + 13² + 15² + 6² + 10² + 6² + 4² + 4² + 8² + 8² + 8² + 13² + 7² + 14² + 14² + 9² + 14² + 12² + 12² + 15² + 10² + 3² + 3² + 9² + 2² + 9² + 7² + 7² + 1² + 13² + 13² + 16² + 18² = 3524;

n=35;

Σу²=22²+24,1²+20,8²+24,5²+26,6²+19,4²+22,5²+19,6²+22,5²+19,6²+19,9²+19²+21+21,1²+21,5²+25²+20,9²+24²+24,4²+22,7²+27²+25²+25²+26,7²+22,6²+17,3²+18²+22,5²+16²+23,6²+19,5²+19,4²+15,5²+25,2²+26,3²+29,4²+19,9²=17655,07;

(Σу)²=777,9*777,9=605128,41

7593,1-(250483,8: 35)

R = √ [3524 – (103684: 35)]*[17655,07 – (605128,41: 35)] = 436,42: √205371,5 = 436,42: 453,17 = 0,96

2)Σху=9506,2; ΣхΣу=316615,2; (Σх)²=128164; Σх²=4604; n=35; Σу²=22600,5; (Σу)²=782163,36

R = 0,94

3)Σху=10340,7; ΣхΣу=332744,3; (Σх)²=117649; Σх²=4419; n=35; Σу²=27579,37; (Σу)²=941094,01

R = 0,97

4)Σху=7558; ΣхΣу=221487,9; (Σх)²=100489; Σх²=4027; n=35; Σу²=15509,43; (Σу)²=488181,69

R = 0,91

Вывод: Из расчётов видно, что на всех цехах связь между возрастом и расходами очень высокая. Но самая высокая – в 3-ем цехе, а наименьшая из представленных – в 4-ом.

Дата добавления: 2014-01-11